Knowledge Discovery with Support Vector Machines (Hardcover)
暫譯: 使用支持向量機的知識發現 (精裝版)

Lutz H. Hamel

Knowledge Discovery with Support Vector Machines (Hardcover)
  • 出版商: Wiley
  • 出版日期: 2009-08-01
  • 售價: $5,120
  • 貴賓價: 9.5 折 $4,864
  • 語言: 英文
  • 頁數: 262
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 0470371927
  • ISBN-13: 9780470371923

    • 已絕版

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商品描述

An easy-to-follow introduction to support vector machines

This book provides an in-depth, easy-to-follow introduction to support vector machines drawing only from minimal, carefully motivated technical and mathematical background material. It begins with a cohesive discussion of machine learning and goes on to cover:

  • Knowledge discovery environments

  • Describing data mathematically

  • Linear decision surfaces and functions

  • Perceptron learning

  • Maximum margin classifiers

  • Support vector machines

  • Elements of statistical learning theory

  • Multi-class classification

  • Regression with support vector machines

  • Novelty detection

Complemented with hands-on exercises, algorithm descriptions, and data sets, Knowledge Discovery with Support Vector Machines is an invaluable textbook for advanced undergraduate and graduate courses. It is also an excellent tutorial on support vector machines for professionals who are pursuing research in machine learning and related areas.

商品描述(中文翻譯)

支持向量機的易懂入門

本書提供了一個深入且易於理解的支持向量機介紹，僅從最少且經過精心設計的技術和數學背景材料出發。它以機器學習的連貫討論開始，接著涵蓋以下主題：


  • 知識發現環境


  • 數學上描述數據


  • 線性決策面和函數


  • 感知器學習


  • 最大邊界分類器


  • 支持向量機


  • 統計學習理論的基本元素


  • 多類別分類


  • 使用支持向量機的回歸


  • 新奇檢測



本書配有實作練習、算法描述和數據集，使用支持向量機的知識發現 是高級本科和研究生課程中不可或缺的教科書。對於從事機器學習及相關領域研究的專業人士來說，它也是一本優秀的支持向量機教程。

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