Privacy and Security Issues in Big Data: An Analytical View on Business Intelligence
暫譯: 大數據中的隱私與安全問題:商業智慧的分析視角

Das, Pradip Kumar, Tripathy, Hrudaya Kumar, Mohd Yusof, Shafiz Affendi

  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2022-04-24
  • 售價: $8,090
  • 貴賓價: 9.5$7,686
  • 語言: 英文
  • 頁數: 224
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 9811610096
  • ISBN-13: 9789811610097
  • 相關分類: 大數據 Big-data資訊安全
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商品描述

Security in Big Data: A Succinct Survey.- Big Data Driven Privacy and Security Issues and Challenges.- Big Data Process based Security and Privacy Issues and Measures.- Exploring and Presenting Security Measures in Big Data Paradigm.- Comparative Analysis of Anonymization Techniques.- Standarlization of Big Data and Polices.- Privacy Preserving Cryptographic Model for Big Data Analytics.- Application of Big Data Analytics in Healthcare Industry along with its Security Issues.- An Analytical Perspective of Machine Learning in Cyber Security.- Business Intelligence Influenced Customer Relationship Management in Telecommunication industry and its Security Challenges.- Data Protection and Data Privacy Act for Big Data Governance.

商品描述(中文翻譯)

大數據中的安全性:簡明調查。- 大數據驅動的隱私和安全問題與挑戰。- 基於大數據過程的安全和隱私問題及措施。- 探索和呈現大數據範式中的安全措施。- 匿名化技術的比較分析。- 大數據和政策的標準化。- 用於大數據分析的隱私保護加密模型。- 大數據分析在醫療行業中的應用及其安全問題。- 機器學習在網絡安全中的分析視角。- 商業智慧影響電信行業的客戶關係管理及其安全挑戰。- 大數據治理的數據保護和數據隱私法。