Tech Mining: Exploiting New Technologies for Competitive Advantage
暫譯: 技術挖掘：利用新技術獲取競爭優勢
Alan L. Porter, Scott W. Cunningham
- 出版商: Wiley
- 出版日期: 2004-10-01
- 定價: $4,350
- 售價: 8.5 折 $3,698
- 語言: 英文
- 頁數: 408
- 裝訂: Hardcover
- ISBN: 047147567X
- ISBN-13: 9780471475675
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商品描述
Description:
Tech Mining makes exploitation of text databases meaningful to those who can gain from derived knowledge about emerging technologies. It begins with the premise that we have the information, the tools to exploit it, and the need for the resulting knowledge.
The information provided puts new capabilities at the hands of technology managers. Using the material present, these managers can identify and access the most valuable technology information resources (publications, patents, etc.); search, retrieve, and clean the information on topics of interest; and lower the costs and enhance the benefits of competitive technological intelligence operations.
Table of Contents:
List of Figures.
Preface.
Acknowledgments.
Acronyms & Shorthands—Glossary.
PART I. UNDERSTAND TECH MINING.
Chapter 1. Technological Innovation and the Need for Tech Mining.
1.1 Why Innovation is Significant.
1.2 Innovation Processes.
1.3 Innovation Institutions and Their Interests.
1.4 Innovators and Their Interests.
1.5 Technological Innovation in an Information Age.
1.6 Information About Emerging Technologies.
Chapter 1 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Chapter 2. How Tech Mining Works.
2.1 What is Tech Mining?
2.2 Why Do Tech Mining?
2.3 What Is Tech Mining’s Ancestry?
2.4 How to Conduct the Tech Mining Process?
2.5 Who Does Tech Mining?
2.6 Where Is Tech Mining Most Needed?
Chapter 2 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Chapter 3. What Tech Mining Can Do for You.
3.1 Tech Mining Basics.
3.2 Tech Mining Analyses.
3.3 Putting Tech Mining Information to Good Use.
3.4 Managing and Measuring Tech Mining.
Chapter 3 Take-Home Messages.
Chapter 4. Example Results: Fuel Cells Tech Mining.
4.1 Overview of Fuel Cells.
4.2 Tech Mining Analyses.
4.3 Tech Mining Results.
4.4 Tech Mining Information Processes.
4.5 Tech Mining Information Products.
Chapter 4 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Chapter 5. What to Watch For in Tech Mining.
5.1 Better Basics.
5.2 Research Profiling and Other Perspectives on the Data.
5.3 More Informative Products.
5.4 Knowledge Discovery.
5.5 Knowledge Management.
5.6 New Tech Mining Markets.
5.7 Dangers.
Chapter 5 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
PART II. DOING TECH MINING.
Chapter 6. Finding the Right Sources.
6.1 R&D Activity.
6.2 R&D Output Databases.
6.3 Determining the Best Sources.
6.4 Arranging Access to Databases.
Chapter 6 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Chapter 7. Forming the Right Query.
7.1 An Iterative Process.
7.2 Queries Based on Substantive Terms.
7.3 Nominal Queries.
7.4 Tactics and Strategies for Query Design.
7.5 Changing the Query.
Chapter 7 Take-Home Messages.
Chapter 8. Getting the Data.
8.1 Accessing Databases.
8.2 Search and Retrieval from a Database.
8.3 What to Do, and Not to Do.
Chapter 8 Take-Home Messages.
Chapter 9. Basic Analyses.
9.1 In the Beginning.
9.2 What You Can Do with the Data.
9.3 Relations Among Documents and Terms Occurring in Their Information Fields.
9.4 Relationships.
9.5 Helpful Basic Analyses.
Chapter 9 Take-Home Messages.
Chapter 10. Advanced Analyses.
10.1 Why Perform Advanced Analyses?
10.2 Data Representation.
10.3 Analytical Families.
Chapter 10 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Chapter 11. Trend Analyses.
11.1 Perspective.
11.2 An Example Time Series Description and Forecast.
11.3 Multiple Forecasts.
11.4 Research Fronts.
11.5 Novelty.
Chapter 11 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Chapter 12. Patent Analyses.
12.1 Why patent Analyses?
12.2 Getting Started.
12.3 The ‘What’ and ‘Why’ of patent Analysis.
12.4 Tech Mining Patent Analysis Case Illustration: Fuel Cells.
12.5 Patent Citation Analysis.
12.6 For Whom?
12.7 TRIZ.
12.8 Reflections.
Chapter 12 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Chapter 13. Generating and Presenting Innovation Indicators.
13.1 Expert Opinion in Tech Mining.
13.2 Innovation Indicators.
13.3 Information Representation and Packaging.
13.4 Examples of Putting Tech Mining Information Representation to Use.
13.5 Summing Up.
Chapter Resources.
Chapter 14. Managing the Tech Mining Process.
14.1 Tough Challenges.
14.2 Tech Mining Communities.
14.3 Process Management.
14.4 Enhancing the Prospects of Tech Mining Utilization.
14.5 Institutionalizing the Tech Mining Function.
14.6 The Learning Curve.
Chapter 14 Take-Home Messages.
Chapter 15. Measuring Tech Mining Results.
15.1 Why Measure?
15.2 What to Measure.
15.3 How to Measure.
15.4 Enabling Measurement.
15.5 Effective Measurement.
15.6 Using Measurements to Bolster Tech Mining.
Chapter 15 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Chapter 16. Examples Process: Tech Mining on Fuel Cells.
16.1 Introduction.
16.2 First Step: Issue Identification.
16.3 Second Step: Selection of Information Sources.
16.4 Third Step: Search Refinement and Data Retrieval.
16.5 Fourth Step: Data Cleaning.
16.6 Fifth Step: Basic Analyses.
16.7 Sixth Step: Advanced Analyses.
16.8 Seventh Step: Representation.
16.9 Eight Step: Interpretation.
16.10 Ninth Step: Utilization.
16.11 What Can We Learn.
Chapter 6 Take-Home Messages.
Chapter Resources.
Appendix A: Selected Publication and patent Databases.
Appendix B: Text Mining Software.
Appendix C: What You Can Do Without Tech Mining Software.
Appendix D: Statistics and Distributions for Analyzing Text Entities.
References.
Index.
商品描述(中文翻譯)
描述：
技術挖掘（Tech Mining）使得從文本數據庫中獲取的知識對於那些能夠從新興技術中獲益的人來說變得有意義。它的前提是我們擁有信息、利用這些信息的工具，以及對所產生知識的需求。提供的信息使技術管理者能夠掌握新的能力。利用現有的材料，這些管理者可以識別和訪問最有價值的技術信息資源（出版物、專利等）；搜索、檢索並清理感興趣主題的信息；降低競爭技術情報操作的成本並增強其效益。
目錄：
圖表清單。
前言。
致謝。
縮寫與簡稱—詞彙表。
第一部分：理解技術挖掘。
第一章：技術創新與技術挖掘的需求。
1.1 為什麼創新是重要的。
1.2 創新過程。
1.3 創新機構及其利益。
1.4 創新者及其利益。
1.5 信息時代的技術創新。
1.6 有關新興技術的信息。
第一章重點信息。
第一章資源。
第二章：技術挖掘的運作方式。
2.1 什麼是技術挖掘？
2.2 為什麼要進行技術挖掘？
2.3 技術挖掘的起源？
2.4 如何進行技術挖掘過程？
2.5 誰在進行技術挖掘？
2.6 技術挖掘最需要在哪裡？
第二章重點信息。
第二章資源。
第三章：技術挖掘能為你做什麼。
3.1 技術挖掘基礎。
3.2 技術挖掘分析。
3.3 如何有效利用技術挖掘信息。
3.4 管理和衡量技術挖掘。
第三章重點信息。
第四章：示例結果：燃料電池技術挖掘。
4.1 燃料電池概述。
4.2 技術挖掘分析。
4.3 技術挖掘結果。
4.4 技術挖掘信息過程。
4.5 技術挖掘信息產品。
第四章重點信息。
第五章：在技術挖掘中需要注意什麼。
5.1 更好的基礎。
5.2 研究輪廓及數據的其他視角。
5.3 更具信息性的產品。
5.4 知識發現。
5.5 知識管理。
5.6 新的技術挖掘市場。
5.7 危險。
第五章重點信息。
第二部分：進行技術挖掘。
第六章：尋找合適的來源。
6.1 研發活動。
6.2 研發產出數據庫。
6.3 確定最佳來源。
6.4 安排訪問數據庫。
第六章重點信息。
第七章：形成正確的查詢。
7.1 迭代過程。
7.2 基於實質性術語的查詢。
7.3 名義查詢。
7.4 查詢設計的策略與戰術。
7.5 更改查詢。
第七章重點信息。
第八章：獲取數據。
8.1 訪問數據庫。
8.2 從數據庫中搜索和檢索。
8.3 該做什麼和不該做什麼。
第八章重點信息。
第九章：基本分析。
9.1 在開始時。
9.2 你可以用數據做什麼。
9.3 文檔之間及其信息領域中出現的術語之間的關係。
9.4 關係。
9.5 有用的基本分析。
第九章重點信息。
第十章：高級分析。
10.1 為什麼要進行高級分析？
10.2 數據表示。
10.3 分析家族。
第十章重點信息。
第十一章：趨勢分析。
11.1 觀點。
11.2 一個示例時間序列描述和預測。
11.3 多重預測。
11.4 研究前沿。
11.5 新穎性。
第十一章重點信息。
第十二章：專利分析。
12.1 為什麼要進行專利分析？
12.2 開始。
12.3 專利分析的“什麼”和“為什麼”。
12.4 技術挖掘專利分析案例示例：燃料電池。
12.5 專利引用分析。
12.6 為誰？
12.7 TRIZ。
12.8 反思。
第十二章重點信息。
第十三章：生成和呈現創新指標。
13.1 技術挖掘中的專家意見。
13.2 創新指標。
13.3 信息表示和包裝。
13.4 將技術挖掘信息表示付諸實踐的示例。
13.5 總結。
第十三章資源。
第十四章：管理技術挖掘過程。
14.1 嚴峻的挑戰。
14.2 技術挖掘社群。
14.3 流程管理。
14.4 增強技術挖掘利用的前景。
14.5 制度化技術挖掘功能。
14.6 學習曲線。
第十四章重點信息。
第十五章：衡量技術挖掘結果。
15.1 為什麼要衡量？
15.2 衡量什麼。
15.3 如何衡量。
15.4 使測量成為可能。
15.5 有效的測量。
15.6 利用測量來增強技術挖掘。
第十五章重點信息。
第十六章：示例過程：燃料電池的技術挖掘。
16.1 介紹。
16.2 第一步：問題識別。
16.3 第二步：信息來源的選擇。
16.4 第三步：搜索精煉和數據檢索。
16.5 第四步：數據清理。
16.6 第五步：基本分析。
16.7 第六步：高級分析。
16.8 第七步：表示。
16.9 第八步：解釋。
16.10 第九步：利用。
16.11 我們能學到什麼。
第十六章重點信息。
附錄A：選定的出版物和專利數據庫。
附錄B：文本挖掘軟體。
附錄C：在沒有技術挖掘軟體的情況下你能做什麼。
附錄D：分析文本實體的統計和分佈。
參考文獻。
