百工裡的人類學家2 厚數據的創新課:5大洞察心法╳6種視覺化工具,掌握人類學家式的系統思考,精準切入使用者情境
宋世祥
- 出版商: 果力文化
- 出版日期: 2020-05-11
- 定價: $420
- 售價: 9.0 折 $378
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 288
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9869759041
- ISBN-13: 9789869759045
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大數據 Big-data、Data Science
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商品描述
打破大數據的傲慢與偏見!
讓「厚數據」引導你精準切入創新流程,
看見未被滿足的需求!
哈佛大學商學院、頂尖企業諮詢顧問公司ReD一致肯定
面對瞬息萬變的商業挑戰與AI智能
——像人類學家一樣「挖掘厚數據」(Thick-Data Mining)的能力
是你洞悉人性、精準創新的關鍵技能!
*
人氣平台「百工裡的人類學家」創辦人,為你提煉出
【5種洞察心法X6種視覺化工具X思維導圖】
引導你有效挖掘厚數據
找出創新方案!
厚數據的創新是一種「重新定義」的創新。
透過對產品使用情境場景的重新審視,重新看見人們解決問題的替代方案,
往往就能找到具體有用的「洞見」或是「線索」,
導引我們完成創新的任務。
「避免大數據的傲慢與偏見!」
精準挖掘厚數據,正是創新關鍵
相較於大數據,「厚數據」(thick data)是一種用於創新的質性研究資料,強調你必須能夠揭示出人們的情感、故事與意義。而在厚數據資料的收集上,由於借鏡人類學「以人為本」的視角,更能夠有效引導我們進入具體情境、勇敢「重新定義」,從中看見未被滿足的需求。
知名商業諮詢顧問公司ReD在《華爾街日報》〈厚數據的力量〉一文便指明——厚數據可以協助企業「理解消費者在接觸產品與服務時所產生的情感以及內在的脈絡」,因此可以避免落入「大數據的傲慢與偏見」,協助企業面對瞬息萬變的商業挑戰。
你的厚數據如何「被看見、被理解、被體驗」
本書透過5個心法、6個視覺化工具、10個視角與多張思維導圖,為你具體分析「厚數據創新」的路徑。這些工具將能幫你有效加深資料的「厚度」與「立體度」、 提升研究的效度與效率,快速找出創新的切入點:
★5個洞察心法:讓你看懂商品創新歷程
搭配最具代表性的國際創新個案,展現人類學的觀察與解讀方式,並從中提煉出厚數據創新的5個心法——換位、解構、翻轉、修補拼貼、融合,舉例來說:
換位:人類學家幫助優沛蕾研發Go-Gurt、重新定義了美國早餐
翻轉:樂高積木透過對兒童遊戲的田野調查,翻轉老產業
★6個視覺化工具:精準找出創新切入點
整合「設計思考」、「使用者經驗研究」與「服務設計」等領域的前沿研究方法,設計出六種挖掘厚數據的視覺化工具,幫助你在進行創新任務的田野調查時,有效進行厚數據的採集與分析:
「使用者基本維度圖」具體描繪用戶屬性
「元問題圖」三層結構問出關鍵問題
「身體隱喻提問圖」挖掘痛點、爽點、癢點
「使用經驗脈絡重建圖」界定任務場景、社會關係、情緒與物質條件的變化
「換位思考圖」探索潛在的、未被滿足的需求
「人物誌圖+冰山模型圖」挖掘創新機會點、描繪創新路徑
★思維導圖:教你「像人類學家一樣思考」
掌握「習以不為常,理所不當然」的觀察訣竅,用人類學觀點解讀行為背後的意義、分析當中的文化邏輯,特別設計「創新思考題」,引導你進行創新應用的思考:
Line與微信:「更形象化的電子支付」「更視覺化的數字管理介面」是致勝關鍵
精靈寶可夢——AR擴增實境、體感設計是跨世代社交與健身的創新方案
VR、AR穿戴裝置——超越時空、即時分享的「數位地理學」體驗
人工智慧與物聯網——超越「物自身」,進入「萬物有靈」的時代
電玩上癮——欲罷不能?數位科技產品六個「成癮」要素
髒髒包——打破「潔淨與污穢」、一起變髒的社交商機
手搖杯——以「掌控感」與「小配件」創造不可或缺的小確幸
擁有「挖掘厚數據」的能力,你就是最被需要的人才
——頂尖青年消費趨勢調查公司,開始設有人類學背景的「民族誌師」
——「人類學實境田野調查」成為國際一流商管學院最熱門搶手的課程
——國際頂尖設計公司IDEO總裁湯姆‧凱利(Tom Kelly)點名「人類學家是最被需要的人才」
以上最新趨勢與實例都證明,將人類學的觀察方法與田野調查技巧,實際應用於工作職場與生活觀察,將激活出巨大的創新能量。這,正是來自人類學「挖掘厚數據」的能力!
本書展現人類學家式的系統思考,幫你有效建立「厚數據」的思維模式與工作方法,你將可以:
■獲取深刻的洞察力:Get人類學最精華的田野調查與觀察技巧
■提煉創新關鍵能力:Get人類學方法在生活觀察與工作職場的應用
■導出嶄新創意見解:Get人類學在創新創業上可以幫助你做到什麼
本書特色
★深入直擊百工現場帶你見證創新商品的誕生
★5個厚數據心法:換位/解構/翻轉/修補拼貼/融合找出未被滿足的需求
★6個視覺化工具:3D立體思考幫你迅速切入創新任務
★思維導圖:導入設計思考流程讓你的厚數據被看見
強力推薦
周育如|水越設計創辦人
林承毅|林事務所創辦人
張 珣|中研院民族學研究所所長
劉維公|東吳大學社會學系副教授
謝榮雅|奇想創造執行長
作者簡介
宋世祥
美國匹茲堡大學文化人類學博士、台灣中山大學管理學院專案助理教授,《百工裡的人類學家:帶你挖掘「厚數據」,以人類學之眼洞悉人性,引領社會創新》一書作者兼該計畫之主持人與臉書粉絲頁發起人、Taipei Times專題報導撰稿人,是台灣首位進入商學院並從事社會企業發展工作的人類學家,也是首位將人類學的知識與方法轉化為商業領域創新應用的引航者。於各地舉辦數十場「百工裡的人類學家」工作坊、上百場講座,透過田野調查的教作、演練,培育社會與職場最需要的人才。
目錄大綱
序言
Part I 厚數據創新思維:10個視角・5個心法・4種路徑
Chapter 1 大數據與AI 時代,我們更需要「厚數據創新思維」
• 厚數據的力量:揭示情感、故事與意義
• 避免大數據的傲慢與偏見
• 6個厚數據創新思維:
o 以「人」為本
o 善用質性研究方法
o 以創新為目的
o 從元問題出發
o 以洞察引導創新
o 完成資料的轉譯與交付
Chapter 2 民族誌田野調查:有效挖掘厚數據
• 創新任務,以「解決問題」為導向
• 5個田野調查技巧:
o 做一個好的轉譯者
o 捕捉在地的語言與觀念
o 從陌生人變自己人
o 掌握全貌觀,捕捉脈絡化意義
o 習以不為常,理所不當然
• 5種搜集質性資料的方法:
o 焦點團體法
o 脈絡訪查
o 文化探針
o 身體地圖
o 共同設計工作坊
• 經典個案 優配蕾Go-Gurt重新定義美國早餐
Chapter 3 文化,是一套動態作業系統
• 人類學的視角
• 厚數據創新的文化觀
• 厚數據創新的研究策略
• 經典個案 Netflix「一次看完」的機能創新
• 練習題 避開創新的空瓶子陷阱
Chapter4 問對「元問題」:重新定義的力量
• 3個提問重點
o 發生了什麼現象
o 這個現象是如何發生的
o 這個現象為什麼會發生
• 經典個案 丹麥「身體遊戲」專案:重新定義「玩」
• 「元問題」和「黃金圈」理論的對話
• 4種方法:鍛鍊你的提問力
o 釐清現實:逐步深化你的提問
o 換位思考:從不同立場切入提問
o 檢驗預設:打破視角的局限性
o 解析脈絡:透視難題織成的網絡
• 從元問題到「重新定義」的創新
• 練習題 習以不為常,理所不當然
Chapter 5 厚數據創新10個視角:以人為本,看見角色、場景與脈絡
• 視角1看見「人」,為了「人」
• 視角2看見人的「底色」
• 視角3看見不同的人
• 視角4看到不同人眼中的世界,也要以身為度
• 視角5看見人群與問題背後的運作機制
• 視角6看見「人」的基本物質條件與發展出的文化模式
• 視角7看見場景裡的角色與劇本
• 視角8看見脈絡,與做出一連串決定與行動的「人」
• 視角9看見「自己」的思想侷限與創意可能
• 視角10看見跨領域專業工作者如何合作、解決問題
Chapter 6 厚數據創新5個心法:換位、解構、翻轉、修補拼貼、融合
• 心法1換位:主動切換到不同角色的位置來思考
• 心法2翻轉:在現有結構的基礎上進行反向思考
• 心法3修補:不預設立場的隨意連結
• 心法4解構:重新定義問題
• 心法5融合:連結不同厚數據資料發展新的系統
Chapter 7 厚數據可視化4種路徑:讓你的厚數據被看見
• 如何被理解:以同理心貼近對方的語言和經驗
• 如何被看見:以視覺化圖表、照片重建場景與脈絡
• 如何被體驗:激發五感、搜集具象徵意義的物件
• 共創歷程:邀請厚數據提供者加入共創設計工作坊
Part II 習以不為常,理所不當然:像人類學家一樣思考
Chapter 8〔髒髒包〕讓我們一起變髒
關鍵概念:骯髒與潔淨・社交食物・網紅文化
Chapter 9〔烤肉〕從生變熟的社交商機
關鍵概念:儀式性・由生轉熟・集體與共食・身體感
Chapter 10〔手搖杯〕掌控生活中的小確幸
關鍵概念:掌控感・第三空間
Chapter 11〔萬聖節〕脫離日常的儀式性狂歡
關鍵概念:集體儀式・體驗的複製與延續・影視宇宙
Chapter 12〔交換禮物〕延續社會關係的互惠遊戲
關鍵概念:互惠性・送禮與回禮・交換禮物
Chapter 13〔電玩上癮〕數位科技產品6大成癮要素
關鍵概念:玩樂・遊戲類型・行為上癮
Chapter 14〔Line與微信〕資訊、金流、人際與新的「國族性」
關鍵概念:即時性・金錢的物質性・國族性
Chapter 15〔精靈寶可夢〕當「異想體系」化為真實集體經驗
關鍵概念:可愛文化・社交性與社交貨幣・AR虛實整合・狩獵採集
Chapter 16〔VR與AR〕觀落陰、陰陽眼遇上「數位地理學」
關鍵概念:可見性與物質性・數位地理學・社會關係的數位空間性延伸
Chapter 17[人工智慧與物聯網〕「萬物有靈」時代來臨!
關鍵概念:香火與大數據・異化・萬物有靈
Part III 厚數據・商業創新最前線
Chapter 18〔金融創新〕AJA大予|用田野調查助力數位轉型
Chapter 19〔科技創新〕BenQ|「人・機・環・流」場景心法
Chapter 20〔跨域創新〕青年志|在大數據與厚數據之間轉譯
Chapter 21〔旅遊創新〕睿丛文化|從生活誌挖掘意義與趨勢
創新工具篇 挖掘厚數據:7個視覺化工具
第一類:厚數據思考視覺工具
• 工具1【使用者基本維度圖】
o 基本資料:使用者基本描述
o 創新課題:針對使用者進行的研究有何新的挑戰
o 行為特徵:針對創新課題的可見行為特徵
• 工具2【元問題圖】
o WHAT:什麼問題正在發生?帶來什麼困擾?
o HOW:問題是怎麼發生的?過程如何?
o WHY:為什麼問題會發生?連續問三遍或更多次
第二類:脈絡重建工具
• 工具3【身體隱喻提問圖】
o 人物訪談問題設計
o 發展「人物誌」
• 工具4【使用經驗脈絡重建圖】
o 進行使用者經驗研究
o 搜集相關脈絡與資料
第三類:需求探索與創新點挖掘工具
• 工具5【換位思考圖】
o 針對田野資料進行分析
o 釐清不同類型使用者的想法
• 工具6【人物誌】+工具7【冰山模型圖】
o 針對使用者的關鍵需求與問題進行分析時
o 針對創新歷程發展系統思維時
o 針對正在流行的創新進行分析時