改變世界的力量：臺灣物聯網大商機, 2/e

裴有恆
為美國南加州大學電腦工程碩士，主修人工智慧，具備超過16年以上手機通訊及物聯網產品研發等豐富的經驗，期間並有帶領導入車聯網系統開發經驗。長期觀察物聯網與互聯網產業，並發表物聯網技術與趨勢文章於數位時代網站、康健雜誌網站、Inside硬塞的網路趨勢觀察與Technews等網路媒體。現為專業物聯網顧問、教練與講師（Google查詢排行華人第一名），並為臉書社團「 i聯網（智慧、創新、個性化的萬物聯網）」、「智慧健康與醫療(包含穿戴式裝置)」創辦人。

陳冠伶
台灣科技大學工商業設計系碩士畢業。曾任職鴻海精密科技有限公司的產品外觀設計師，工作經驗六年多。
專案經驗有：手機、耳機、智慧型手錶、智慧型眼鏡等產品。
[參與緣由]
平日喜歡研究電子趨勢，收集相關資料，過去實做過智慧型眼鏡專案，對智慧型眼鏡有些許了解，爾後，更進一步將實作與學術寫成碩士畢業論文。在工作之餘進修知識，機緣巧合受到裴有恆老師的邀約一起出版書籍，藉此分享智慧眼鏡的技術原理、商業模式；在此，也非常感謝裴有恆老師的提拔和賞識。

推薦序 i
作者序 v
CHAPTER 1
001 什麼是物聯網
1.1 物聯網的趨勢 002
1.2 物聯網的緣起 003
1.3 物聯網的架構 004
1.4 國際三大標準組織 006
1.5 物聯網應用的分類與現狀 007
1.6 物聯網裝置在未來一定會普及的原因 015
1.7 物聯網裝置在台灣中小企業相對有機會的類別 016

CHAPTER 2
017 穿戴式裝置產業
2.1 漫談穿戴式裝置產業 018
2.2 穿戴式裝置的歷史 020
2.3 穿戴式裝置的類別 047
2.3.1 智慧手環，手錶與戒指 048
2.3.2 智慧型眼鏡與智慧型頭盔 068
2.3.2.1 智慧型眼鏡（非浸入式顯示） 069
2.3.2.2 智慧型頭盔（浸入式顯示） 082
2.3.3 智慧紡織品 094
2.3.3.1 專業用途 095
2.3.3.2 娛樂休閒 097
2.3.3.3 健康醫療 099
2.3.4 其他 112
2.4 穿戴式裝置的應用 114
2.4.1 休閒娛樂……117
2.4.2 健身管理和個人保健 118
2.4.2.1 健身管理 119
2.4.2.2 個人保健 121
2.4.3 健康照顧 123
2.4.4 掌握行蹤 125
2.4.5 專業應用 126
2.5 結論 128

CHAPTER 3
131 智慧家居產業
3.1 漫談智慧家居產業 132
3.2 智慧家居的發展階段 134
3.2.1 豪宅自建與裝修補建時期 136
3.2.2 保全安裝時期 137
3.2.3 自行後裝時期 138
3.3 智慧家居各階段的代表陣營／廠商 140
3.3.1 豪宅自建與裝修補建時期的改裝／ 140
3.3.1.1 Control4 140
3.3.1.2 路創電子公司（Lutron） 141
3.3.1.3 漢尼威爾（Honeywell） 142
3.3.1.4 快思聰（Creston） 143
3.3.1.5 施奈德（Schneider） 144
3.3.1.6 費米智慧家庭（Fibaro） 146
3.3.1.7 東訊e-Home 147
3.3.1.8 遠雄智慧宅 147
3.3.2 保全公司轉做智慧家居的廠商 149
3.3.2.1 中保無限＋ 149
3.3.2.2 新保智慧家 151
3.3.3 後裝各大陣營 154
3.3.3.1 Amazon 主導 154
3.3.3.2 Google 主導 155
3.3.3.3 Apple 主導 156
3.3.3.4 Open ConnectivityFoundation 157
3.3.3.5 One M2M 158
3.3.3.6 三星主導 159
3.3.3.7 海爾主導 160
3.3.3.8 小米主導 161
3.3.3.9 台灣智慧能源產業協會 161
3.4 智慧家居的產品類別 163
3.4.1 中控系統（Home Gateway） 164
3.4.1.1 Amazon Echo 164
3.4.1.2 Google Home 165
3.4.1.3 Apple TV and HomePod 166
3.4.1.4 Insteon 的Hub 及Hub Pro 167
3.4.1.5 三星的Smartthings Hub 168
3.4.1.6 小米路由器 169
3.4.2 智慧家電系統 169
3.4.2.1 海爾的U+ 171
3.4.2.2 三星的Smart Home 172
3.4.2.3 松下的智慧家居 173
3.4.2.4 LG 智慧家電……174
3.4.2.5 小米智慧家庭套裝……175
3.4.3 其他 176
3.4.3.1 智慧插頭 176
3.4.3.2 智慧燈光 177
3.4.3.3 智慧傢俱 178
3.4.3.4 智慧寢具 181
3.4.3.5 智慧門窗 184
3.4.3.6 智慧廚具 185
3.4.3.7 智慧浴室 186
3.5 結論 188

CHAPTER 4
189 智慧健康產業
4.1 漫談智慧健康產業 190
4.2 健康管理與疾病預防 192
4.2.1 健康管理 193
4.2.2 健康異常發現與疾病預防 194
4.3 智慧醫療 195
4.3.1 醫院智慧化 195
4.3.2 治療協助 197
4.4 遠端監測照護 198
4.5 復健與行動輔具 200
4.6 照護機器人 204
4.7 結論 209

CHAPTER 5
211 商機
5.1 商業模式 212
5.2 風險 215
5.2.1 使用者風險 215
5.2.1.1 隱私暴露與駭客風險 215
5.2.1.2 健康資料正確度與有用度的風險 217
5.2.2 企業風險 218
5.2.2.1 陣營風險 219
5.2.2.2 產品風險 220
5.2.2.3 專利風險 221
5.3 台灣特有利基 223
5.3.1 智慧手錶／手環＋智慧醫療＋健保大數據 225
5.3.2 智慧紡織品 227
5.3.3 結合文化創意 229
5.4 未來展望 230
5.4.1 有特色又能解決客戶問題的利基產品的勝出 231
5.4.2 服務設計的導入 232
5.4.3 智慧家居產品越來越平民化 233
5.4.4 智慧家居與能源管理結合 234
5.4.5 智慧健康導入專業血壓與無穿刺式血糖的量測 236
5.4.6 智慧健康做到更好的飲食管理 237
5.4.7 人工智慧與機器人在健康醫療與照護上的應用 238
5.4.8 智慧健康上的疾病預警 240
5.4.9 智慧藥丸的全面使用 241
5.4.10 遠端醫療與遠端診斷 242
5.4.11 利用智慧手錶／手環做到身份認證與支付 243
5.4.12 智慧型眼鏡彈性供需關係 244
5.4.13 智慧型頭盔未來應用 245
5.4.14 智慧型眼鏡與頭盔的週邊效應 246
5.3.15 穿戴式裝置取代智慧型手機 254
5.4.16 在家中使用智慧家庭裝置購物 256
5.4.17 廣告與促銷 257
5.4.18 專業訂製用途 257
5.4.19 穿戴式裝置的未來長遠的可能發展 258
5.5 結論 259

附錄
261 從物聯網架構看技術
A. 感測層的主角-感測器 263
1. 氣體感測器 263
2. 壓力／氣壓感測器 264
4. 光感測器 265
5. GPS 感測器 265
6. 加速度感測器與陀螺儀 266
7. MEMS 溫濕度感測器 266
8. 心率監測器 267
9. 腦波量測器 268
10. 圖像感測器 269
11. 指紋感測器 271
12. 虹膜感測器 272
13. 靜脈感測器 273
14. 生物感測器……275
15. 臉部感測器……277
B. 網路層的主角-通信技術 278
1. 2G ／ 3G ／ 4G 及 NB-IOT 279
3. ANT+ 283
4. Wi-Fi 284
5. ZigBee 285
6. Z-Wave 287
7. Thread 288
8. LoRa & Sigfox 289
9. KNX 290
10. C-Bus 291
11. AllJoyn 292
12. HomeKit 的HAP 292
13. RFID 及NFC 292
C. 實體層 295
1. 智慧紡織品材料 296
2. 骨傳音技術 297
3. 電池 298
4. 螢幕 300
5. 智慧型頭部裝置常見軟體技術 306
D. 開發平台 324
1. ARM 的mbed 324
2. 聯發科的LinkIt 325
3. Freescale 的WaRP 326
4. Intel 的Edison 327
5. Broadcom 的WICED 328
6. Raspberry Pi 329
E. 大數據 331
F. 機器人與人工智慧 332