CUDA與OpenCV並行圖像處理實戰

第1章並行圖像處理概述
1.1計算機的構成
1.1.1計算機硬件構成
1.1.2顯卡和GPU 
1.1.3顯卡的發展史
1.2並行計算
1.3並行圖像處理
1.3.1並行圖像處理的應用背景
1.3.2並行圖像處理的原理
1.3.3並行圖像處理的加速效果
1.4並行圖像處理硬件平台
1.5並行圖像處理軟件平台
1.5.1開發平台——Visual Studio 
1.5.2計算機視覺庫——OpenCV 
1.5.3統一設備架構— —CUDA 
1.5.4並行編程開發工具——TBB 
1.5.5跨平台編譯工具——CMake 
1.6常用軟硬件搭配方案
1.7本書介紹
1.8本章小結
參考文獻

第2章OpenCV及環境搭建
2.1 OpenCV的發展歷程
2.2開發平台——Visual Studio 2010 
2.2.1 Visual Studio簡介
2.2.2安裝Visual Studio 2010
2.3搭建OpenCV 2.4.9 
2.3.1步OpenCV的下載和安裝
2.3.2第二步OpenCV的環境變量配置
2.3.3第三步工程項目內包含目錄的配置
2.3.4第四步庫目錄的配置
2.3 .5第五步附加依賴項的配置
2.3.6第六步清單項配置
2.3.7第七步Release配置
2.3.8第八步加入OpenCV動態鏈接庫
2.3.9第九步環境測試
2.4 OpenCV基本架構
2.5 OpenCV環境搭建中常見的問題及解決方案
2.5.1無法啟動程序
2.5.2文件缺少MSVCP110D.dll 
2.5.3 Cannot find or open the PDB file 
2.5.4文件缺少tbb_debug.dll 
2.5.5應用程序無法啟動0xc000007b 
2.5.6找不到頭文件
2.5.7無法打開lib文件
2.5.8指針越界cv::Exception 
2.5.9 x86與x64類型沖突
2.6本章小結
2.7參考文獻