Advances in Big Data Analytics: Theory, Algorithms and Practices
暫譯: 大數據分析的進展：理論、演算法與實踐

今天，大數據影響著我們日常生活的無數方面。本書提供了一個全面且前沿的大數據分析研究，基於作者及其同事在相關領域的研究成果和應用。它探討了大數據分析和/或數據科學的概念、多準則優化學習、專家和基於規則的數據分析、用於分類的支持向量機、特徵選擇、數據流分析、學習分析、情感分析、鏈接分析和評估分析。本書還探討了在商業、工程和醫療保健中應用大數據所獲得的經驗教訓。最後，它還涉及人工智慧的智商（IQ）測試這一高級主題。

Yong Shi is the Director of the Research Center on Fictitious Economy and Data Science, and Director of the Key Lab of Big Data Mining and Knowledge Management, Chinese Academy of Sciences. He has been an Isaacson Professor, Union Pacific Chair, and Charles W. and Margre H. Durham Distinguished Professor of Information Technology at the College of Information Science and Technology, University of Nebraska at Omaha, USA. He has served on the State Council of the PRC (2016), as an elected member of the International Eurasian Academy of Science (2017), and as an elected fellow of the World Academy of Sciences for the Advancement of Science in Developing Countries (2015). His research interests include big data analysis, data science, business intelligence, data mining and multiple-criteria decision making. He has published more than 20 books, over 500 papers in various journals, and numerous conferences/proceedings papers. He is the Editor-in-Chief of both the International Journal of Information Technology and Decision Making (SCI) and of Annals of Data Science (Springer), and serves on the Editorial Boards of numerous academic journals.

永石是中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心的主任，以及大數據挖掘與知識管理重點實驗室的主任。他曾擔任美國內布拉斯加州奧馬哈市內布拉斯加大學信息科學與技術學院的艾薩克森教授、聯合太平洋椅教授，以及查爾斯·W·杜漢姆和瑪格麗特·H·杜漢姆信息技術傑出教授。他曾於2016年擔任中華人民共和國國務院成員，於2017年當選為國際歐亞科學院的成員，並於2015年當選為發展中國家科學進步世界科學院的院士。他的研究興趣包括大數據分析、數據科學、商業智能、數據挖掘和多準則決策。他已出版超過20本書籍，發表超過500篇期刊論文，以及大量會議/論文集論文。他是《國際信息技術與決策制定期刊》（SCI）和《數據科學年刊》（Springer）的主編，並在多本學術期刊的編輯委員會中任職。