隨機信號分析基礎（第5版）

全書主要包括隨機信號的基本理論、隨機信號的各種分析方法及基本模擬方法。本書從分佈律、數字特徵和特徵函數引出隨機信號的基本概念，分別在時域和頻域討論隨機信號的特點，並將連續時間的隨機信號擴充到隨機序列，將相關理論的內容引申到高階統計量。書中詳細介紹了電子系統中常用隨機信號的統計特性，包括白噪聲、高斯過程、窄帶過程、馬爾可夫過程，並介紹了現代信號處理中常用的隱馬爾可夫的概念，以及各種隨機過程在通信、雷達等電子系統中的應用。本書還詳細討論了隨機信號通過線性系統和非線性系統的時域分析和功率譜分析，系統地討論了基於MATLAB環境的離散隨機信號模擬方法、隨機信號通過線性和非線性系統的模擬方法。