Python for Marketing Research and Analytics
暫譯: Python 在行銷研究與分析中的應用

Schwarz, Jason S., Chapman, Chris, Feit, Elea McDonnell

  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2021-11-03
  • 售價: $2,830
  • 貴賓價: 9.5$2,689
  • 語言: 英文
  • 頁數: 286
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 3030497224
  • ISBN-13: 9783030497224
  • 相關分類: Python程式語言行銷/網路行銷 Marketing
  • 海外代購書籍(需單獨結帳)

相關主題

商品描述

Part I: Basics of Python.- Chapter 1: Welcome to Python.- Chapter 2: The Python Language.- Part II Fundamentals of Data Analysis.- Chapter 3: Describing Data.- Chapter 4: Relationships Between Continuous Variables.- Chapter 5: Comparing Groups: Tables and Visualizations.- Chapter 6: Comparing Groups: Statistical Tests.- Chapter 7: Identifying Drivers of Outcomes: Linear Models.- Chapter 8: Additional Linear Modeling Topics.- Part III Advanced data analysis.- Chapter 9: Reducing Data Complexity.- Chapter 10: Segmentation: Unsupervised Clustering Methods for Exploring Subpopulations.- Chapter 11: Classification: Assigning observations to known categories.- Chapter 12: Conclusion.- Index.

商品描述(中文翻譯)

第一部分:Python 基礎
- 第 1 章:歡迎來到 Python
- 第 2 章:Python 語言

第二部分:數據分析基礎
- 第 3 章:描述數據
- 第 4 章:連續變數之間的關係
- 第 5 章:比較群體:表格和視覺化
- 第 6 章:比較群體:統計測試
- 第 7 章:識別結果的驅動因素:線性模型
- 第 8 章:其他線性建模主題

第三部分:進階數據分析
- 第 9 章:降低數據複雜性
- 第 10 章:分群:探索子群體的無監督聚類方法
- 第 11 章:分類:將觀察結果分配到已知類別
- 第 12 章:結論

索引