Visual Object Recognition (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Kristen Grauman, Bastian Leibe
- 出版商: Morgan & Claypool
- 出版日期: 2010-11-01
- 售價: $1,590
- 貴賓價: 9.5 折 $1,511
- 語言: 英文
- 頁數: 182
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1598299689
- ISBN-13: 9781598299687
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相關分類:
人工智慧、Machine Learning
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商品描述
Table of Contents: Introduction / Overview: Recognition of Specific Objects / Local Features: Detection and Description / Matching Local Features / Geometric Verification of Matched Features / Example Systems: Specific-Object Recognition / Overview: Recognition of Generic Object Categories / Representations for Object Categories / Generic Object Detection: Finding and Scoring Candidates / Learning Generic Object Category Models / Example Systems: Generic Object Recognition / Other Considerations and Current Challenges / Conclusions
商品描述(中文翻譯)
視覺識別問題是計算機視覺研究的核心。從機器人技術到信息檢索,許多期望的應用都需要能夠識別和定位類別、地點和物體。這個教程概述了用於視覺物體識別和圖像分類的計算機視覺算法。我們介紹了主要的表示方法和學習方法,並強調了該領域的最新進展。目標受眾是從事人工智慧、機器人技術或視覺研究的研究人員或學生,他們希望了解這些問題可用的各種方法和表示。這堂課總結了今天可以可靠地做到的和不能做到的事情,並概述了可以在需要視覺分類的系統中使用的關鍵概念。
目錄:
引言 / 概述:特定物體的識別 / 局部特徵:檢測與描述 / 匹配局部特徵 / 匹配特徵的幾何驗證 / 示例系統:特定物體識別 / 概述:通用物體類別的識別 / 物體類別的表示 / 通用物體檢測:尋找和評分候選者 / 學習通用物體類別模型 / 示例系統:通用物體識別 / 其他考量與當前挑戰 / 結論