Emerging Topics in Computer Vision (Hardcover)
暫譯: 計算機視覺新興主題 (精裝版)
Gerard Medioni, Sing Bing Kang
- 出版商: Prentice Hall
- 出版日期: 2004-07-21
- 售價: $3,600
- 貴賓價: 9.5 折 $3,420
- 語言: 英文
- 頁數: 688
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 0131013661
- ISBN-13: 9780131013667
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Computer Vision
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商品描述
Description:
Preface.
Contributors.
1. Introduction.
I. FUNDAMENTALS IN COMPUTER VISION.
2. Camera Calibration.
Zhengyou Zhang.
Introduction.
Notation and Problem Statement.
Camera Calibration with 3D Objects.
Camera Calibration with 2D Objects: Plane-Based Technique.
Solving Camera Calibration with 1D Objects.
Self-Calibration.
Conclusion.
Appendix: Estimating Homography Between Plane and Image.
Bibliography.
3. Multiple View Geometry.
Anders Heyden and Marc Pollefeys.
Introduction.
Projective Geometry.
Tensor Calculus.
Modeling Cameras.
Multiple View Geometry.
Structure and Motion I.
Structure and Motion II.
Autocalibration.
Dense Depth Estimation.
Visual Modeling.
Conclusion.
Bibliography.
4. Robust Techniques for Computer Vision.
Peter Meer.
Robustness in Visual Tasks.
Models and Estimation Problems.
Location Estimation.
Robust Regression.
Conclusion.
Bibliography.
5. The Tensor Voting Framework.
Gérard Medioni and Philippos Mordohai.
Introduction.
Related Work.
Tensor Voting in 2D.
Tensor Voting in 3D.
Tensor Voting in ND.
Application to Computer Vision Problems.
Conclusion and Future Work.
Acknowledgments.
Bibliography.
II. APPLICATIONS IN COMPUTER VISION.
6. Image-Based Lighting.
Paul E. Debevec.
Basic Image-Based Lighting.
Advanced Image-Based Lighting.
Image-Based Relighting.
Conclusion.
Bibliography.
7. Computer Vision In Visual Effects.
Doug Roble.
Introduction.
Computer Vision Problems Unique to Film.
Feature Tracking.
Optical Flow.
Camera Tracking and Structure from Motion.
The Future.
Bibliography.
8. Content-Based Image Retrieval: An Overview.
Theo Gevers and Arnold W. M. Smeulders
Overview of Chapter.
Image Domains.
Image Features.
Representation and Indexing.
Similarity and Search.
Interaction and Learning.
Conclusion.
Bibliography.
9. Face Detection, Alignment, and Recognition.
Stan Z. Li and Juwei Lu.
Introduction.
Face Detection.
Face Alignment.
Face Recognition.
Bibliography.
10. Perceptual Interfaces.
Matthew Turk and Mathias Kölsch
Introduction.
Perceptual Interfaces and HCI.
Multimodal Interfaces.
Vision-Based Interfaces.
Brain-Computer Interfaces.
Summary.
Bibliography.
III. PROGRAMMING FOR COMPUTER VISION.
11. Open Source Computer Vision Library.
Gary Bradski.
Overview.
Functional Groups: What's Good for What.
Pictorial Tour.
Programming Examples Using C/C++.
Other Interfaces.
Appendix A.
Appendix B.
Bibliography.
12. Software Architecture For Computer Vision.
Alexandre R. J. François.
Introduction.
SAI: A Software Architecture Model.
MFSM: An Architectural Middleware.
Conclusion.
Acknowledgments.
Bibliography.
Index.
商品描述(中文翻譯)
描述：
前言。
貢獻者。
1. 介紹。
I. 電腦視覺基礎。
2. 相機校準。
鄭有勇。
介紹。
符號與問題陳述。
使用 3D 物體進行相機校準。
使用 2D 物體進行相機校準：基於平面的技術。
使用 1D 物體解決相機校準。
自我校準。
結論。
附錄：估計平面與影像之間的單應性。
參考文獻。
3. 多視圖幾何。
安德斯·海登 和 馬克·波勒菲斯。
介紹。
射影幾何。
張量微積分。
相機建模。
多視圖幾何。
結構與運動 I。
結構與運動 II。
自動校準。
密集深度估計。
視覺建模。
結論。
參考文獻。
4. 電腦視覺的穩健技術。
彼得·米爾。
視覺任務中的穩健性。
模型與估計問題。
位置估計。
穩健回歸。
結論。
參考文獻。
5. 張量投票框架。
傑拉德·梅迪奧尼 和 菲利波斯·莫多海。
介紹。
相關工作。
2D 中的張量投票。
3D 中的張量投票。
ND 中的張量投票。
應用於電腦視覺問題。
結論與未來工作。
致謝。
參考文獻。
II. 電腦視覺的應用。
6. 基於影像的照明。
保羅·E·德貝維克。
基本的基於影像的照明。
進階的基於影像的照明。
基於影像的重新照明。
結論。
參考文獻。
7. 電腦視覺在視覺特效中的應用。
道格·羅布。
介紹。
電影中獨特的電腦視覺問題。
特徵追蹤。
光流。
相機追蹤與運動結構。
未來。
參考文獻。
8. 基於內容的影像檢索：概述。
西奧·蓋維斯 和 阿諾德·W·M·斯梅爾德斯。
章節概述。
影像領域。
影像特徵。
表示與索引。
相似性與搜尋。
互動與學習。
結論。
參考文獻。
9. 臉部檢測、對齊與識別。
李斯坦·Z 和 陸舉偉。
介紹。
臉部檢測。
臉部對齊。
臉部識別。
參考文獻。
10. 感知介面。
馬修·特克 和 馬提亞斯·科爾施。
介紹。
感知介面與人機互動。
多模態介面。
基於視覺的介面。
腦-電腦介面。
總結。
參考文獻。
III. 電腦視覺的程式設計。
11. 開源電腦視覺庫。
加里·布拉茲基。
概述。
功能組：適用於什麼。
圖示導覽。
使用 C/C++ 的程式範例。
其他介面。
附錄 A。
附錄 B。
參考文獻。
12. 電腦視覺的軟體架構。
亞歷山大·R·J·法蘭索。
介紹。
SAI：一種軟體架構模型。
MFSM：一種架構中介軟體。
結論。
致謝。
參考文獻。
索引。
