Data Science from Scratch: First Principles with Python (Paperback)
暫譯: 從零開始的資料科學：使用 Python 的基本原則 (平裝本)
Joel Grus
- 出版商: O'Reilly
- 出版日期: 2015-04-30
- 定價: $1,650
- 售價: 6.0 折 $990
- 語言: 英文
- 頁數: 330
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 149190142X
- ISBN-13: 9781491901427
-
相關分類:
Python、程式語言、Scratch、Data Science
-
相關翻譯:
Data Science from Scratch｜用 Python 學資料科學 (中文版)(Data Science from Scratch: First Principles with Python) (繁中版)
數據科學入門 (簡中版)
-
其他版本:
Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2/e (Paperback)
買這商品的人也買了...
-
大話設計模式$620$490 -
大話資料結構$590$466 -
Computer Networks: A Systems Approach, 5/e (IE-Papbrback)$1,300$1,274 -
超圖解 Arduino 互動設計入門, 2/e$680$578 -
ASP.NET MVC 5 網站開發美學$780$616 -
High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans (Paperback)$1,880$1,786 -
啊哈！圖解演算法必學基礎$350$277 -
Swift初學特訓班--iOS App 開發快速養成與實戰(附近3小時新手入門與關鍵影音教學/全書範例程式)$420$332 -
AngularJS 建置與執行 (AngularJS: Up and Running: Enhanced Productivity with Structured Web Apps)$520$411 -
成為卓越程式設計師的 38 項必修法則 (Becoming a Better Programmer: A Handbook for People Who Care About Code)$680$537 -
Docker 入門與實戰$450$356 -
It's Django -- 用 Python 迅速打造 Web 應用$400$316 -
Android App 程式設計教本之無痛起步 -- 使用 Android Studio 開發環境$550$468 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
完整學會 Git, GitHub, Git Server 的24堂課$360$284 -
Graphing Data with R: An Introduction (Paperback)$1,570$1,492 -
iOS 9 App 程式設計實力超進化實戰攻略：知名iOS教學部落格AppCoda作家親授實作關鍵技巧讓你不NG (Beginning iOS 9 Programming with Swift)$690$538 -
$1,990LTE Small Cell Optimization: 3GPP Evolution to Release 13 (Hardcover) -
iOS Programming: The Big Nerd Ranch Guide, 6/e$2,030$1,929 -
$990Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow (Paperback) -
機器人雜誌 ROBOCON Magazine 2015/3 月號 (No.21)$260$234 -
機器人雜誌 ROBOCON Magazine 2014/11 月號(No.19)$260$234 -
機器人雜誌 ROBOCON Magazine 2015/1 月號(No.20)$260$234 -
TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用$590$460 -
Computer Systems: A Programmer's Perspective, 3/e (IE-Paperback)$1,980$1,940
相關主題
商品描述
This is a first-principles-based, practical introduction to the fundamentals of data science aimed at the mathematically-comfortable reader with some programming skills.
The book covers:
- The important parts of Python to know
- The important parts of Math / Probability / Statistics to know
- The basics of data science
- How commonly-used data science techniques work (learning by implementing them)
- What is Map-Reduce and how to do it in Python
- Other applications such as NLP, Network Analysis, and more
商品描述(中文翻譯)
這是一本基於第一原則的實用入門書，旨在為具備一定數學基礎和程式設計技能的讀者介紹數據科學的基本概念。
本書涵蓋了以下內容：
- 需要了解的 Python 重要部分
- 需要了解的數學 / 機率 / 統計學 重要部分
- 數據科學的基本概念
- 常用數據科學技術的運作方式（透過實作來學習）
- 什麼是 Map-Reduce 以及如何在 Python 中實現
- 其他應用，如自然語言處理（NLP）、網絡分析等
