Principles of Data Mining, 4/e (Paperback)
暫譯: 資料探勘原理 (第4版)

Bramer, Max

Principles of Data Mining, 4/e (Paperback)

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商品描述

Introduction to Data Mining.- Data for Data Mining.- Introduction to Classification: Naïve Bayes and Nearest Neighbour.- Using Decision Trees for Classification.- Decision Tree Induction: Using Entropy for Attribute Selection.- Decision Tree Induction: Using Frequency Tables for Attribute Selection.- Estimating the Predictive Accuracy of a Classifier.- Continuous Attributes.- Avoiding Overfitting of Decision Trees.- More About Entropy.- Inducing Modular Rules for Classification.- Measuring the Performance of a Classifier.- Dealing with Large Volumes of Data.- Ensemble Classification.- Comparing Classifiers.- Associate Rule Mining I.- Associate Rule Mining II.- Associate Rule Mining III.- Clustering.- Mining.- Classifying Streaming Data.- Classifying Streaming Data II: Time-dependent Data.- An Introduction to Neural Networks.- Appendix A - Essential Mathematics.- Appendix B - Datasets.- Appendix C - Sources of Further Information.- Appendix D - Glossary and Notation.- Appendix E - Solutions to Self-assessment Exercises.- Index.

商品描述(中文翻譯)

資料探勘簡介.- 資料與資料探勘.- 分類介紹：朴素貝葉斯與最近鄰居.- 使用決策樹進行分類.- 決策樹生成：使用熵進行屬性選擇.- 決策樹生成：使用頻率表進行屬性選擇.- 估計分類器的預測準確性.- 連續屬性.- 避免決策樹的過擬合.- 更多關於熵的內容.- 生成模組化規則進行分類.- 測量分類器的性能.- 處理大量資料.- 集成分類.- 比較分類器.- 關聯規則挖掘 I.- 關聯規則挖掘 II.- 關聯規則挖掘 III.- 聚類.- 挖掘.- 分類串流資料.- 分類串流資料 II：時間依賴資料.- 神經網路簡介.- 附錄 A - 基本數學.- 附錄 B - 資料集.- 附錄 C - 進一步資訊來源.- 附錄 D - 詞彙表與符號.- 附錄 E - 自我評估練習的解答.- 索引。

作者簡介

Max Bramer is Emeritus Professor of Information Technology at the University of Portsmouth, England, Vice-President of the International Federation for Information Processing (IFIP) and Chair of the British Computer Society Specialist Group on Artificial Intelligence.

He has been actively involved since the 1980s in the field that has since come to be called by names such as Data Mining, Knowledge Discovery in Databases, Big Data and Predictive Analytics. He has carried out many projects in the field, particularly in relation to automatic classification of data, and has published extensively in the technical literature. He has taught the subject to both undergraduate and postgraduate students for many years.

Some of Max Bramer's other Springer publications include:

Research and Development in Intelligent Systems

Artificial Intelligence in Theory and Practice

Artificial Intelligence: an International Perspective

Logic Programming with Prolog

 

Web Programming with PHP and MySQL

 

 

作者簡介(中文翻譯)

麥克斯·布拉默是英國朴茨茅斯大學資訊科技的名譽教授，國際資訊處理聯合會（IFIP）副會長，以及英國計算機學會人工智慧專業小組的主席。

自1980年代以來，他積極參與被稱為資料探勘（Data Mining）、資料庫中的知識發現（Knowledge Discovery in Databases）、大數據（Big Data）和預測分析（Predictive Analytics）等領域。他在該領域進行了許多專案，特別是與資料自動分類相關的專案，並在技術文獻中發表了大量的研究成果。他多年來教授本科生和研究生相關課程。

麥克斯·布拉默的其他Springer出版物包括：

《智能系統的研究與發展》

《理論與實踐中的人工智慧》

《人工智慧：國際視角》

《使用Prolog的邏輯程式設計》

《使用PHP和MySQL的網頁程式設計》

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