Parallel Metaheuristics: A New Class of Algorithms
暫譯: 平行元啟發式演算法：新類別的演算法
Enrique Alba
- 出版商: Wiley
- 出版日期: 2005-08-01
- 定價: $3,980
- 售價: 9.5 折 $3,781
- 語言: 英文
- 頁數: 576
- 裝訂: Hardcover
- ISBN: 0471678066
- ISBN-13: 9780471678069
-
相關分類:
Algorithms-data-structures
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
Visual Basic.Net 進銷存程式設計實作$690$545 -
Word 排版藝術$620$490 -
深入淺出設計模式 (Head First Design Patterns)$880$695 -
深入淺出 Java 程式設計, 2/e (Head First Java, 2/e)$880$695 -
作業系統原理 (Silberschatz: Operating System Principles, 7/e)$780$741 -
鳥哥的 Linux 私房菜基礎學習篇, 2/e$780$663 -
Microsoft SQL Server 2005 設計實務$680$537 -
ASP.NET 2.0 深度剖析範例集$650$507 -
PHP + MySQL 快速入門$680$537 -
Microsoft SQL Server 2005 管理實務$680$537 -
SQL 語法範例辭典$550$435 -
Visual C# 2005 程式開發與介面設計秘訣$750$593 -
Ajax 實戰手冊 (Ajax in Action)$680$537 -
聖殿祭司的 ASP.NET 2.0 專家技術手冊─使用 C#$720$569 -
JavaScript 與 Ajax 網頁製作徹底研究$590$466 -
Visual Basic 2005 檔案 IO 與資料存取秘訣$780$616 -
精通 Shell Scripting (Classic Shell Scripting)$620$490 -
ActionScript 3.0 精緻範例辭典$550$435 -
ASP.NET AJAX 經典範例 100─使用 VC#$750$593 -
現代嵌入式系統開發專案實務－菜鳥成長日誌與專案經理的私房菜$600$480 -
Windows Presentation Foundation 新一代使用體驗開發實務 (Windows Presentation Foundation Unleashed)$780$663 -
蘋果專業訓練教材：Final Cut Pro 6 (Apple Pro Training Series: Final Cut Pro 6)$860$731 -
關鍵對話：活用溝通技巧、營造無往不利的事業與人生$300$285 -
程式之美－微軟技術面試心得$490$417 -
胡蘿蔔比棍子好用$300$270
相關主題
商品描述
Description:
With the proliferation of parallel computers and faster community networks, parallel metaheuristics are an effective alternative to speed up the search for approximate solutions of optimizations problems and allow solving larger problems while leading to more efficient algorithms.
Parallel Metaheuristics provides a single, up-to-date reference on parallel metaheuristic issues:
- Edited single source to fill a gap on metaheuristics by discussing parallelism (contributors are authors of outstanding cutting-edge works in the field)
- Includes sequential and parallel techniques, up-to-date modern optimization and learning procedures, and complex applications.
- Real-world problem solutions throughout
- For researchers in the field and with introductory parts suited for beginners
Table of Contents:
Foreword.
Preface
Contributors.
PART I: INTRODUCTION TO METAHEURISITICS AND PARALLELISM.
1. An Introduction to Metaheuristic Techniques (C. Blum, et al.).
2. Measuring the Performance of Parallel Metaheuristics (E. Alba & G. Luque).
3. New Technologies in Parallelism (E. Alba & A. Nebro).
4. Metaheuristics and Parallelism (E. Alba, et al.).
PART II: PARALLEL METAHEURISTIC MODELS.
5. Parallel Genetic Algorithms (G. Luque, et al.).
6. Parallel Genetic Programming (F. Fernández, et al.).
7. Parallel Evolution Strategies (G. Rudolph).
8. Parallel Ant Colony Algorithms (S. Janson, et al.).
9. Parallel Estimation of Distribution Algorithms (J. Madera, et al.).
10. Parallel Scatter Search (F. Garcia, et al.).
11. Parallel Variable Neighborhood Search (J. Moreno-Pérez, et al.).
12. Parallel Simulated Annealing (M. Aydin, V. Yigit).
13. Parallel Tabu Search (T. Crainic, et al.).
14. Parallel Greedy Randomized Adaptive Search Procedures (M. Resende & C. Ribeiro).
15. Parallel Hybrid Metaheuristics (C. Cotta, et al.).
16. Parallel MultiObjective Optimization (A. Nebro, et al.).
17. Parallel Heterogeneous Metaheuristics (F. Luna, et al.).
PART III: THEORY AND APPLICATIONS.
18. Theory of Parallel Genetic Algorithms (E. Cantú-Paz).
19. Parallel Metaheuristics Applications (T. Crainic & N. Hail).
20. Parallel Metaheuristics in Telecommunications (S. Nesmachnow, et al.).
21. Bioinformatics and Parallel Metaheuristics (O. Trelles, A. Rodriguez).
Index.
商品描述(中文翻譯)
描述：
隨著平行計算機和更快的社區網絡的普及，平行元啟發式方法成為加速尋找優化問題近似解的有效替代方案，並允許解決更大的問題，同時導致更高效的算法。
《平行元啟發式方法》提供了一個關於平行元啟發式問題的最新綜合參考：
- 編輯的單一來源填補了元啟發式方法的空白，討論了平行性（貢獻者是該領域傑出前沿工作的作者）
- 包含序列和平行技術、最新的現代優化和學習程序，以及複雜的應用。
- 全書貫穿實際問題的解決方案
- 針對該領域的研究人員，並包含適合初學者的入門部分
目錄：
前言。
序言
貢獻者。
第一部分：元啟發式方法與平行性的介紹。
1. 元啟發式技術簡介（C. Blum 等）。
2. 測量平行元啟發式的性能（E. Alba & G. Luque）。
3. 平行性的新技術（E. Alba & A. Nebro）。
4. 元啟發式方法與平行性（E. Alba 等）。
第二部分：平行元啟發式模型。
5. 平行遺傳算法（G. Luque 等）。
6. 平行遺傳編程（F. Fernández 等）。
7. 平行進化策略（G. Rudolph）。
8. 平行蟻群算法（S. Janson 等）。
9. 平行分佈估計算法（J. Madera 等）。
10. 平行散佈搜索（F. Garcia 等）。
11. 平行變量鄰域搜索（J. Moreno-Pérez 等）。
12. 平行模擬退火（M. Aydin, V. Yigit）。
13. 平行禁忌搜索（T. Crainic 等）。
14. 平行貪婪隨機自適應搜索程序（M. Resende & C. Ribeiro）。
15. 平行混合元啟發式方法（C. Cotta 等）。
16. 平行多目標優化（A. Nebro 等）。
17. 平行異質元啟發式方法（F. Luna 等）。
第三部分：理論與應用。
18. 平行遺傳算法的理論（E. Cantú-Paz）。
19. 平行元啟發式應用（T. Crainic & N. Hail）。
20. 電信中的平行元啟發式（S. Nesmachnow 等）。
21. 生物信息學與平行元啟發式（O. Trelles, A. Rodriguez）。
索引。
