量化研究法 (三):測驗原理與量表發展技術, 2/e
邱皓政
- 出版商: 雙葉
- 出版日期: 2018-01-18
- 定價: $600
- 售價: 9.5 折 $570
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 624
- ISBN: 9869558054
- ISBN-13: 9789869558051
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相關分類:
SPSS、Data Science
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商品描述
在資料科學中,數據是一切故事的起點,但數據必須來自測量,測量是踏入資料科學世界的敲門磚。測驗與評量工具的應用,向來在心理、教育、管理等社會科學相關學術研究領域占有重要地位,更是人力資源管理、教育測評考試與調查實務工作者推動日常事務的重要職能。
本書除了深入淺出介紹心理測驗的基本原理,同時鉅細靡遺的說明量表工具的編製方法與技術,第二版特別強化操作範例的介紹與說明,配合SPSS、Mplus等軟體,示範測驗發展與量表編製的各個重要步驟,同時更對數據報表的意義進行詳細解說。
本書內容橫跨古典與現代,除了信度、效度、常模、測驗倫理等心理測驗的傳統章節,更納入了概化理論、結構方程模式、多層次模式、潛在類別模式、項目反應理論等當代最重要的尖端測驗理論與方法。
本書目的在於使讀者做好測評學理紮根打底的工作,也能掌握測評領域的熱門議題與發展趨勢,再配合編製技術的實際操作與實務應用演練,於短時間內建立完備的測評知識,擁有最前衛的實踐技能,躋身測評專業行列。
作者簡介
邱皓政 博士
現職
國立臺灣師範大學管理學院教授兼校務研究辦公室主任。
學歷
美國南加州大學(University of Southern California)哲學博士,主修心理計量學。
經歷
曾任教於國立中央大學、國立交通大學、輔仁大學、世新大學等校,歷經美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會助研究員,臺灣心理學會祕書長、華南師範大學客座教授、北京中國科學院訪問教授。
研究興趣與專長
研究興趣為統計方法與應用技術、組織行為、人力資源管理、心理測驗學、創造力與組織創新,專長議題為結構方程模式與多變量統計方法。
著作
曾發表中英文期刊與研討會論文數十篇,著有《量化研究法(一):研究設計與資料處理》、《量化研究法(二):統計原理與分析技術》、《多層次模式與縱貫資料分析》、《量化研究與統計分析》等書。
目錄大綱
第一篇 概論
第01章 測驗與評量概說
1.1 前言
1.2 測評的基本概念
1.3 測評的目與功能
1.4 測評工具的分類
1.5 結語:理論與實務之間
第02章 測驗標準與倫理
2.1 前言
2.2 測驗標準
2.3 測驗倫理
2.4 結語
第二篇 測驗原理與技術
第03章 測評工具發展程序與數位化
3.1 前言
3.2 測評工具的發展程序
3.3 測評電腦化與網路化
3.4 結語:一門大學問
第04章 題型格式與題本組成
4.1 前言
4.2 測量題型
4.3 題本製作與編碼
4.4 測評的防弊機制
4.5 結語
第05章 測驗分數與常模
5.1 前言
5.2 題分
5.3 量尺分數
5.4 分數解釋與常模
5.5 結語:唇亡齒寒的隱喻
第06章 項目分析
6.1 前言
6.2 題目基本特徵
6.3 誘答分析
6.4 遺漏傾向分析
6.5 描述統計指數
6.6 效標分析法
6.7 因素分析法
6.8 項目分析的完整範例
6.9 結語
第07章 信度
7.1 前言
7.2 信度的基本原理
7.3 信度估計的方法
7.4 影響信度的因素
7.5 信度分析的操作範例
7.6 結語:考試代表什麼
第08章 概化理論
8.1 前言
8.2 概化理論的基本念
8.3 單面向設計
8.4 多面向設計
8.5 概化理論的操作範例
8.5 結語
第09章 效度
9.1 前言
9.2 效度的意義與內容
9.3 效度的分類
9.4 其他效度議題
9.5 效度衡鑑技術
9.6 結語
第三篇 統計模式原理與應用
第10章 因素分析與量表發展
10.1 前言
10.2 潛在變數的界定
10.3 因素分析的原理
10.4 因素分析的執行
10.5 因素分析的相關問題
10.6 結語
第11章 結構方程模式與量表發展
11.1 前言
11.2 驗證性因素分析
11.3 統合模式分析
11.4 模式適配評鑑
11.5 SEM在測驗發展的其他應用
11.6 結語
第12章 潛在類別模式與量表發展
12.1 前言
12.2 潛在類別模式的原理
12.3 模式適配與檢定
12.4 潛在類別模式的操作
12.5 結語
第13章 多層次模式與量表發展
13.1 前言
13.2 多層次模式的分析原理
13.3 多層次 SEM的 Mplus分析實例
13.4 多層次模式的信度調整
13.5 結語
第14章 項目反應理論與量表發展
14.1 前言
14.2 項目反應理論的特性
14.3 項目反應理論的主要概念
14.4 項目反應理論的不同模式
14.5 項目反應理論的Mplus應用範例
14.6 結語