量表編製－理論與應用 (Scale Development: Theory and Applications)

<本書簡介>

●採用圖表的形式，使複雜的統計和測量學原理直觀地展現於讀面前。
●採用類比方式來代替數學化的術語，內容淺顯易懂。
●本書中大量的量表編製方面的實例，為者提供了可操作性的範本。

測量是社會和行為研究中重要的手段，
不論研究的其他方面計劃和執行得多好，測量可以使一項研究成功或失敗。
本書可以為您在測量中的量表編製工作提供有效的幫助。

<審定者簡介>

●邱皓政
現任：國立中央大學企業管理學系
學歷：美國南加州大學哲學博士，主修心理計量學
曾任：台灣心理學會秘書長
　　　台灣統計方法學學會創會理事長
　　　中國測驗學會理事
　　　政治大學創新與創造力研究中心研究員
研究興趣：工業與組織心理學、統計方法與應用技術、心理測驗學、創造力與組織創新研究
專長議題：結構方程模式與多變量統計方法
發表：中英文期刊與研討會論文數十篇
　　　重要專書數冊
網站：http://hawjeng.idv.tw

<作者簡介>

Robert F. Devellis
北卡羅萊納大學(UNC)健康行為與健康教育系和心理系教授

<本書目次>

1概論
　測量概述
　測量在社會科學中的歷史淵源
　測量的後續發展
　測量在社會科學中的作用
　總結與展望
2潛在變數
　結構與測量
　作為題項值的假設性因素的潛在變數
　路徑圖
　測量模型的進一步闡述
　平行測試
　其他的模型
　練習
3信度
　連續題項與二分題項
　內部一致性
　以量表分數間的相關為基礎的信度
　概括化理論
　總結
　練習
4效度
　內容效度
　標準—相關效度
　結構效度
　表面效度
　練習
5量表編制指南
　步驟1：清楚地決定你要測量什麼
　步驟2：建立一個題項庫
　步驟3：決定測量的模式
　步驟4：讓專家評價最初的題項庫
　步驟5：考慮確認題項的包含性
　步驟6：在一個試測樣本中測試題項
　步驟7：求題項的值
　步驟8：優化量表長度
　練習
6因素分析
　因素分析概述
　因素分析的概念描述
　因素的解釋
　主成分與共同因數
　驗證性因素分析
　量表編制中因素分析的使用
　樣本大小
　結論
7專案反應理論概述
　項目難度
　項目區分度
　假陽性
　專案特徵曲線
　IRT的複雜性
　何時使用
　結論
8廣泛研究背景下的測量1
　編制量表之前
　量表施測之後
　最後的思考
　參考文獻
 
企業研究方法
SPSS與研究方法
調查研究方法
個案研究－設計與方法
Excel與研究方法