AI傳產驅動力：先行者怎樣植入變革基因超前部署？落後者如何全面啟動？ All-in On AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence

※《華爾街日報》、《出版者周刊》暢銷書

 

不止科技公司有事，所有傳產都有事！

 

車隊的網路優化，安排路線，提高運輸量

客戶接觸自動化，聊天機器人打造高效率客服

預測客戶購買行為，取得更高度的個人化

無人商店、自動駕駛、時尚科技、健康行為建議……

 

大型企業如何領先加持？中小業者怎樣迎頭趕上？

 

　　真正有遠見的「非」科技公司，早就開始全面擁抱人工智慧，大幅提升競爭力。然而，根據統計，這類願意全力投入AI的大型組織仍不到1％。本書兩位作者具備在學界與業界的豐富經驗，他們將帶領讀者深入了解這些先行者的作法，幫助更多組織開啟轉變的契機。

 

　　不管是製造業、銀行到保險公司，都需要利用AI技術來推動新產品和新服務，你將看到多樣化的企業案例，包括空中巴士、中國平安保險、星展銀行等實際採納AI的運作模式，因而獲得更優秀的決策品質、顧客關係，以及更有利的定價策略。

 

　　成功的關鍵不在機器，

　　而是人的領導能力、行為和改變。

 

　　任何想要邁向AI加持之路的公司，領導者必須重新思考人與機器在工作環境的互動方式，並重視三大關鍵特質：資料、人才、長期投入，同時找出適用組織的策略類別，依據目標全力投入：

 

　　▶創造新事物：開發新產品、新服務，或者新的商業模式。例如摩根士丹利的NBA系統，讓財務顧問能快速為客戶提供個人化的投資建議。

 

　　▶營運轉型：提升效率、降低成本，並改善現有流程。例如零售商克羅格利用AI分析客戶需求，更有效地管理庫存和物流。

 

　　▶影響客戶行為：引導人們維持更理想、更健康的習慣。例如前進保險透過AI感測駕駛行為，依此決定客戶的保費金額。

 

　　書中揭露傳統產業如何採用人工智慧，為新商業模式布局，豐富的企業案例，第一手訪談資料，為所有領導者及其團隊帶來組織轉型的重大啟發。

 

名人推薦

 

　　柯志賢（勤業眾信聯合會計師事務所總裁）、孫大千（中信金融管理學院科技金融研究所教授）——好評推薦（依姓氏筆畫排列）

 

各界推薦

 

　　「大多數組織僅僅觸及人工智慧的表面，若想了解如何將人工智慧作為企業轉型資源，請閱讀本書並遵循建議。」──馬可．顏西提（Marco Iansiti），哈佛大學商學院教授、合著有《領導者的數位轉型》

 

　　「人工智慧是當今最具變革性的技術，積極利用它的公司將獲得最佳收益。本書是從人工智慧中提取最大價值的絕佳指南。」──派許．古普塔（Piyush Gupta），星展銀行執行長

 

　　「人工智慧最易融入新創公司的策略和實踐中，這些公司將其視為差異化和績效表現的關鍵。本書作者指出，傳統企業需要具備多方面的組織能力，才能獲取人工智慧帶來的效益，而這是不可或缺的競爭優勢。」──蓋瑞．洛夫曼（Gary Loveman），Well健康科技公司董事長兼執行長

　

　　「本書描述了實現人工智慧驅動企業潛在價值，所需的領導力、技術和組織變革策略。」──拉傑夫．羅南奇（Rajeev Ronanki），Elevance Health資深副總裁、《你和人工智慧》（You and AI）作者

 

<序>

引言（節錄）

 

　　本書將聚焦在AI問世前就已存在的大型企業，如何在AI的協助之下轉型。與其贅述一般或最常見的AI應用方 式，我們會剖析全力投入AI的公司，他們都下了龐大卻明智的賭注，希望能藉由AI大幅改善公司狀況，而且有證據顯示這些賭注已得到回報。我們用各種方式形容這些公司全力投入AI的作法，像是「AI加持（AI fueled）」、「AI驅動（AI powered）」、「AI賦能（AI enabled）」等。但這些公司 都有一個共同點，就是在AI技術的支出、規劃、策略、實施和變革方面，他們都屬於前段班。不是所有公司都會選擇如此充滿野心的作法，但我們認為所有人都可以從中學習， 甚至可能得到啟發。 

 

　　引言的剩餘篇幅將會討論「全力投入AI」的概念，以及一個組織要達到此境界必須做到哪些事情。我們的觀點是應用AI最極端的形式——最積極的採用、與策略和營運的 最佳整合、最高的商業價值、最佳的實踐。我們會描述積極使用AI對策略、流程、技術、文化和人才的影響。了解AI先行者的作法，可以幫助許多其他組織評估AI為自家業務帶來轉變的潛力。 

 

　　我們的經驗

 

　　我們兩個人都有與這類領先企業合作和介紹他們的經驗。在涉足AI前，湯瑪斯在分析領域從事研究與寫作多年，他寫過許多關於「決勝分析力（competing on analytics）」的 暢銷文章和書籍。他在《哈佛商業評論》上的同名文章，甚至被指名為該雜誌一百年來的十二篇必讀文章之一。這些文章和書籍得到的迴響告訴我們，就算公司和管理層採取較為漸進的作法，還是能從這種「全力投入」的觀點獲益。從那時開始，湯瑪斯與全世界上百家公司合作，幫助他們建立分析能力，並開始採用分析的近親——AI。他有關分析的文章中提到的某些公司，像是第一資本（Capital One）和前進保險（Progressive Insurance）也出現在本書中。然而，這些公司也採取了許多具體的計畫，以提升AI能力。 

 

　　尼丁思考何謂「AI加持」、以此主題發表演說，並與客戶合作多年。他發現，許多經理人員儘管對AI只是略懂，還是認為了解公司如何透過利用AI脫胎換骨助益良多。他 在專心投入AI研究前，曾與醫療和生技公司合作約十五年的時間，幫助他們將資料和分析納入業務當中。此外，他在美國德勤（Deloitte）擔任分析與AI主管超過五年，有機會與具有AI轉型目標的客戶和經理人員，以及負責製造、行銷世界上最先進AI技術的供應商夥伴接觸。此外，他還在美國德勤帶領一項策略計畫，致力用AI改變這家全世界最大的專業服務公司。 

 

　　我們都覺得AI很迷人，但更有趣的是，AI與所有成功公司皆具備的商業策略和商業模式、關鍵流程、組織和變革管理，以及原有技術架構之間的互動。開發好用的新演算法 是了不起的成就，但更了不起的是成功執行納入AI的重大 企業變革計畫。我們喜歡與使用科技（特別是AI）的組織 合作，以及書寫他們的事蹟，藉此發現新的競爭與經營方式。你將會在書中讀到這類故事。 

 

　　你能從本書中學到什麼？

 

　　如同先前舉的例子，我們會描述許多「AI加持」公司應用AI的方式，但這些內容涵蓋在一個更大主題的框架下，那就是當公司「全力投入」時，要如何應用AI才能獲得成功。每個章節的主題及提到的公司包括：

 

　　第一章：「AI 加持」是什麼意思？

　　我們會描述AI加持的組織有哪些要件，包括這些公司使用的具體技術、創造價值的方式，以及定義「全力投入」AI的要素。在本章中會提到許多公司，但平安與星展（DBS）數位銀行位於印度的聊天機器人，將是我們聚焦的重點案例。

 

　　第二章：人的面向 

　　在第二章中，我們主張獲得AI成功的關鍵不在機器，而是人的領導能力、行為和改變。本章一開始，我們會探討星展銀行執行長派許．古普塔（Piyush Gupta）如何有效領導組織的AI計畫。也會討論摩根士丹利（Morgan Stanley）、羅布勞（Loblaw）與CCC智慧解決方案（CCC Intelligent Solutions）的領導問題。至於促進管理層和員工對AI的理解和採用方面，我們會討論殼牌（Shell）、德勤、空中巴士、蒙特婁銀行（Bank of Montreal）、禮來（Eli Lilly）和聯合利華（Unilever）的案例。 

 

　　第三章：策略 

　　AI能夠促進或改變企業策略，而它是如何辦到這一點，則是第三章的焦點。我們在本章描述AI組織可以採用的三大主要策略類別，描述這些類別的過程中，會提到許多公司：羅布勞、豐田汽車（Toyota）、摩根士丹利、平安、空中巴士、殼牌、損保（SOMPO）、 安森（Anthem）、FICO、宏利（Manulife）、前進和Well。

 

　　第四章：技術與資料 

　　沒有先進的技術和大量資料，就無法採用先進AI。因此，第四章將講述現代的AI導向科技基礎架構和資料環境有哪些要素。我們會討論如何使用AI工具箱中的所有工具、AI資料、自動化機器學習（AutoML）、機器學習營運（MLOps）、傳統技術和擴展AI 應用。本章討論到的公司有星展銀行、克羅格（Kroger Co.，以及其子公司84.51°）、殼 牌、聯合利華、安森和空中巴士。 

 

　　第五章：能力 

　　如同任何商業能力，我們可以對一間公司在各層面採用AI的進展，進行評估和排名。AI的使用分成不同的策略類別，每一種類別的能力模型也有所不同。我們會在第五章詳述平安，以及加拿大豐業銀行（Scotiabank）、宏利、前進和安森的AI能力。本章還會討論道德AI能力，並以聯合利華為主要例子。 

 

　　第六章：產業使用案例 

　　AI應用的使用案例是組織如何運用技術解決業務問題的核心。在第六章中，我們會討論各行各業的使用案例，區分常見和較不常見的使用案例，並提供各產業早期積極採用 者的範例。本章提到的公司包括沃爾瑪（Walmart）、希捷科技（Seagate）、第一資本、美國和新加坡政府、克利夫蘭診所（Cleveland Clinic）、輝瑞（Pfizer）、諾華（Novartis）、阿斯特捷利康（AstraZeneca）、禮來和迪士尼（Disney）。 

 

　　第七章：邁向AI加持

　　在最後一章，我們會提到邁向AI加持的四條不同路徑，每條路徑都會以具體範例說明。第一條路徑的範例是德勤，這家專業服務公司從原本的以人為本，轉變成以人和AI為本。CCC智慧解決方案示範了從著重資訊轉變成以AI為本的路徑。第一資本則是從專注於分析轉變成以AI為本的案例。最後醫療新創公司Well則示範了從頭開始建立AI能力的過程。 

儘管包含了上述內容，本書並不是教導公司如何全力投入AI的教戰手冊。每個組織積極將AI整合到業務中的理由、策略和確切方法皆有不同。但我們有信心，本書提到的案例和啟示能幫助走在採納AI之路上的每個組織。至少，我們希望閱讀這些先行組織應用AI的方式，能激發你對自己的公司說:「我們最好趕快行動。」