Python 神乎其技 全新超譯版 - 快速精通 Python 進階功能, 寫出 Pythonic 的程式 (Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features)
Dan Bader 著 江良志 譯
- 出版商: 旗標科技
- 出版日期: 2020-04-29
- 定價: $580
- 售價: 8.5 折 $493
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 336
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9863122866
- ISBN-13: 9789863122869
-
相關分類:
Python、程式語言
- 此書翻譯自: Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features (Paperback)
-
相關翻譯:
Python 神乎其技：精要剖析語法精髓，大幅提升程式功力！ (繁中版)
已絕版
買這商品的人也買了...
-
流暢的 Python｜清晰、簡潔、有效的程式設計 (Fluent Python)$980$774 -
圖解 TCP/IP 網路通訊協定 (涵蓋IPv6)$580$458 -
演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
為你自己學 Git$500$390 -
圖說演算法 : 使用 Python$380$296 -
圖說演算法：使用 C語言$380$296 -
無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 -
Python 3.7 技術手冊$560$442 -
簡潔的 Python｜重構你的舊程式 (Clean Code in Python: Refactor your legacy codebase)$480$379 -
Pandas 資料分析實戰：使用 Python 進行高效能資料處理及分析 (Learning pandas : High-performance data manipulation and analysis in Python, 2/e)$580$452 -
Python 技術者們 - 練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 (The Quick Python Book, 3/e)$780$616 -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式？你真懂深度學習？手工算給你看！$750$638 -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
精通機器學習｜使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 2/e (Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e)$1,200$948 -
矽谷工程師爬蟲手冊：用 Python 成為進階高手$890$703 -
圖解！一次搞懂資料庫$450$356 -
深度學習的數學：用數學開啟深度學習的大門 (書況略舊,不介意在下單)$500$425 -
深度學習的數學地圖 -- 用 Python 實作神經網路的數學模型 (附數學快查學習地圖)$580$458 -
東京大學資料科學家養成全書：使用 Python 動手學習資料分析$780$702 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算, 2/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2/e)$880$695 -
Python 面試題目與解答 -- 邁向高薪之路$690$545 -
像程式設計師這樣思考｜鍛鍊程式設計思維 (Think Like a Programmer: An Introduction to Creative Problem Solving)$400$316 -
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎&單調無聊的工作, 2/e (Automate the Boring Stuff with Python : Practical Programming for Total Beginners, 2/e)$680$537 -
Python 最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來, 2/e (全彩版)$1,080$853 -
Effective Python 中文版｜寫出良好 Python 程式的 90個具體做法, 2/e (Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python, 2/e)$580$493
相關主題
商品描述
★★★★★ 亞馬遜 4.7 星絕讚好評
出版一周便登上 Python 程式語言書籍排行 #1
『當我翻著 Dan 的這本書時, 我老是忍不住心想：要是當年我學 Python 時也有這本書就好了。』
『我愛～死～這本書了！就好像有個資深導師在你身邊對你解釋這些..Python 密技！』
大家都說 Python 很好學, 可是你發現自己跨過第一步後就卡關了。
或者你已學過其他程式語言, 想要轉戰 Python, 卻遲遲找不到能快速上手進階 Python 的教材...
難道真的得花錢買一堆書, 才能拼湊出這些內行 Python 知識嗎？
別再掙扎了 - 『Python 神乎其技』就是為你量身打造的神救援手冊。
本書作者 Dan Bader (知名 Python 教學網站 『Real Python』 站長) 以清晰的範例及圖解, 直搗 Python 各種強大的內建進階功能, 透視背後運作原理, 讓你釐清觀念、避開常犯錯誤, 最終寫出簡潔又實用的『Pythonic』程式！
本書由施威銘研究室監修, 為原版 『Python 神乎其技』全新翻譯本, 題材與架構和前版大致相同, 但新譯本特別針對原文書進行大量補充, 包括 Python 3.7 與 3.8 最新特色, 並適當添加程式註解, 幫助讀者更容易理解內容。
本書特色:
● 45 個 Python 實用進階主題
● 逐步解說的清晰範例與圖解
● 融入 Python 3.7、3.8 最新功能
您能在這本書學到：
○ 使用 assert 及自訂例外類別協助除錯
○ 以資源管理器管控資源
○ 給函式開『外掛』 - 修飾器
○ 用抽象基礎類別打造介面
○ 方便的一行 lambda 函式及 list 生成式
○ 拿走訪器及產生器逐次產生資料
○ 內建資料結構及字串格式化方法
○ 字典的預設值、鍵衝突及合併
○ 建立不同版本的 Python 虛擬環境
○ dataclass 資料結構 (Python 3.7)
○ 指派表示式 := (Python 3.8)
○ 字典聯集算符 (Python 3.9 預覽新特色)
○ ..與其他超讚功能
作者簡介
Dan Bader
生於德國, 現居加拿大溫哥華, 擁有慕尼黑工業大學電腦科學學士與碩士學位。自從小時候說服爸媽從報紙分類廣告買下一台舊的 8 位元電腦 Commodore 64 起, 就對寫程式深感著迷、至今熱情不減。
現在是擁有 15 年資歷的獨立程式開發者與顧問, 也是知名 Python 教學網站 RealPython.com 的建置者、管理者兼主編。
目錄大綱
目錄:
第 1 章 序章
1-1 本書起源
1-2 本書是給誰看的
1-3 如何閱讀本書
第 2 章 寫出清楚明瞭的 Python 程式
2-1 運用 assert 在開發階段協助除錯
2-2 在資料容器增減元素時記得加逗號
2-3 在 with 敘述使用自訂資源管理器 (context manager) 類別
2-4 變數名稱使用底線 _ 與雙底線 __ 的效果
2-5 Python 的四種字串格式化
2-6 指派運算式 := (Python 3.8+)
2-7 『Python 之禪』彩蛋
第 3 章 函式的一級物件特性、參數設定與修飾器
3-1 起手式：Python 函式的一級物件特性
3-2 lambda：只有單一運算式的匿名函式
3-3 威力無窮的修飾器 (decorator) - 給函式開外掛
3-4 *args 與 **kwargs：讓函式接收數量不定的額外參數
3-5 函式參數解包
3-6 此處無物可傳回？ - 函式的隱含 return 敘述
3-7 限制函式參數為位置型 (Python 3.8+) 或關鍵字參數
第 4 章 解密類別與物件的特性、行為並加以運用
4-1 物件比較：== (相等) 與 is (相同)
4-2 __str__ 與 __repr__：讓類別更善於『自我表述』
4-3 定義自訂例外類別 (exception class) 來協助除錯
4-4 複製物件學問大：淺拷貝與深拷貝
4-5 以抽象基礎類別 (ABC) 打造介面 - 強迫子類別實作 method
4-6 徹底搞懂物件／類別／靜態 method
4-7 類別變數與物件變數的使用陷阱
4-8 用物件實作修飾器
第 5 章 Python 的好用資料結構比一比
5-1 各種 Python 字典
5-2 各種 Python 陣列
5-3 各種儲存『記錄』 (record) 用的資料結構
5-4 set (集合) 與多重集合
5-5 堆疊 (stack) - 後進先出的資料結構
5-6 佇列 (queue) - 先進先出的資料結構
5-7 優先佇列 (priority queue)
第 6 章 迴圈、list 切片、走訪器與產生器
6-1 寫出符合 Python 風格的 for 迴圈
6-2 精簡版迴圈：生成式 (comprehension)
6-3 用『壽司』算符給 list 切片
6-4 打造走訪器 (iterator)
6-5 簡化版走訪器：產生器函式 (generator function)
6-6 產生器運算式 (generator function)
6-7 走訪器串聯
6-8 itertools：強悍的 Python 走訪器模組
第 7 章 dict 取值、排序、合併與輸出技巧
7-1 在 dict 查不到值時傳回預設值
7-2 dict 元素排序
7-3 用 dict 模擬 C 的 switch...case
7-4 dict 鍵值的更新陷阱
7-5 各種 dict 合併技巧
7-6 用美觀的格式印出 dict
第 8 章 探索 Python 開發環境與 bytecode
8-1 以 dir() 與 help() 探索 Python 模組與物件
8-2 用 vnev 建立不同版本的 Python 虛擬環境
8-3 揭開位元組碼 (bytecode) 的神秘面紗
