Fluctuation-Induced Network Control and Learning: Applying the Yuragi Principle of Brain and Biological Systems
暫譯: 波動誘導的網絡控制與學習：應用腦與生物系統的湧動原則
Murata, Masayuki, Leibnitz, Kenji
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2022-03-18
- 售價: $5,080
- 貴賓價: 9.5 折 $4,826
- 語言: 英文
- 頁數: 250
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 9813349786
- ISBN-13: 9789813349780
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商品描述
Chapter 1: Introduction to Yuragi Theory and Yuragi Control.- Chapter 2: Functional Roles of Yuragi in Biosystems.- Chapter 3: Next-Generation Bio- and Brain-Inspired Networking.- Chapter 4: Yuragi-Based Virtual Network Control.- Chapter 5: Introduction to Yuragi Learning.- Chapter 6: Fast/Slow-Pathway Bayesian Attractor Model for IoT Networks Based on Software-Defined Networking with Virtual Network Slicing.- Chapter 7: Application to IoT Network Control.- Chapter 8: Another Prediction Method and Application to Low-Power Wide-Area Networks.- Chapter 9: Artificial Intelligence Platform for Yuragi Learning.- Chapter 10: Bias-Free Yuragi Learning.
商品描述(中文翻譯)
第一章：Yuragi 理論與 Yuragi 控制簡介。
第二章：Yuragi 在生物系統中的功能角色。
第三章：下一代生物與腦啟發網路。
第四章：基於 Yuragi 的虛擬網路控制。
第五章：Yuragi 學習簡介。
第六章：基於軟體定義網路與虛擬網路切片的 IoT 網路快速/慢速通道貝葉斯吸引子模型。
第七章：IoT 網路控制的應用。
第八章：另一種預測方法及其在低功耗廣域網路中的應用。
第九章：用於 Yuragi 學習的人工智慧平台。
第十章：無偏見的 Yuragi 學習。
