如果李白來上統計學：每天五分鐘，用詩畫參透統計學的核心概念 The Tao of Statistics: A Path to Understanding (With No Math)(2E)

致謝
插畫
作者
譯者
第二版序言
譯者序

1 開始──問題
2 含糊性──統計
3 飼料──數據
4 數據──測量值
5 數據結構──測量值的類別
　5.A 名義
　5.B 順序
　5.C 區間
　5.D 比率
6 簡化──組別與集群
7 計數──頻率
8 圖像──圖解
9 散布──分配
10 鐘的形狀──常態曲線
11 偏重──偏斜
12 平均──集中趨勢
　12.A 平均數
　12.B 中位數
　12.C 眾數
13 兩種類型──敘述與推論
14 基礎──假設
15 黑暗──缺失數據
16 偏航──穩固性
17 一致性──信度
18 事實──效度
19 不可預測性──隨機性
20 代表性──樣本
21 疏忽──誤差
22 真實與否──離群值
23 阻礙物──混淆
24 麻煩──共變量
25 背景──獨變項
26 標的──依變項
27 不均等──標準差與變異數
28 證實──不，駁斥
29 沒有差異──虛無假設
30 簡化主義──模型
31 風險──機率
32 不確定性──p-值
33 期望──卡方
34 重要vs.差異──實質vs.統計顯著性
35 力量──檢定力
36 衝擊──效力量
37 可能的範圍──信賴區間
38 關連──相關
39 預測──多重回歸
40 量大──多變量分析
41 差異──t-檢定與變異數分析
　41.A ANOVA
　41.B ANCOVA
　41.C MANOVA
　41.D MANCOVA
42 要緊的差異──區別分析
43 兩邊都一大堆──典型共變異數分析
44 巢套──階層模型
45 凝聚力──因素分析
46 有序的事件──路徑分析
47 挖得更深──結構等式模型
48 豐沛──大數據
49 缺乏──小數據
50 瑣碎──修改與新技術
51 後記