管理數學與 Python：數據分析的必修課

何宗武

管理數學與 Python：數據分析的必修課

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商品描述

搞定Python與管理數學，是成為數據分析專家的必備基礎
第一本結合管理數學和Python應用的工具書，輕鬆獲得雙倍效果！

管理的問題，就用數學來解決吧！
令人驚呼的三大特色：
1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容，一本掌握管理數學！
2.附有精彩的範例、習題與解析，滿足所有練習慾望！
3.用Python簡單搞定繁雜的數學計算，手把手跟著步驟走！


讓數據分析成為管理的後盾，成就更無懈可擊的經營決策！

管理數學為一門重要的基礎，不只是為了商業管理和決策，也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員，為了跟上世界的腳步，都必須踏上學習程式語言之路，如果能在學習管理數學時搭配Python做使用，不只符合世界潮流，也等同開啟資料分析的大門。

本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年，對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得，本書由淺入深的介紹函數、微積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用，此外，為達到與程式學習相輔相成之效，作者編排章節亦十分用心，在管理數學的16堂課中，穿插步驟式的Python教學，讓讀者學完數學原理和計算之後，能立刻熟悉Python的應用方式，學習效率更加倍！輕鬆就學會管理數學！ 

※書籍推薦人
☆好課力推☆
陳育仁 國立高雄科技大學會計資訊系、資訊財務碩士學位學程教授／財金大數據中心 主持人
※推薦文
推薦序
管理數學已為商管領域中數量方法的重要基礎，本書主要內容包括「微積分」與「矩陣代數」，並搭配實務面應用，如「數學規劃」及「管理決策」等。
與數學一樣講求邏輯思維的程式設計，近年來由於大數據與人工智慧的興起，帶動了一股軟體應用程式設計的學習熱潮，而過去幾年Python 語言在 codeeval.com的最夯程式語言中名列第一，毫無疑問Python已成為當今最熱門的程式語言。Python程式碼簡單好理解、有超豐富的函式庫可以運用，是非常適合商管領域初學者學習的程式語言。
將當今最熱門及最適合商管領域初學者學習的程式語言Python與管理數學內容結合起來是本書的最大特色；讀者可將數學的運算邏輯透過程式語言來實現演算，過程中除了可以學習到數量方法與程式語法之外，對於商管領域未來實務應用與發展能力上奠定了深厚的基礎，例如：現今金融業蓬勃發展的金融科技（FinTech）。
末學與何宗武教授是相識多年的好友，同時也是在大數據、人工智慧於金融科技發展上的同好伙伴，深知何教授在財經與金融大數據等研究領域表現卓越，並且也出版多本與商管相關的程式語言書籍，對於商管程式教育不遺餘力。而「管理數學與Python」一書著重以企業管理為主的理論學習架構，搭配Python程式語言實現運算邏輯，內容淺顯易懂，非常適合商管相關科系的學生來學習，在此鄭重推薦給大家研讀，相信收穫一定滿滿。


陳育仁
國立高雄科技大學
會計資訊系、資訊財務碩士學位學程 教授
財金大數據中心 主持人
2019/05/24

作者簡介

何宗武

美國猶他大學（University of Utah）經濟學博士，現為國立台灣師範大學全球經營與策略研究所教授，教學資歷豐富，曾任世新大學經濟學系及財務金融學系教授。專長為財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等，著作多本相關書籍如：《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》。

目錄大綱

推薦序
序

第1部份　管理數學原理
第1章　函數原理
第2章　函數與導函數
Python Part 1

第2部份　微分
第3章　微分方法— 單變數函數
第4章　微分方法— 多變數函數偏微分
第5章　微分商管應用
Python Part 2

第3部份　積分
第6章　積分原理— 反導函數與微積分基本定理
第7章　積分方法— 單變數函數
第8章　積分方法— 多變數函數重積分
第9章　積分的商管應用
Python Part 3

第4部份　矩陣代數
第10章　矩陣代數基礎
第11章　矩陣的基本運算與應用
第12章　矩陣的進一步性質
Python Part 4

第5部份　數學規劃與管理決策
第13章　數學規劃-- 單變數函數的極值
第14章　數學規劃--多變數函數的極值
第15章　數學規劃—具限制條件下函數的極值問題
第16章　選擇性主題
Python Part 5
Python Part 6
Python Part 7
Python Part 8

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