統計推論 (Statistical Inference, 2/e)

<內容簡介>

作者以理論性的概念方式有系統地介紹並證明機率理論與統計理論；首先是深入淺出且完整地闡述機率概念、基本性質以及機率分配的特性，藉以應用在後續的統計理論的理論驗證問題，清楚地分析與分類統計方法的概念、驗證過程、特性，以及使用時機。同時，對各統計方法的相互因果關係，也有明白地驗證。此書以統計推論為名，已明確指出統計理論為其主要內容，而統計推論的理論基礎為機率理論，可知此書仍不脫離一般理論統計或數理統計書籍的輪廓，機率的章節只是為主要內容舖路。因此，此書雖以統計推論為名，實與高等統計、理論統計、數理統計、統計理論的課程教材相通。

<章節目錄>

第1章　機率理論
第2章　變數變換與期望值
第3章　常用的分配
第4章　多元隨機變數
第5章　隨機樣本的特性
第6章　資料縮減的原理
第7章　點估計
第8章　假設檢定
第9章　區間估計
第10章　漸近評量法
第11章　變異數分析與迴歸的分析
第12章　迴歸模型