現代統計學

<內容簡介>

統計學是一門探討如何蒐集資料與分析資料的科學研究方法。幫助人們在複雜的自然或社會現象中，藉由樣本資料所提供的訊息，經歸納分析、推論檢定、決策、預測等過程，使我們對現實狀況更了解，也更能客觀明確地處理現實世界所面臨的問題。
　　在我們生活周遭，常常碰到類似統計卻非統計的敘述論調。尤其在廣告方面的誤導更是嚴重，值得我們注意。故我們在歸納結論、敘述真相之前，不僅要先說明定義、清楚命題的假設與內容，最好能有一些可靠的數據來支持。否則很容易變成為玩弄統計與文字的魔術，造成一些危言聳聽的謬論。而統計分析的另外一項功用，就是可以幫助我們思考命題的意義及可信度，釐清混淆的敘述，以避免無謂的爭論。

作者依據多年教學研究經驗，以符合現代社會發展的角度編寫本書，適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面，除了傳統統計理論與方法外，為了因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

<章節目錄>

第1章 導論　1
1.1 認識統計　3
1.2 統計學簡史　5
1.3 統計精神就是科學研究的精神　7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色　9
1.5 現代統計學的發展　10
摘要　16
習題　16
第2章 資料分析與統計量描述　19
2.1 統計資料的蒐集　20
2.2 資料處理與展示─統計圖表　23
2.3 統計資料的特徵數　37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數　43
摘要　50
重要公式　50
習題　51
第3章 機率世界　55
3.1 機率的概念　57
3.2 統計獨立與條件機率　61
3.3 機率分配函數及其特徵值　67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度　71
3.5 機率不等式　77
摘要　80
習題　81
第4章 常用的機率與統計分配　85
4.1 離散型機率分配　87
4.2 連續型機率分配　95
4.3 常用的統計分配　102
4.4 中央極限定理　107
摘要　111
習題　111
第5章 抽樣方法與抽樣分配　115
5.1 抽樣方法　116
5.2 樣本比率 pˆ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配　124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配　128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式　130
摘要　133
習題　133
第6章 統計估計　137
6.1 點估計 (Point Estimation)　138
6.2 如何評量點估計的優良性　142
6.3 區間估計 (Interval Estimation)　145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計　152
6.5 母體比例 p 之估計　154
6.6 決定樣本數　157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法　160
摘要　164
習題　164
第7章 統計檢定　169
7.1 統計檢定的概念　170
7.2 母體平均數 m 之檢定　176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定　183
7.4 母體比例 p 之假設檢定　185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法　188
摘要　192
習題　193
第8章 變異數分析　197
8.1 由實驗設計談起　199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance)　202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design)　206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance)　211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法　219
摘要　225
重要公式　226
習題　228
第9章 相關分析與迴歸模式　235
9.1 資料散佈圖與相關程度　238
9.2 單變數迴歸模式　244
9.3 多變數迴歸模式　253
9.4 迴歸模式的診斷　260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法　265
摘要　273
習題　273
第10章 無母數統計檢定　279
10.1 無母數統計的特性　281
10.2 符號檢定 (Sign Test)　282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test)　286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test)　289
10.5 Mood 平方等級和檢定（變異數檢定法）　294
10.6 科莫果夫－史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test)　296
10.7 克洛斯可－瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test)　302
10.8 隨機性檢定　305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test)　308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法　312
摘要　324
重要公式　325
習題　326
第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定　333
11.1 類別資料分析　334
11.2 卡方配合度檢定　336
11.3 齊一性檢定　342
11.4 獨立性檢定　347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法　350
摘要　362
習題　362
第12章 指數　367
12.1 指數的意義與性質　369
12.2 物價指數　370
12.3 指數編製要點與應用　376
摘要　380
習題　380
第13章 時間數列分析與預測　383
13.1 預測概論　386
13.2 時間數列的古典分析方法　389
13.3 應用平滑法做預測　393
13.4 ARIMA 模式　396
13.5 模式的認定與檢定　405
13.6 時間數列模式的預測　407
摘要　412
習題　412
參考書目      417
附錄 A：統計表    423
附錄 B：習題參考解答   449