模糊多準則評估法及統計

<內容簡介>

本書首重理論、方法與統計的結合，輔以實例介紹，從第0章規劃法、第1章各種評估/評鑑法(SAW演算法、AHP法、腦力激盪法、詮釋結構模式(ISM)、TOPSIS法、ELECTRE法、ANP法)介紹；第2章介紹fuzzy theory的運算；第3章建構及篩選指標法Delphi；第4章將傳統AHP與模糊AHP/ANP分析法做對照比較；第5章決策實驗室分析法(DEMATE)；第6章網路分析法(ANP)。
以上多準則決策評估方法，除可單獨做研究外，亦可彼此混合搭配使用。例如，先進行ISM再使用ANP分析、先用傳統AHP或Fuzzy AHP分析法再進行TOPSIS分析，或先使用Delphi法分析再進行AHP/ANP分析。詳閱本書之介紹，進行此類研究方法時，將能得心應手，有效得出最佳研究結果。

從事社會科學研究或管理者，鮮少有人跨領域，引入理工領域的規劃、群體決策或評估方法與技術。對於Fuzzy理論、多準則規劃法這類數學的工具，多數人都視為畏途。本書的撰寫，旨在結合這些方法在統計的應用，讓人們能跨領域，習得不同方法的優點，以增進研究方法的功力。
為達此學習目標，本書整合三者：理論(e.g.準則、指標、fuzzy theory、規劃法)、方法(如multi-criteria decision making、問卷指標篩選Delphi法)及統計(演算法及電腦軟體)，並輔以實例計算；讓讀者從中領悟出評估/評鑑法的奧妙，解除心理的緊箍咒。

<章節目錄>

Chapter0 規劃法
0.1 規劃的概念
Chapter1 評估評鑑法
1.1 評估
1.1.1 多準則決策之評估法
1.1.2 多準則決策評估：「準則-方案」串聯法
一、SAW 演算法
二、AHP 法
三、腦力激盪法
四、詮釋結構模式 (ISM)
五、TOPSIS 法
六、Fuzzy TOPSIS 演算法
七、ELECTRE 法
八、ANP 法
1.2 教育評鑑
Chapter2 模糊理論
2.1 認識數學符號
2.2 模糊概念
2.3 模糊集合
2.4 隸屬函數與模糊數
2.5 模糊數之四則運算
2.6 語意變數
2.7 模糊多準則
2.8 解模糊化
2.9 模糊測度與模糊積分
2.10 層級的串聯
Chapter3 Fuzzy Delphi
Chapter4 層級分析法 & Fuzzy 層級分析法
Chapter5 決策實驗室分析法
5.1 決策實驗室分析法之簡介
5.2 DEMATEL 的演算法
5.3 DEMATEL 之 Excel 實作
Chapter6 網路分析法 ANP
6.1 網路分析法的由來
6.2 層級分析法與網路分析法之差異
6.3 ANP 分析流程