SAS 在統計學的應用

<內容簡介>

1.SAS在統計分析層面的完整功能介紹.
2.結合統計原理.讓使用者在知其所以然的情境下,靈活運用SAS軟體的操作與解讀報表.

本書教導初學者，從基礎認識SAS的功能。更讓SAS熟習者，對「基礎SAS」有全盤的瞭解。不僅帶您入門，更要您實力突飛猛進，輕鬆成為SAS高手。

　SAS程式設計者執行4種重要的基礎工作：資料處理、管理、分析、報告
　以SAS 9.X英文版為例，對SAS操作環境作清楚的介紹
　透過實例說明，讓您學會靈活應用
　詳盡的SAS相關統計分析介紹
　增強SAS程式語言能力
　統合彙整SAS程式語法，便利讀者查詢套用

本書著重在基礎SAS統計分析程式設計的撰寫及應用，內容包含：
　分析類別資料
　信度分析
　單因子及雙因子變異數分析
　共變異數分析
　多變量變異數分析
　相關及簡單迴歸分析
　複迴歸分析
　SAS程式語法

本書可做為國內相關科系開設統計套裝軟體或統計學課程使用，或是研究生資料處理、統計分析及統計報表解讀相關課程或研究之用，本書經過作者多年親授及校正，減少相關教師摸索規劃之苦，為教師們一本實務優質的參考教材。

<章節目錄>

CH1　緒論
壹、SAS 操作環境簡介（以 SAS 9.X 英文版為例）
貳、SAS 功能列介紹
參、SAS 快捷列功能按鈕
肆、SAS 程式語言
伍、實例說明
陸、SAS 程式語言能力的加強
柒、SAS 過程步驟
捌、資料與統計分析之間的關係
玖、問卷項目衡量尺度
拾、統計檢定方法及流程
CH2　描述資料
壹、緒論
貳、描述資料概論
參、其他更多的敘述統計量
肆、直方圖、QQ 圖及機率圖
伍、敘述統計分解為次組別
陸、次數分配
柒、條狀圖（Bar Graphs）
捌、繪製圖形（Plotting Data）
CH3　分析類別資料
壹、緒論
貳、問卷設計及分析
參、加入變數標示
肆、加入數值標籤（FORMATS）
伍、資料的再編碼
陸、利用 “FORMAT” 對變數再編碼
柒、二維次數分配表
捌、從次數計算卡方值
玖、多重卡方表有用的程式
拾、對於成對資料的 McNemar 檢定
拾壹、計算 Kappa 統計量（同意係數）
拾貳、勝算比（Odds Ratio, OR）
拾參、相對危險（Relative Risk, RR）
拾肆、趨勢的卡方檢定（Chi-Square Test for Trend）
拾伍、分層表格 Mantel-Haenszel 的卡方檢定及 Meta 分析
拾陸、附錄
習題
CH4　信度分析
壹、信度的定義及種類
貳、信度的理論
參、信度案例說明
肆、效度
伍、因素、變數及項目的區隔
陸、SAS 程式案例 1─信度分析
柒、SAS 程式案例 2─總信度分析
捌、SAS 程式案例 3 及案例 4─提高信度分析
玖、評分者間的信度分析
拾、附錄
習題
CH5　單因子及雙因子變異數分析
壹、一般線性模式家族
貳、單因子變異數分析
參、雙因子變異數分析
肆、不平衡設計（Proc GLM 的應用）
伍、附錄
習題
CH6　共變異數分析
壹、變數分析
貳、1-Way ANCOVA 實例
參、附錄
習題
CH7　多變量變異數分析
壹、MANOVA 的理論與準則
貳、MANOVA 分析流程及準則
參、資料處理
肆、附錄
習題
CH8　相關及簡單迴歸分析
壹、概論
貳、簡單線性迴歸分析相關公式
參、相關係數分析計算實例
肆、簡單迴歸分析計算實例
伍、附錄
習題
CH9　複迴歸分析
壹、複迴歸分析計算實例
貳、實驗性質的迴歸
參、非實驗性質的迴歸
肆、類別資料作為自變數
伍、自我相關檢測
陸、使用 VIF 及 TOL 的 SAS 指令來檢測複共線性的問題
柒、附錄
捌、研究議題（腦力激盪─台灣可以做的相對應迴歸模式）
習題
CH10　程式語法