機率、隨機變數與隨機過程（第4版） Probability, Random Variables and Stochastic Processes

Athanasios Papoulis 譯者:保錚//馮大政//水鵬朗

機率、隨機變數與隨機過程（第4版）

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商品描述

本書是美國著名學者A·帕普里斯教授所寫的經典教材。
自1965第1版問世以來至今已第4版，一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材。
它的特點是將高深的理論適當地應用於工程實際，因而深受工程界專業人士的青睞。
本書（第4版）在保持前三版風格和精華的基礎上作了大量的修訂：
更新了約三分之一的章節內容，包括幾個新的專題和新增的第15、16章；
增加了大量的新例子，進一步澄清了一些複雜的概念，使讀者更容易理解它們。
本書可供無線電通訊系統、信號處理、控制理論、優化、
濾波等專業的研究生和本科高年級學生使用，也可供相關領域的科學研究人員和工程技術人員參考。

目錄大綱

譯者序
前言
第一部分機率與隨機變數
第1章機率的意義
1.1 引言
1.2 定義
1.3 機率與歸納
1.4 因果性與隨機性
第2章機率的公理
2.1 集合論
2.2 機率空間
2.3 條件概率
習題
第3章重複試驗
3.1 聯合實驗
3.2 伯努利試驗
3.3 伯努利定理與機會遊戲
習題
第4章隨機變數的概念
4.1 引言
4.2 分佈函數與密度函數
4.3 常用隨機變數
4.4 條件分佈
4.5 二項式隨機變數的漸進式
習題
第5章一元隨機變數的函數
5.1 隨機變數g（x）
5.2 g（x）的分佈
5.3 平均數與變異數
5.4 矩
5.5 特徵函數
習題
第6章二元隨機變數
6.1 二元分佈函數
6.2 二元隨機變量的單一函數
6.3 二元隨機變量的兩個函數
6.4 聯合矩
6.5 聯合特徵函數
6.6 條件分佈
6.7 條件期望值
習題
第7章隨機變數序列
7.1 一般概念
7.2 條件密度，特徵函數與常態性
7.3 均方估計
7.4 隨機收斂與極限定理
7.5 隨機數的意義與產生
習題
第8章統計學
8.1 引言
8.2 估計
8.3 參數估計
8.4 假設檢驗
習題
第二部分隨機過程
第9章一般概念
9.1 定義
9.2 具有隨機輸入的系統
9.3 功率譜
9.4離散時間過程
附錄9A 連續性、微分與積分
附錄9B 位移算子與平穩過程
習題
第10章隨機遊動及其應用
10.1 隨機遊動
10.2 泊松點與散彈雜訊
10.3 調製
10.4 循環平穩過程
10.5 帶限過程與取樣定理
10.6 雜訊中的確定性訊號
10.7 雙譜與系統辨識
附錄10A 泊松求和公式
附錄10B 許瓦茲不等式
習題
第11章譜表示
11.1 分解與新利
11.2 有限階系統與狀態變數
11.3 傅裡葉級數和K—L展開
11.4 隨機過程的譜表示
習題
第12章譜估計
12.1 各態歷經性
12.2 譜估計
12.3 外推與系統辨識
12.4 外推譜的一般類和尤拉參數化
附錄12A 最小相位函數
附錄12B 全通函數
習題
第13章均方估計
13.1 引言
13.2 預測
13.3 濾波與預測
13.4 卡爾曼濾波器
習題
第14章熵
14.1 引言
14.2 基本概念
14.3 隨機變數與隨機熵
14.4 基本概念14.3 隨機變數與隨機熵
14.4 基本概念
。頻道容量
習題
第15章馬可夫鏈
15.1 引言
15.2 高階轉移機率與查普曼一柯爾莫格洛夫方程式
15.3 狀態分類
15.4 平衡分佈與極限機率
15.5 非常返狀態與吸收機率
15.6 分支過程
附錄15A 恆定數目的混合型群體
附錄15B 週期鏈的結構
習題
第16章馬可夫過程與排隊論
16.1 引言
16.2 馬可夫過程
16.3 排隊論
16.4 排隊網絡
習題
參考文獻

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