TensorFlow全棧開發工程實踐——做一個全智全能算法工程師

本書分為8章，主要內容包括人工智能相關的數學知識、Python語言以及語法和技巧。
如何實現透明無縫的Docker模型發布、業界領先的Git代碼版本管理工具、模型開發環境配置、
高級人工智能開發工程師常使用的IDE開發工具，經典神經網絡模型的分析與分解，如何實現遠程RPC調用，
訓練樣本序列是TFRecord的組織結構，模型訓練、保存和打包發布，訓練模型的GPU配置和策略部署機制，模型從訓練到發布的完整示例等。