Python 深度學習算法實戰 Hands-On Deep Learning Algorithms with Python

蘇達桑.拉維尚迪蘭 著 何明 譯

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這本書首先解釋瞭如何建立你自己的神經網絡,然後介紹TensorFlow;用於機器學習的Python基礎庫,接下來,您將使用漸變下降變量來提高速度,例如nag、amsgrad、adadelta、adam、nadam等。然後這本書會給你深入研究了循環神經網絡(RNN)和長期記憶(LSTM)的工作原理,以及如何用RNN生成歌詞。接下來,你將掌握捲積和膠囊網絡的數學,廣泛用於圖像識別任務。在最後的章節中,您將學習機器如何理解語義。使用cbow、skip-gram和pv-dm的單詞和文檔。然後你將探索各種各樣的乾細胞,如infogan和lsgan,也有自動編碼因子,如收縮因子,自動編碼器、VAE等。在這本書的結尾,你將具備深入實施所需的技能自己的項目中學習。