身邊的統計學(AI時代的統計思維普及課)

張渺 美國俄亥俄大學傳播學博士，從事科技傳播與科技數據分析等相關研究工作，有多年的數據統計分析經驗。研究興趣包括智能傳播、媒體融合、國際傳播等。曾先後擔任國內某媒體公司、咨詢公司與科技公司的高級研究員，在此期間主持過人工智能、區塊鏈、科技、傳媒和財經等領域百餘篇研究報告的撰寫與咨詢工作。

第1篇 基礎知識
第1章 懂點統計學，能更明事理
1.1 引言
1.2 有助於正確地瞭解自己
1.3 誤用統計學方法可能造成傷害
1.4 讓你的行為合理地謹慎
1.5 揭開謎團，發掘真相
1.6 看清真相，防止被蒙
1.7 同樣的數據，不同的結論
第2章 認識統計數據的各種特徵
2.1 迷人的數據無處不在
2.1.1 數據是推動創新的一股力量
2.1.2 數據是發掘真相的一把鑰匙
2.1.3 數據是探索未知奧秘的導航
2.2 多種多樣的來源
2.3 初探數據的特徵
2.3.1 數據分類
2.3.2 能表述性質的數據
2.3.3 有數量意義的數據
2.3.4 定量數據與定性數據的關系
2.4 數據的內容質量
2.4.1 數據是否真實
2.4.2 數據是否準確
2.4.3 與目標是否相關
2.5 數據的安全隱患
2.6 數據的使用與分析
第3章 弄清楚可能存在的樣本問題
3.1 吸煙30年的他為何身體超級棒
3.1.1 吸煙又健康的王爺爺
3.1.2 一般性結果不排除有特例
3.1.3 全方位考察一下特例
3.1.4 需要怎樣檢驗特例
3.2 你相信吃巧克力能減肥嗎
3.2.1 感覺反常識嗎
3.2.2 風靡全球的報道
3.2.3 使用化名的作者
3.2.4 研究過程是這樣的
3.2.5 問題出在哪裡
3.2.6 類似的形形色色的研究
3.2.7 警惕那些小樣本研究
3.2.8 警惕只說結論的新奇觀點
3.3 到底能不能“開燈睡覺”
3.3.1 媒體說的好可怕
3.3.2 那個統計靠譜嗎
3.3.3 追根溯源看一看
3.3.4 樣本好像不對勁兒
3.3.5 原作者也承認樣本有問題
3.3.6 證據無效，晚上睡覺踏實了
3.4 哪裡安裝鋼板能降低飛機被擊落的概率
3.4.1 哪些部位更脆弱
……
第2篇 統計分析實踐
第3篇 前景展望