動手學AI繪畫:Midjourney從入門到實踐

譚肖肖、鄒鎮洪

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2024-10-01
  • 定價: $528
  • 售價: 8.5$449
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302671621
  • ISBN-13: 9787302671626
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

  • 動手學AI繪畫:Midjourney從入門到實踐-preview-1
  • 動手學AI繪畫:Midjourney從入門到實踐-preview-2
  • 動手學AI繪畫:Midjourney從入門到實踐-preview-3
動手學AI繪畫:Midjourney從入門到實踐-preview-1

相關主題

商品描述

" 本書將帶領讀者進入人工智能繪畫的世界,從AI繪畫的起源和發展背景開始,一步步深入探討這一令人興奮且充滿挑戰的領域。本書覆蓋Midjourney的必備操作技巧,並結合大量實戰案例,旨在幫助讀者建立對AI繪圖的基本認知——從學習工具到實際應用,以全面瞭解AI作圖。 本書分為10個章節,主要內容包括:AI繪畫的發展背景、使用Midjourney的準備工作、Midjourney基礎操作、AI 生圖的提示詞編寫、圖生文操作、圖生圖操作、人物換臉操作、Midjourney與AI語言模型的協作、Midjourney和其他圖像工具的結合、Midjourney在品牌IP創作的應用、Midjourney在概念設計提案的應用、Midjourney在生成圖片素材的應用、AI繪圖的挑戰和發展趨勢等。 本書適合對AI繪圖感興趣的初學者、電商從業者、品牌創作者、設計師和其他創意領域的專業人士閱讀。本書還可供教育機構用作教材,以培養創意領域的人才。 "

目錄大綱

目錄

第1章  認識AI作圖

1.1 揭秘AI作圖 / 002

1.1.1 AI作圖爆發的前夕 / 002

1.1.2 里程碑式的2022年 / 005

1.1.3 AI作圖的成熟與落地 / 006

1.2 AI作圖工具大盤點 / 007

1.2.1 Midjourney / 008

1.2.2 Stable Diffusion / 009

1.2.3 DALL·E 2 / 010

1.2.4 對比不同AI作圖工具 / 010

1.2.5 為何選擇Midjourney / 012

1.3 AI作圖的商業化道路 / 013

1.3.1 常見的AI作圖商業化方式 / 013

1.3.2 直接商業化:如何售賣AI作品 / 014

1.3.3 間接商業化:借助AI實現降本增效 / 017

1.3.4 其他商業化方式 / 020

1.3.5 AI作圖的法律問題 / 021

1.4 高效的AI作圖工作流 / 023

1.4.1 什麽是AI作圖工作流 / 023

1.4.2 面向商業設計的工作流 / 025

1.4.3 如何打造高效的工作流 / 027

1.5 本章小結 / 028

第2章  開啟Midjourney之旅

2.1 進入Midjourney / 030

2.1.1 什麽是Discord / 030

2.1.2 註冊賬號 / 031

2.1.3 Discord界面介紹 / 032

2.1.4 進入Midjourney社區 / 033

2.1.5 作品集與畫廊 / 034

2.2 個人界面詳解 / 035

2.2.1 創建個人服務器 / 035

2.2.2 如何邀請繪圖機器人 / 036

2.2.3 訂閱服務與權益“/subscribe” / 037

2.2.4 查閱用戶信息“/info” / 039

2.2.5 熟悉基礎設置“/settings” / 040

2.2.6 官方問答入口“/ask” / 042

2.3 擁有你的第一幅AI作品 / 042

2.3.1 輸入繪圖密鑰“/imagine” / 043

2.3.2 填寫提示詞 / 043

2.3.3 U&V&循環按鈕 / 044

2.3.4 保存圖片 / 045

2.3.5 圖片評價 / 046

2.4 常用繪圖模型介紹 / 046

2.4.1 Midjourney模型的歷次迭代 / 046

2.4.2 超強二次元模型Niji·journey / 048

2.4.3 超強換臉模型Insight Face Swap / 051

2.4.4 常用模型優勢與適合場景 / 052

2.5 本章小結 / 053

第3章  開Midjourney 基礎操作

3.1 如何讓AI聽懂你的提示詞 / 056

3.1.1 Midjourney咒語的組成部分 / 056

3.1.2 提示詞的特性 / 057

3.1.3 提示詞撰寫的五大誤區 / 058

3.1.4 提示詞的萬能公式 / 060

3.2 Prompt後綴參數的魔力 / 062

3.2.1 調節圖片比例“--ar” / 062

3.2.2 控制出圖的差異化“--chaos” / 063

3.2.3 調整圖片細節質量“--quality” / 064

3.2.4 調節圖片風格化“--stylize” / 064

3.2.5 反向描述詞“--no” / 065

3.2.6 中途停止“--stop” / 066

3.2.7 重復生圖“--repeat” / 067

3.2.8 生成無縫貼圖“--tile” / 067

3.2.9 圖片連貫性操作“--seed” / 067

3.3 嘗試高級提示方法 / 069

3.3.1 利用“Remix”模式局部修改作品 / 069

3.3.2 排列提示 / 071

3.3.3 使用權重切分符精細調控 / 073

3.3.4 常見報錯及應對方法 / 075

3.4 拓展圖像功能 / 076

3.4.1 Zoom Out / 076

3.4.2 Pan  / 077

3.4.3 拓展圖像實現角色一致性 / 078

3.5 本章小結 / 080

第4章  Midjourney 進階操作

4.1 圖生文反推關鍵詞 / 082

4.1.1 圖生文操作詳解“/describe” / 082

4.1.2 如何拆解文字找到核心關鍵詞 / 084

4.2 如何實現圖生圖把控圖片風格 / 087

4.2.1 墊圖操作詳解 / 087

4.2.2 讓圖像更像墊圖 / 089

4.2.3 常見運用場景 / 091

4.2.4 案例講解:電商換裝 / 094

4.3 如何實現“1+1=1”的圖像融合 / 096

4.3.1 什麽是圖像融合 / 096

4.3.2 圖像融合操作詳解“/blend” / 096

4.3.3 圖像融合的局限性 / 098

4.3.4 常見運用場景 / 099

4.3.5 案例講解:人景合一 / 100

4.4 如何實現人像換臉 / 102

4.4.1 Insight Face Swap操作詳解 / 102

4.4.2 常見運用場景 / 104

4.4.3 案例講解:定製個人寫真 / 104

4.5 本章小結 / 106

第5章   Midjourney 與其他工具組合應用

5.1 讓語言模型成為AI繪圖的好助手 / 108

5.1.1 瞭解語言模型的基本用法 / 108

5.1.2 訓練語言模型成為你的提示詞助手 / 109

5.1.3 用語言模型批量生成提示詞 / 115

5.2 Upscale讓AI圖像更清晰 / 116

5.2.1 AI作圖的分辨率限制 / 117

5.2.2 提升圖像分辨率的工具介紹 / 118

5.2.3 Midjourney結合Upscayl的應用 / 120

5.2.4 通過矢量圖放大獲得超清效果 / 121

5.3 根據AI圖像生成視頻 / 122

5.3.1 圖像轉視頻的簡介 / 122

5.3.2 案例演示 / 123

5.4 其他常用的相關輔助工具 / 124

5.4.1 基於Clipdrop的AI繪圖操作 / 124

5.4.2 基於Vega AI平臺的繪圖操作 / 127

5.4.3 提示詞工具網站 / 128

5.5 本章小結 / 131

第6章  Midjourney 面向品牌IP 創作的應用實踐

6.1 Midjourney與品牌IP創作簡介 / 134

6.1.1 Midjourney與品牌IP創作的關系 / 134

6.1.2 Midjourney對設計工作流的變革 / 134

6.2 運用Midjourney創作品牌Logo / 135

6.2.1 分析需求確認品牌Logo特性 / 136

6.2.2 撰寫提示詞並生成Logo / 136

6.2.3 Logo後期優化排版 / 139

6.2.4 樣機樣式展示 / 140

6.3 運用Midjourney創作品牌IP形象 / 141

6.3.1 分析需求確定IP風格 / 141

6.3.2 撰寫提示詞並生成設計圖 / 142

6.3.3 後期優化AI出圖 / 144

6.3.4 保持IP一致性的品牌海報設計 / 145

6.4 運用Midjourney創作品牌表情包系列 / 147

6.4.1 分析表情包創作需求 / 147

6.4.2 撰寫提示詞並生成設計圖 / 148

6.4.3 後期優化AI出圖 / 149

6.4.4 使用排版工具加入文字 / 151

6.5 運用Midjourney創作品牌故事繪本 / 151

6.5.1 確認品牌需求與繪本要點 / 151

6.5.2 結合語言模型生成繪本故事 / 152

6.5.3 生成人物素材 / 153

6.5.4 生成故事場景 / 154

6.5.5 後期合成優化排版 / 155

6.6 本章小結 / 157

第7章  Midjourney 面向電商領域的應用實踐

7.1 電商運營海報快速生成 / 160

7.1.1 電商運營海報設計簡介 / 160

7.1.2 利用語言模型生成設計策略 / 161

7.1.3 總結需求梳理作圖思路 / 162

7.1.4 撰寫Prompt並迭代優化 / 162

7.1.5 同系列海報圖拓展變更比例 / 164

7.1.6 應用效果展示 / 165

7.2 電商直播間快速搭建 / 167

7.2.1 品牌產品需求梳理 / 167

7.2.2 直播間貼片拆解分析 / 168

7.2.3 後期排版優化 / 172

7.2.4 應用場景展示 / 173

7.3 無實物搞定電商產品攝影 / 174

7.3.1 品牌需求梳理 / 174

7.3.2 生成電商品牌調性圖 / 175

7.3.3 電商產品攝影圖要素分析製作  / 176

7.3.4 後期合成產品攝影圖 / 179

7.4 本章小結 / 181

第8章   Midjourney 面向概念設計提案的應用

8.1 服裝設計 / 184

8.1.1 家紡圖案設計 / 184

8.1.2 服裝創意設計 / 190

8.1.3 虛擬時裝秀 / 195

8.2 環境設計 / 200

8.2.1 室內設計 / 200

8.2.2 建築設計 / 206

8.2.3 展示設計 / 208

8.3 產品設計 / 209

8.3.1 產品手繪草圖 / 209

8.3.2 產品概念效果圖 / 212

8.3.3 產品落地效果圖 / 213

8.4 包裝設計 / 215

8.4.1 食品類包裝設計 / 215

8.4.2 日化用品包裝設計 / 217

8.4.3 禮盒包裝設計 / 217

8.5 游戲設計 / 218

8.5.1 角色設計 / 219

8.5.2 場景設計 / 221

8.5.3 道具設計 / 223

8.6 本章小結 / 224

第9章   Midjourney 面向素材生成的應用實踐

9.1 解鎖背景素材 / 226

9.1.1 極簡風背景素材 / 226

9.1.2 科技感背景素材 / 230

9.1.3 電商背景素材 / 234

9.1.4 常見應用場景 / 237

9.2 實現貼紙自由 / 239

9.2.1 貼紙人物素材 / 240

9.2.2 生成裝飾素材 / 241

9.2.3 常見應用場景 / 243

9.3 生成攝影特寫 / 244

9.3.1 生成人物形象 / 244

9.3.2 生成新鮮蔬果素材 / 247

9.3.3 生成烹飪美食素材 / 249

9.3.4 生成材質特寫 / 251

9.3.5 常見應用場景 / 253

9.4 搭建圖標素材庫 / 254

9.4.1 生成2D類icon素材 / 255

9.4.2 生成3D類icon素材 / 256

9.4.3 生成場景類圖標素材 / 258

9.4.4 常見應用場景 / 259

9.5 本章小結 / 260

第10章  AI 繪圖在實踐中的挑戰與期待

10.1 當前AI繪圖工具的局限性 / 262

10.1.1 AI繪圖技術的瓶頸 / 263

10.1.2 AI繪圖產品的不足 / 264

10.2 AI繪圖技術發展的下一步 / 266

10.2.1 AI繪圖技術的前沿發展趨勢 / 266

10.2.2 AI繪圖的國產化替代 / 268

10.3 人類創作會被AI取代嗎 / 269

10.3.1 AI繪圖動了誰的飯碗 / 269

10.3.2 從業者的應對之道 / 270

10.4 本章小結 / 271