Midjourney AI繪畫商業案例創意與實操

目 錄

第1章

AI通識1

1.1 星空歌劇院，創意及榮譽歸屬之爭1

1.2 神筆馬良或神筆AI？瞭解AI繪畫原理2

1.2.1 神經網絡與深度學習：揭示AI繪畫的核心技術4

1.2.2 生成對抗網絡：探尋藝術與科技的共生之道7

1.2.3 來自“咒語”Prompt的神秘驅動力8

1.3 AI繪畫的法律挑戰與困境9

1.3.1 AI繪畫與傳統繪畫的交融碰撞9

1.3.2 AI繪畫與法律法規的碰撞和共生10

1.4 國內創作者必讀的法律法規15

1.4.1 算法、模型、規則基本概念15

1.4.2 《規定》和《辦法》對比解讀16

1.4.3 《規定》和《辦法》之間的關聯16

1.4.4 作者感悟17

第2章

靈感啟發型繪畫工具：Midjourney18

2.1 Midjourney與Discord18

2.1.1 Midjourney是什麽18

2.1.2 Discord頻道是什麽18

2.1.3 Midjourney 的使用方式19

2.2 賬號申請及加入社區19

2.2.1 註冊Discord19

2.2.2 加入Midjourney社區20

2.3 軟件佈局及分區說明22

2.4 Midjourney頻道類別與功能23

2.4.1 主頁及頻道管理區23

2.4.2 公告消息通知25

2.4.3 幫助與支持26

2.4.4 新手區和高手區27

2.4.5 討論區28

2.4.6 問題反饋29

2.4.7 社區論壇30

2.4.8 作品分享展示區30

2.4.9 日常主題活動32

2.4.10 語音頻道32

2.5 推薦設置及開啟隱藏頻道33

2.5.1 作者推薦的頻道設置33

2.5.2 查看出圖量及開啟隱藏頻道34

2.6 Midjourney會員訂閱與生成圖像35

2.6.1 Midjourney會員訂閱35

2.6.2 生成圖像37

2.7 版本參數42

2.7.1 Midjourney 版本定義42

2.7.2 Niji 模型版本46

2.7.3 Niji 5 與 Midjourney 5.2版本對比47

2.7.4 如何切換版本型號47

2.8 基本命令48

2.8.1 /imagine 命令48

2.8.2 /settings 命令48

2.8.3 /info 命令51

2.8.4 /subscribe 命令52

2.8.5 /prefer suffix 命令52

2.8.6 /show 命令52

2.8.7 /describe 命令54

2.9 基本參數54

2.9.1 縱橫比54

2.9.2 質量56

2.9.3 圖像權重56

2.9.4 風格57

2.9.5 風格化58

2.9.6 混亂59

2.9.7 排除61

2.9.8 重復61

2.9.9 種子62

2.10 高級提示與命令64

2.10.1 Remix模式64

2.10.2 Vary（Region）局部重繪65

2.10.3 Blend混合67

2.11 社區功能69

2.11.1 主頁畫廊69

2.11.2 隱藏福利72

2.11.3 萬張權益73

2.11.4 小技巧：學習高手提示詞73

第3章

穩健確定型繪畫工具：Stable Diffusion76

3.1 Stable Diffusion 的原理和Midjourney差異76

3.2 Stable Diffusion 的基礎功能—文生圖+圖生圖77

3.3 Stable Diffusion 的正/負向提示詞78

3.3.1 正向提示詞78

3.3.2 負向（反向）提示詞78

3.4 ControlNet控制網絡81

3.4.1 ControlNet是什麽81

3.4.2 ControlNet安裝82

3.4.3 常見ControlNet模型介紹84

3.4.4 ControlNet總結112

3.5 模型訓練112

3.5.1 從零開始訓練專屬 LoRA 模型112

3.5.2 小白也能輕松訓練大模型122

第4章

先天強勢+後發優勢：DALL·E 3126

4.1 後發優勢——OpenAI的大殺器？126

4.2 真正實現“說人話”就能繪畫的AI工具127

4.2.1 DALL·E 3的逆天優勢127

4.2.2 DALL·E 3的現存短板129

4.3 終篇評測——本書三大繪畫工具詳盡分析131

第5章

AIGC商業邏輯探秘132

5.1 前沿商業公司如何看待AIGC工具132

5.2 科技復興，文藝復古—AI繪畫的獨特魅力133

5.2.1 AI帶來的變化134

5.2.2 AI帶來的機遇134

5.3 AI繪畫，與AI對話—人機結合136

5.3.1 探尋表達自由的真諦136

5.3.2 從想象到圖像，從智能到人工141

5.4 隨機性和可控性—AIGC的“核心矛盾”142

5.4.1 來自“隨機”的啟迪142

5.4.2 收斂與釋放146

第6章

AIGC“十全十美”案例集151

6.1 “先進企業，就用飛書”——中國首條AIGC廣告的誕生151

6.1.1 項目背景151

6.1.2 靈感思路152

6.1.3 執行過程152

6.1.4 最終交付152

6.2 當新媒體遇到AIGC—老闆電器的AI哲學藝術嘗試153

6.2.1 項目背景154

6.2.2 靈感思路154

6.2.3 執行過程154

6.2.4 最終交付155

6.3 特斯拉—再見燃油時代156

6.3.1 項目背景156

6.3.2 靈感思路156

6.3.3 執行過程156

6.3.4 最終交付157

6.4 科技向善——AI助力騰訊關心海洋，呵護被遺棄的家158

6.4.1 項目背景158

6.4.2 靈感思路159

6.4.3 執行過程159

6.4.4 最終交付160

6.5 智慧風尚——阿瑞納50周年慶典，概念泳裝商業插畫161

6.5.1 項目背景161

6.5.2 靈感思路162

6.5.3 執行過程162

6.5.4 最終交付162

6.6 新藝術描繪新時代——AI的千重演進只為一杯外賣咖啡163

6.6.1 項目背景163

6.6.2 靈感思路163

6.6.3 執行過程164

6.6.4 最終交付165

6.7 麥麥博物館的科技變革—AI助力麥當勞締造傳世臻品166

6.7.1 項目背景166

6.7.2 靈感思路167

6.7.3 執行過程167

6.8 鄉音悠悠，智繪呈現—AI助力鄉村振興169

6.8.1 項目背景169

6.8.2 靈感思路169

6.8.3 執行過程171

6.8.4 最終交付171

6.9 全球首個AI女性藝術展（上）—再創經典173

6.9.1 項目背景173

6.9.2 靈感思路174

6.9.3 執行過程175

6.9.4 最終交付175

6.10 全球首個AI女性藝術展（下）—夢境成真176

6.10.1 項目背景176

6.10.2 靈感思路177

6.10.3 執行過程177

6.10.4 最終交付178

第7章

AIGC未來展望181

7.1 AIGC時代的教育和觀念挑戰181

7.2 AIGC時代的商業機會182

7.3 人類何去何從185