數據治理——理論、方法與實踐

張彬

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2024-02-01
  • 售價: $414
  • 貴賓價: 9.5$393
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302653909
  • ISBN-13: 9787302653905
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商品描述

《數據治理——理論、方法與實踐》關註以數據為關鍵要素的數字經濟時代背景下的數據治理問題,分為 8 章。第 1 、2 章以數據治 理基礎概念作為鋪墊,重點對數據、數據治理以及數據治理體系所涵蓋的內容進行全面梳理,明晰數據治理的現狀、趨勢,並進行國內外數據治理理念與體系的比較;第3~ 7章是數據治理核心問題探討, 重點對數據開放、數據交易、數據安全等核心內容進行系統闡述,明確數字經濟背景下的數據治理過程中的痛點、難點問題,以及未來發展的核心方向;第 8 章是數據治理實踐應用,深入企業數據治理層面瞭解數據在企業運營中的重要作用,以及企業開展數據治理工作的實施流程與技術方法,以求實現更優的企業數據治理質量。同時, 《數據治理——理論、方法與實踐》提供了豐富的應用實例, 每章後均附有思考題供讀者加深對內容的理解。 《數據治理——理論、方法與實踐》適合普通高等教育本科生及低年級研究生使用,廣泛適用於經濟類專業與管理類專業的課程設 置,尤其是管理科學與工程、應用經濟學、工商管理或數字經濟等新專業或學科領域,也可供對數據治理感興趣的廣大研究人員參考。

目錄大綱

目錄

第1章 數據與數據治理 / 1

1.1 數據的價值 / 2

1.1.1 數據相關概念辨析 / 2

1.1.2 數據作為新型生產要素的主要特徵 / 4

1.1.3 數據創造價值的維度 / 6

1.2 數據治理的內涵 / 9

1.2.1 宏觀層面數據治理的基本概念 / 9

1.2.2 數據治理工作的定義、要素、類型和領域 / 12

1.2.3 數據治理工作的內容與範圍 / 15

1.2.4 數據治理工作的目標與意義 / 15

1.2.5 數據治理的相關道德準則 / 16

1.3 數據治理的研究進展 / 17

1.3.1 數據治理的研究起源 / 17

1.3.2 數據治理的研究重點 / 18

1.3.3 數據治理的應用場景 / 19

1.4 數據治理的發展 / 19

1.4.1 數據治理的發展現狀 / 20

案例1.1 江西省農村信用社聯合社數據治理實踐 / 20

1.4.2 數據治理當前面臨的問題 / 21

1.4.3 數據治理的發展機遇 / 22

1.4.4 數據治理的發展趨勢 / 23

1.5 思考題 / 25

第2章 數據治理理念與體系構建 / 26

2.1 數據治理理念的國際比較 / 27

2.1.1 美國數據治理理念 / 27

2.1.2 歐盟數據治理理念 / 28

2.1.3 英國數據治理理念 / 29

2.1.4 日本數據治理理念 / 29

2.1.5 中國數據治理理念 / 29

2.2 全球數據治理措施概述 / 30

2.2.1 全球數據治理態勢 / 30

案例2.1 全球數據主權態勢 / 33

2.2.2 國外數據治理措施 / 34

2.2.3 我國數據治理措施 / 40

2.3 融合多國經驗的數據治理體系構建 / 42

2.3.1 國家層面的數據治理體系 / 42

2.3.2 行業層面的數據治理體系 / 46

案例2.2 行業數據治理制度建設案例 / 49

2.3.3 組織層面的數據治理體系 / 50

案例2.3  華為數據治理案例:華為數據湖治理中心平臺 / 52

2.4 思考題 / 54

第3章 數據開放共享 / 55

3.1 數據開放共享的概念及其發展 / 56

3.1.1 數據開放共享的概念 / 56

3.1.2 數據開放共享的發展歷程 / 57

3.1.3 數據開放共享的原則 / 59

3.1.4 國內外數據開放共享的相關政策 / 60

3.2 數據開放共享的主要方式 / 64

3.2.1 數據開放 / 64

3.2.2 數據交換 / 65

3.2.3 數據流通 / 66

3.3 推進數據開放共享的戰略策略 / 66

3.3.1 數據開放共享的重要價值 / 67

3.3.2 政務數據開放共享 / 67

3.3.3 醫療數據開放共享 / 70

案例3.1 地方政府醫療衛生數據開放工作中存在的一些問題 / 70

3.3.4 科研數據開放共享 / 73

3.4 數據開放共享的治理路徑 / 75

3.4.1 數據開放共享給數據治理提出的挑戰 / 75

3.4.2 數據開放共享的治理策略 / 75

3.4.3 數據開放共享的框架體系 / 76

案例3.2 政府和企業數據開放平臺建設 / 78

3.4.4 發達國家經驗借鑒 / 79

3.5 思考題 / 80

第4章 數據產權與數據交易 / 81

4.1 數據產權的概念 / 82

4.1.1 數據產權 / 82

4.1.2 數據產權的界定 / 83

4.1.3 數據產權的研究述評 / 84

4.2 數據產權的權利體系 / 86

4.2.1 數據產權的基本範疇 / 86

4.2.2 數據產權的權利體系介紹 / 87

4.3 數據產權的立法方向 / 88

4.3.1 構建新型數據產權,完善法律體系 / 88

4.3.2 完善數據流通交易全過程相應法律規定 / 89

4.3.3 從《民法典》到民事單行法對數據產權進行層級保護 / 90

4.4 數據交易的框架、模式與政策 / 90

4.4.1 數據交易 / 90

4.4.2 數據交易的模式 / 93

4.4.3 數據交易政策 / 96

4.5 數據確權、定價和交易技術 / 97

4.5.1 數據確權 / 98

4.5.2 數據定價 / 100

4.5.3 數據交易技術 / 103

4.5.4 數據交易的收益分配機制 / 105

案例4.1 淘寶訴美景不正當競爭案 / 106

4.6 數據產權保護的最佳實踐 / 107

4.6.1 意識路徑 / 107

4.6.2 法律路徑 / 108

4.6.3 市場路徑 / 109

案例4.2 成都市政府數據授權管理案例分析 / 110

4.7 思考題 / 111

第5章 數據主權與跨境流動 / 112

5.1 數據主權與跨境流動的概念和內涵 / 113

5.1.1 數據主權的概念和內涵 / 113

5.1.2 數據跨境流動的概念和內涵 / 116

5.2 數據跨境流動對數據主權維護帶來的挑戰 / 119

5.2.1 數據跨境流動對數據主權維護帶來的挑戰 / 120

5.2.2 數據主權與數據跨境流動治理間的邏輯關系 / 123

5.3 數據跨境流動的政策、法規和實踐 / 123

5.3.1 各國數據跨境流動政策的現狀分析 / 123

5.3.2 我國的數據跨境流動政策的現狀分析 / 125

5.3.3 數據跨境流動政策的比較 / 127

5.3.4 數據跨境流動治理理論框架 / 128

5.3.5 探索維護數據主權與管制跨境流動的平衡路徑 / 134

案例5.1 滴滴赴美上市 / 137

案例5.2 我國TikTok出售談判 / 138

5.4 思考題 / 139

第6章 數據隱私及其保護 / 140

6.1 數據隱私的概念與內涵 / 140

6.1.1 數據隱私的概念 / 141

6.1.2 數據隱私的內涵 / 141

6.2 數據隱私保護案例與立場 / 145

案例6.1 谷歌因違反《通用數據保護條例》而被處以5000萬歐元罰款 / 145

案例6.2 Facebook因觸犯隱私保護相關規定而支付賠償金6.5億美元 / 149

案例6.3 滴滴公司因違法遭受處罰 / 151

6.3 數據隱私保護政策與法規 / 153

6.3.1 歐盟的數據隱私保護政策與法規 / 154

6.3.2 美國的數據隱私保護政策與法規 / 157

6.3.3 中國的數據隱私保護政策與法規 / 159

6.4 數據隱私安全與保護技術 / 162

6.4.1 數據脫敏技術 / 162

6.4.2 數據匿名化技術 / 163

6.4.3 數據加密技術 / 164

6.4.4 數據擾動技術 / 165

6.5 數據隱私治理思路 / 167

6.5.1 實踐路徑 / 167

6.5.2 倫理建設 / 169

6.6 思考題 / 171

第7章 數據安全 / 172

7.1 數據安全的概念 / 172

7.1.1 安全概念的變遷 / 173

7.1.2 數據安全的新含義 / 176

7.2 數據安全的背景和案例 / 179

7.2.1 數據安全的背景 / 180

7.2.2 數據安全的案例 / 180

案例7.1 某航空公司數據被境外間諜情報機關網絡攻擊竊取案 / 180

案例7.2 某境外咨詢調查公司秘密搜集竊取航運數據案 / 181

案例7.3 李某等人私自架設氣象觀測設備,採集並向境外傳送敏感氣象數據案 / 181 

7.3 數據安全治理 / 182

7.3.1 數據安全治理框架 / 182

7.3.2 數據分類分級 / 188

7.3.3 數據安全應急處置 / 193

7.4 數據安全監督管理 / 198

7.4.1 內部數據安全審查 / 198

7.4.2 外部數據安全審查 / 199

7.4.3 數據安全監督總體思路 / 204

7.5 思考題 / 207

第8章 企業的數據治理實踐 / 208

8.1 企業數據治理的現狀及挑戰 / 209

8.1.1 企業數據治理的概念與範圍 / 209

8.1.2 現階段企業數據治理遇到的問題 / 214

8.1.3 未來企業數據治理面對的挑戰 / 215

案例8.1 多元化集團:數據治理助力多元化企業集團管控 / 215

案例8.2 汽車行業:數據驅動長安汽車數字化轉型 / 221

8.2 企業的數據類型與核心價值 / 226

8.2.1 企業數據資產的含義與特性 / 226

8.2.2 企業數據的構成 / 228

8.2.3 企業數據資產的估值與計量 / 231

8.2.4 企業數據資產的重要價值及實現方式 / 234

8.3 企業數據治理的頂層架構設計 / 235

8.3.1 企業數據治理架構的設計原則 / 235

8.3.2 企業數據治理架構的設計目標 / 235

8.3.3 國際社會主要企業數據治理框架梳理 / 236

8.3.4 企業數據治理框架設計 / 240

8.4 企業數據治理的實施流程 / 244

8.4.1 企業數據治理實施前的啟動工作 / 244

8.4.2 企業數據治理的實施過程 / 248

8.5 企業數據治理中的方法論與技術工具 / 253

8.5.1 企業實施數據治理的方法論 / 253

8.5.2 企業實施數據治理的技術工具 / 256

案例8.3 能源化工行業:數據治理助百年油企數字化轉型 / 261

案例8.4 電力行業:夯實數字化轉型基礎—南方電網數據資產管理行動實踐 / 266

8.6 企業數據治理的質量評估與優化 / 276

8.6.1 企業數據治理的評估對象與模型 / 276

8.6.2 企業數據治理的優化關鍵點 / 287

8.6.3 企業數據治理的優化措施 / 288

8.7 思考題 / 293

參考文獻 / 294