數據治理 概念方法與實踐
石秀峰, 李曉燕, 趙佳
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2025-02-01
- 定價: $774
- 售價: 8.5 折 $658
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 387
- ISBN: 7111771923
- ISBN-13: 9787111771920
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商品描述
本書是一本數據治理領域的實戰型手冊，共8章，內容包括：數據治理的基本概念、數據治理的價值、數據治理的核心職能、實施數據治理的前提、實施數據治理的五個階段、數據治理的十大核心能力建設、數據治理工具與技術、數據治理行業實踐案例。本書語言通俗易懂，體系完整，案例豐富，系統全面地介紹了數據治理的目標、價值、方式、方法、工具等相關知識，可以幫助讀者快速理解數據治理的概念，認識數據治理的架構，掌握數據治理的基本方法。 本書讀者對象主要是CEO、CDO、CIO、CTO，以及數據治理、企業數字化轉型領域的相關管理者和項目負責人。本書也適合作為高校數字經濟、數據科學與大數據技術、大數據管理與應用等專業的數據治理相關課程教材。
目錄大綱
前言
第1章 什麽是數據治理
1.1 數據治理的基本概念
1.1.1 數據的定義
1.1.2 數據與數據資產
1.1.3 數字化的定義
1.1.4 數據治理的定義
1.1.5 數據治理工作範圍
1.2 數據治理的發展歷程
1.2.1 萌芽期：數據概念的形成
1.2.2 成長期：信息化發展
1.2.3 成型期：數據治理“三大件”
1.2.4 成熟期：數字化轉型必經之路
1.3 辨析數據治理的十個關鍵詞
1.3.1 數據治理vs數據管理
1.3.2 元數據vs數據元
1.3.3 數據資源vs數據資產
1.3.4 數據標準vs數據標準化
1.3.5 數據模型vs數據架構
1.4 辨析數據治理的幾種模式
1.4.1 小數據治理vs大數據治理
1.4.2 源頭數據治理vs中台數據治理
1.4.3 項目式數據治理vs DataOps
1.4.4 被動數據治理vs主動數據治理
1.5 數據治理的驅動因素
1.5.1 內部驅動因素
1.5.2 外部驅動因素
第2章 數據治理的價值
2.1 數據治理在組織中的價值定位
2.1.1 數據治理的對象：數據資產
2.1.2 數據資產價值發揮面臨的挑戰
2.1.3 數據治理在組織中的定位：地基性工程
2.2 頂層規劃，明確數據戰略方向
2.3 統一規範，構建全局性數據標準
2.4 持續提升數據質量，促進數據可信可用
2.5 保障數據安全，為數據應用共享設置護欄
2.6 搭建體制機制，形成數據資產運營機制保障體系
第3章 數據治理的核心職能
3.1 數據治理的十項核心職能
3.1.1 數據戰略
3.1.2 數據架構
3.1.3 元數據管理
3.1.4 數據標準管理
3.1.5 數據質量管理
3.1.6 數據安全管理
3.1.7 主數據管理
3.1.8 數據分析應用
3.1.9 數據服務
3.1.10 數據運營
3.2 數據治理核心職能之間的關系
第4章 實施數據治理的前提
4.1 認識企業數據的構成
4.1.1 基礎數據
4.1.2 交易數據
4.1.3 分析數據
4.2 找準數據治理的對象
4.2.1 數據治理的對象：數據
4.2.2 數據治理的對象：人
4.2.3 數據治理的對象：業務流程
4.3 把握數據治理的關鍵點
4.3.1 確定治理目標
4.3.2 建立治理組織
4.3.3 落地數據標準
4.3.4 提升數據質量
4.3.5 評估治理價值
4.4 規避數據治理的誤區
4.4.1 盲目的數據治理
4.4.2 被動式的數據治理
4.4.3 項目式的數據治理
4.4.4 孤立式的數據治理
4.4.5 數據治理唯工具論
4.5 理解數據治理的三種模式
4.5.1 自下而上：以明確的數據應用為重
4.5.2 自上而下：以全局數據架構為重
4.5.3 全面規劃：從全局數據應用入手
第5章 實施數據治理的五個階段
5.1 數據治理流程概述
5.2 數據治理藍圖規劃
5.2.1 評估數據管理能力成熟度
5.2.2 匯總內部數據訴求
5.2.3 對標外部數據實踐
5.2.4 定位數據治理價值
5.2.5 繪制數據治理藍圖
5.2.6 選擇數據治理切入點
5.3 數據治理落地實施
5.3.1 理數據：摸清數據家底
5.3.2 建體系：建立保障體系
5.3.3 搭平臺：搭建治理平臺
5.3.4 接數據：接管數據資產
5.3.5 定標準：規範數據語言
5.3.6 提質量：提升數據價值
5.3.7 控安全：合規使用數據
5.3.8 編目錄：明確數據資產
5.3.9 用數據：數據賦能業務
5.4 數據治理成效評估
5.4.1 數據治理成效評估體系
5.4.2 數據治理成效評估報告
5.5 數據治理問題改進
5.5.1 內部問題改進
5.5.2 外部問題改進
5.6 數據治理長效運營
5.6.1 數據治理運營新體系
5.6.2 數據治理運營體系搭建
5.6.3 數據治理運營雙循環
5.6.4 業務驅動的數據運營
第6章 數據治理的十大核心能力建設
6.1 數據戰略管理：明確數據治理的方向
6.1.1 企業數據戰略框架
6.1.2 企業數據戰略實施
6.2 數據架構管理：對齊目標、搭建框架
6.2.1 數據架構設計流程概述
6.2.2 主題域劃分
6.2.3 實體識別
6.2.4 邏輯模型設計
6.2.5 數據流向梳理
6.2.6 管理機制建設
6.3 元數據管理：數據管理的基礎
6.3.1 元數據需求管理
6.3.2 元數據建模
6.3.3 元數據採集和維護
6.3.4 元數據質量管理
6.3.5 元數據應用
6.3.6 元數據共享
6.4 數據標準管理：沒有規矩不成方圓
6.4.1 數據標準管理建設流程
6.4.2 數據標準規劃
6.4.3 數據標準制定
6.4.4 標準審核發布
6.4.5 標準落地執行
6.4.6 標準評估改進
6.4.7 數據標準管理機制建設
6.5 數據質量管理：數據價值的生命線
6.5.1 數據質量管理過程概述
6.5.2 數據質量需求管理
6.5.3
