數據治理概論

前言
概念篇
第1章 資料治理概述
1.1 資料治理的基本概念
1.1.1 數據
1.1.2 數據資產及其管理
1.1.3 數碼化
1.1.4 資料治理
1.2 資料治理的發展歷程及趨勢
1.2.1 資料治理的發展歷程
1.2.2 資料治理的發展趨勢
1.3 資料治理在現代組織中的定位
1.3.1 資料治理賦能企業營運
1.3.2 資料治理是企業資料資產管理的“基石”
1.3.3 資料治理是企業數碼轉型的必經之路
1.4 資料治理的誤區
1.4.1 專案式的資料治理
1.4.2 資料治理只是技術部門的事
1.4.3 資料治理唯工具論
1.4.4 資料治理可以短期見效
1.4.5 找到問題卻不解決問題
1.4.6 只定標準卻不落地
1.4.7 大而全的資料治理
1.4.8 為治理而治理
1.4.9 脫離企業現狀，治理目標過於理想化
1.5 數據管理
1.5.1 資料管理的概念
1.5.2 資料管理框架
1.5.3 資料管理與資料治理的關係
本章小結
本章習題
第2章 資料治理框架
2.1 主流資料治理架構介紹
2.1.1 ISO/IEC 38505的資料治理框架
2.1.2 DGI資料治理框架
2.1.3 DAMA資料管理框架
2.1.4 GB/T 34960.5—2018的資料治理框架
2.1.5 DCMM資料管理框架
2.1.6 資料資產管理框架
2.2 本書資料治理框架
2.3 資料治理架構的作用
2.3.1 形成資料治理的閉環
2.3.2 聚焦業務價值的發現
本章小結
本章習題
體系篇
第3章 資料策略規劃
3.1 資料策略規劃的概念
3.2 數據策略從規劃到執行
3.2.1 數據策略規劃的製定
3.2.2 資料策略規劃的實施
3.2.3 資料策略規劃的評估
3.3 數據策略規劃工具
3.3.1 企業策略規劃中所使用的工具介紹
3.3.2 企業資料策略規劃中所使用的工具介紹
本章小結
本章習題
第4章 資料採集
4.1 資料採集的概念
4.2 資料採集的範圍
4.2.1 業務範圍的確定
4.2.2 資料採集範圍的確定
4.2.3 資料採集範圍的管理
4.3 資料採集的方法
4.3.1 資料獲取的典型技術手段
4.3.2 資料獲取手段的選擇
4.4 資料採集關鍵技術
4.4.1 資料源連接技術
4.4.2 資料擷取技術
4.4.3 資料傳輸協議
4.4.4 資料格式轉換與映射技術
4.4.5 資料品質驗證技術
4.4.6 典型的資料收集工具
本章小結
本章習題
第5章 資料存儲
5.1 資料儲存的概念
5.2 資料儲存需求
5.2.1 不同業務需求的資料儲存方式
5.2.2 幾類典型的資料儲存架構
5.3 資料儲存模型設計
5.3.1 資料模型的定義
5.3.2 從概念模型到實體模型
5.3.3 資料儲存模型的選擇依據
5.3.4 典型的資料儲存模型
5.3.5 資料模型管理
5.4 資料儲存架構設計
5.4.1 資料儲存架構概述
5.4.2 資料儲存架構設計步驟
5.4.3 典型的資料儲存系統
5.4.4 資料儲存架構的設計
本章小結
本章習題
第6章 資料管理
6.1 元資料管理
6.1.1 元資料的定義
6.1.2 元資料需求
6.1.3 元模型設計
6.1.4 元資料維護
6.1.5 元資料應用
6.2 數據標準管理
6.2.1 數據標準的定義
6.2.2 組織資料的構成
6.2.3 資料標準的分類
6.2.4 數據標準的構成
6.2.5 數據標準的製定
6.2.6 數據標準的落地
6.3 主資料管理
6.3.1 主資料的定義
6.3.2 主資料管理的意義
6.3.3 主資料的識別
6.3.4 主資料分類
6.3.5 主資料編碼
6.3.6 主資料建模
6.3.7 主資料清洗
6.3.8 主資料映射治理
6.3.9 主資料集成
6.3.10 主資料運維管理
6.3.11 主資料品質管理
6.3.12 主資料安全管理
6.4 數據品質管理
6.4.1 資料品質管理的定義
6.4.2 數據品質管理的價值
6.4.3 資料品質生命管理週期
6.4.4 數據品質規劃
6.4.5 數據品質評估
6.4.6 數據品質提升
6.4.7 數據品質監控
6.4.8 數據品質改進
6.4.9 數據品質訓練與教育
6.4.10 數據品質管理能力評價
6.5 資料安全管理
6.5.1 資料安全的定義
6.5.2 資料安全策略
6.5.3 資料安全管控
6.5.4 資料安全審計
本章小結
本章習題
第7章 數據應用
7.1 數據分析
7.1.1 資料分析的概念
7.1.2 資料分析類型
7.1.3 數據分析方法