智能簡史——無盡的前沿
[加]於非(Yu Fei)
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目錄大綱
第 1 章 引言 1
參考文獻 7
第 2 章 使宇宙更加穩定 8
2.1 宇宙從無到有:物質、
能量和空間 8
2.2 不安分的宇宙 10
2.3 改變以穩定宇宙 13
參考文獻 14
第 3 章 物理學中的智能 15
3.1 美麗的物理世界 16
3.2 引力智能 17
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3.3 引力和暗能量 21
3.4 熵引力 23
3.5 最小作用量原理 24
3.6 量子隱形傳態 29
參考文獻 32
第 4 章 化學中的智能 34
4.1 化學發展的簡要歷程 35
4.2 耗散結構:秩序源於混沌 38
4.3 熵增:時間之箭 46
4.4 最大熵產生 51
參考文獻 52
第 5 章 生物學中的智能 54
5.1 生命是什麽 55
5.2 生命為什麽存在 57
5.2.1 化學進化學說 58
5.2.2 生命的產生不可避免
學說 61
5.2.3 自我復制 66
5.2.4 分形幾何結構 67
5.3 微生物的智能 70
5.3.1 微生物 70
VI
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5.3.2 智能的黏菌 72
5.3.3 頑強的微生物 77
5.4 植物的智能 79
5.4.1 發達的感官系統 80
5.4.2 智能決策 82
5.5 動物的智能 86
5.5.1 使用工具 86
5.5.2 動物語言和社交 88
參考文獻 90
第 6 章 人類的智能 93
6.1 大腦中的新皮質:一種有效的
結構 94
6.2 人類特殊的思維方式 97
6.2.1 抽象等級與模式 97
6.2.2 人類的八卦能力 101
6.2.3 緩解信息不平衡以
促成穩定 106
6.3 關於大腦的理論 109
6.3.1 貝葉斯大腦假說 110
6.3.2 高效編碼原理 113
6.3.3 神經達爾文主義 114
VII
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6.3.4 自由能最小原理 116
6.4 信息過載與信息繭房 120
參考文獻 126
第 7 章 機器的智能 129
7.1 1950 年之前的智能機器 130
7.2 1940—1960 年:
AI 的誕生 133
7.2.1 AI 相關技術的發展 133
7.2.2 人工智能概念的提出 135
7.3 符號主義 136
7.3.1 符號主義 AI 的成果 140
7.3.2 第一個人工智能冬天 142
7.4 聯結主義 144
7.4.1 感知機 145
7.4.2 機器學習 147
7.4.3 梯度下降算法 149
7.4.4 反向傳播算法 152
7.4.5 監督學習 153
7.4.6 無監督學習 155
7.4.7 自監督學習 156
7.4.8 神經網絡架構 157
VIII
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7.5 行為主義 171
7.5.1 行為智能 171
7.5.2 強化學習 172
7.6 學派之爭與統一 177
參考文獻 179
第 8 章 通用人工智能 182
8.1 通用人工智能即將實現的
觀點 183
8.2 通用人工智能近期無法
實現的觀點 186
8.3 智能的本質和智能科學 191
參考文獻 195
第 9 章 物質、能量、信息和智能 197
9.1 技術發明促進宇宙的穩定 198
9.2 物質網聯—交通網格 199
9.3 能源網聯—能源網格 202
9.4 信息網聯—互聯網 204
9.5 智能網聯—智能無處不在 209
9.5.1 信息、模型、行動
三位一體 209
9.5.2 智能網聯架構 213
9.6 如何量化智能 218
IX
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9.7 智能網聯面臨的挑戰 223
9.7.1 安全與隱私 223
9.7.2 海量數據 227
9.7.3 巨大算力 227
9.7.4 協議設計 228
9.7.5 智能發現 229
9.8 智能網聯的應用 230
9.8.1 智能交通與自動駕駛 230
9.8.2 智能製造 233
9.8.3 集體學習 234
9.9 元宇宙 237
9.9.1 元宇宙的背景 238
9.9.2 元宇宙的概念與特徵 239
9.9.3 元宇宙涉及的主要
技術 240
9.9.4 元宇宙的演進 241
參考文獻 242
後記 244
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