人工智能交叉人才培養與課程體系

目錄

第1章緒論001

1.1人工智能的誕生002

1.2人工智能人才培養體系003

1.3人工智能教學知識點演變008

1.4人工智能人才培養構成元素011

1.5智能教育前沿研究014

1.6小結016

第2章浙江大學人工智能本科專業培養課程體系019

2.1培養目標022

2.2畢業要求022

2.3培養機制023

2.4課程設置與學分分佈025

2.5培養目標畢業要求030

2.6專業必修課程簡介032

2.6.1人工智能基礎032

2.6.2機器學習034

2.6.3人工智能倫理與安全036

2.6.4神經認知科學導論040

第3章人工智能交叉學科043

3.1浙江大學043

3.1.1交叉學科方向044

3.1.2課程體系047

3.1.3代表性課程052

3.2華中科技大學055

3.2.1交叉學科方向055

3.2.2博士研究生培養方案058

3.2.3碩士研究生培養方案063

3.2.4代表性課程068

3.3武漢大學077

3.3.1交叉學科方向077

3.3.2課程體系084

3.3.3代表性課程093

3.4中國科學技術大學098

3.4.1交叉學科方向099

3.4.2課程體系102

人工智能交叉人才培養與課程體系目錄第4章人工智能交叉課程106

4.1人工智能+人文社科106

4.1.1中國人民大學人工智能+人文社科交叉學科建設基礎107

4.1.2人工智能+人文社科人才培養的主要思路與建設舉措109

4.1.3代表性交叉課程115

4.1.4結語121

4.2人工智能+社會學121

4.2.1人工智能+計算社會科學研究現狀121

4.2.2浙江大學設置“人工智能+計算社會科學”課程123

4.2.3浙江大學“人工智能+計算社會科學”課程概況124

4.2.4課程內容簡介124

4.3人工智能+藥學127

4.3.1人工智能+藥學的研究現狀127

4.3.2人工智能+藥學的方向設置原因128

4.3.3人工智能+藥學的課程概況130

4.3.4人工智能+藥學課程介紹135

4.4人工智能+法學137

4.4.1人工智能與法學交叉的研究現狀137

4.4.2國內外人工智能+法學的課程設置情況139

4.4.3人工智能+法學的方向設置原因141

4.4.4人工智能+法學的課程概況142

4.4.5人工智能+法學課程介紹152

4.5人工智能+金融學157

4.5.1人工智能賦能金融學的研究現狀157

4.5.2人工智能賦能金融的場景應用160

4.5.3人工智能+金融的方向設置原因165

4.5.4人工智能+金融的課程概況167

4.5.5人工智能+金融的課程介紹168

4.6人工智能+神經科學169

4.6.1人工智能+神經科學的現狀172

4.6.2人工智能+神經科學的平臺現狀174

4.6.3人工智能+神經科學的課程設置原因175

4.6.4人工智能+神經科學的課程概況178

4.6.5人工智能+神經科學的代表課程179

4.7人工智能+教育181

4.7.1面向人工智能+教育的平臺研究現狀183

4.7.2人工智能賦能教育的應用場景183

4.7.3人工智能+教育的課程設置情況185

4.7.4人工智能+教育的方向設置原因186

4.7.5人工智能+教育的課程體系187

4.7.6人工智能+教育的基礎知識類課程195

4.7.7人工智能+教育的科研實踐類課程197

4.8人工智能+哲學199

4.8.1人工智能的哲學基礎及人工智能倫理200

4.8.2人工智能的邏輯學基礎201

4.8.3人工智能+哲學方向的設置原因203

4.8.4人工智能+哲學方向的課程概況205

4.8.5人工智能+哲學課程介紹206

4.9智能財務210

4.9.1智能財務學術研究發展現狀212

4.9.2國內外相關學科的發展213

4.9.3智能財務專業設置原因214

4.9.4智能財務課程設置狀況216

4.9.5智能財務課程介紹218

4.10人工智能+公共管理學223

4.10.1人工智能作為公共管理實踐與研究的對象225

4.10.2人工智能作為公共管理實踐與研究的方法227

4.10.3國內外高校公共管理學科人工智能相關課程設置228

4.10.4人工智能+公共管理方向設置的原因229

4.10.5人工智能+公共管理的課程概況230

4.10.6人工智能+公共管理方向重點課程介紹234

4.11人工智能+管理學238

4.11.1人工智能+管理學方向設置原因240

4.11.2人工智能+管理學的課程概況242

4.11.3人工智能+管理學課程介紹243

4.12人工智能+設計學246

4.12.1人工智能+設計學國內外現狀246

4.12.2人工智能賦能的智能產品設計247

4.12.3人工智能賦能的設計流程變革248

4.12.4人工智能+設計學人才培養模式探索250

第5章AI+X微專業256

5.1AI+X微專業背景256

5.2課程體系258

5.3課程實訓平臺261

5.4AI+X微專業首期開課264

第6章K12人工智能教育265

6.1高中信息技術新課標265

6.2AI4K12規範269

6.3K12數字化素養能力272

6.4學齡前教育274

第7章結論與展望278

附錄重視AI技術發展共商共創專業未來倡議書279