Python 數據可視化之 Matplotlib 與 Pyecharts
王國平
買這商品的人也買了...
-
流暢的 Python｜清晰、簡潔、有效的程式設計 (Fluent Python)$980$774 -
Python 數據可視化之 matplotlib 實踐$354$336 -
Python 資料分析, 2/e (Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2/e)$880$695 -
精通 OpenCV 3 (Mastering OpenCV 3, 2/e)$500$390 -
$352Python 數據可視化之 matplotlib 精進 -
重構｜改善既有程式的設計, 2/e (繁中平裝版)(Refactoring: Improving The Design of Existing Code, 2/e)$800$600 -
Pandas 資料分析實戰：使用 Python 進行高效能資料處理及分析 (Learning pandas : High-performance data manipulation and analysis in Python, 2/e)$580$452 -
C Traps and Pitfalls (中文版)$380$296 -
$454Halcon 機器視覺算法原理與編程實戰 -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式？你真懂深度學習？手工算給你看！$750$638 -
增壓的 Python｜讓程式碼進化到全新境界 (Supercharged Python: Take Your Code to the Next Level)$680$510 -
Python 神乎其技 全新超譯版 - 快速精通 Python 進階功能, 寫出 Pythonic 的程式 (Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features)$580$493 -
深度學習的數學地圖 -- 用 Python 實作神經網路的數學模型 (附數學快查學習地圖)$580$493 -
$505Python 數據可視化 (Data Visualization with Python: Your guide to understanding your data) -
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎&單調無聊的工作, 2/e (Automate the Boring Stuff with Python : Practical Programming for Total Beginners, 2/e)$680$510 -
Python 資料可視化之美：極專業圖表製作高手書 (全彩印刷)$780$616 -
絕對硬派：Windows 核心首度公開 C++解析 (有些許瑕疵,不影響閱讀)$1,200$948 -
$356程序員數學從零開始 -
資料密集型應用系統設計 (Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems)$980$774 -
$556學習 OpenCV 4：基於 Python 的算法實戰 -
matplotlib 2D 到 3D 資料視覺化王者歸來 (全彩印刷)$790$624 -
$510Python 玩轉數學問題 — 輕松學習 NumPy、SciPy 和 Matplotlib -
Python：股票 × ETF 量化交易回測 102個活用技巧$600$468 -
Python ✕ ChatGPT ✕ Excel 高效率打造辦公室作業 + 數據分析自動化$699$552 -
PyQt 編程快速上手$539$512
相關主題
商品描述
《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》以某上市電商企業的客戶數據、
訂單數據、股價數據為基礎，由淺入深、循序漸進地介紹Python可視化技術，
重點介紹Matplotlib與Pyecharts在數據可視化應用中的基本功能和使用技巧。
全書以案例為主線，既包括軟件的操作與應用，又融入了數據可視化的基礎知識，
繪圖案例大多選自工作實踐，可使讀者真正掌握專業的可視化方法與技巧，提升數據分析的整體能力。
《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》配套資源包含案例採用的數據源文件、源代碼和教學視頻，供讀者在閱讀《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》時進行操作練習和參考。
《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》可作為管理、經濟、
社會人文等領域的人員學習Python軟件進行大數據可視化分析的參考書，
也可以作為大中專院校相關專業的教學用書或參考書。
作者簡介
王國平
畢業於上海海洋大學，碩士，從業近十年，主要從事數據可視化、數據挖掘和大數據分析等工作。
精通Tableau、Power BI、SPSS、Python等軟件與開發工具，
已出版《精通Tableau商業數據分析與可視化》
《Microsoft Power BI數據可視化與數據分析》等多本專著。
目錄大綱
第一部分大數據可視化基礎
第1章大數據可視化概述
1．1大數據時代的技術挑戰
1．2數據可視化的技術難點
1．3可視化工具的必備特性
第2章搭建大數據開發環境
2．1集群的安裝及網絡配置
2．1．1 Hadoop集群概述
2．1．2集群軟件及其版本
2．1．3集群網絡環境配置
2．2集群案例數據集簡介
2．2．1數據字段說明
2 ．2．2數據導入說明
2．2．3運行環境說明
2．3連接Hive的圖形界面工具
2．3．1 DBeaver
2．3．2 0racle SQL Developer
2．3．3 DbVisualizer
2．3．4 SQuirrel SQL Client
第3章大數據可視化工具
3．1 Tableau
3．1．1 Tableau簡介
3．1．2 Tableau連接Hive
3．1．3 Tableau連接Spark
3．2 Zeppelin
3．2．1 Zeppelin簡介
3．2 ．2 Zeppelin連接Hive
3．2．3 Zeppelin連接Spark
3．3 Python在數據可視化中的應用
3．3．1 Python簡介
3．3．2 Python連接Hive
3．3．3 Python可視化案例
第4章Python可視化編程基礎
4．1 Python環境安裝
4．1．1 Anaconda
4．1．2 PyCharm
4．2 Python代碼開發工具
4． 2．1 Spyder"
4．2．2 Jupyter Notebook
4．2．3 Jupyter Lab
4．3 Python連接數據源
4．3．1連接單個文件數據
4．3．2連接關係型數據庫
4．3．3連接Hadoop集群
第5章Python數據可視化庫
5．1 Matplotlib
5．1．1 Matplotlib庫簡介
5．1．2 Matplotlib可視化案例
5．2 Pyecharts
5．2．1 Pyecharts庫簡介
5．2．2 Pyecharts可視化案例
5 ．3 SeabOm
5．3．1 Seabom庫簡介
5．3．2 Seaborn可視化案例
5．4 ggplot
5．4．1 ggplot庫簡介
5．4．2 ggplot可視化案例
5．5 Bokeh
5．5．1 Bokeh庫簡介
5．5．2 Bokeh可視化案例
5．6 Pygal
……
第二部分Ma?tplotlib數據可視化
第三部分Pyecharts數據可視化
附錄集群各節點的參數配置
參考文獻
