文本數據挖掘
宗成慶、夏睿、張家俊
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2019-05-01
- 定價: $450
- 售價: 8.5 折 $383
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302519900
- ISBN-13: 9787302519904
-
相關分類:
大數據 Big-data、Text-mining
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
Basic Algebra I, 2/e (Paperback)$1,270$1,207 -
$1,715Introduction to Algorithms, 3/e (Hardcover) -
$352文本挖掘：基於 R語言的整潔工具 (Text Mining with R: A Tidy Approach) -
$352基於深度學習的自然語言處理/智能科學與技術叢書 -
$1,010自然語言電腦形式分析的理論與方法 (精) -
Logic for Computer Science: Foundations of Automatic Theorem Proving, 2/e$1,260$1,197 -
$331Java EE 框架整合開發入門到實戰 — Spring + Spring MVC + MyBatis (微課版) -
$403解析深度學習：捲積神經網絡原理與視覺實踐 -
$653Spring 5 高級編程, 5/e -
計算機科學中的數學：信息與智能時代的必修課$1,008$958 -
$709文本數據管理與分析：信息檢索與文本挖掘的實用導論 -
$347吉光片羽：人工智能時代的出版轉型 -
$403並發模式與應用實踐 (Concurrent Patterns and Best Practices: Build scalable apps with patterns in multithreading, synchronization, and functional programming) -
$505機器學習即服務：將 Python 機器學習創意快速轉變為雲端 Web 應用程序 (Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud) -
$857強化學習, 2/e (Reinforcement Learning: An Introduction, 2/e) -
$505自然語言處理入門 -
$454大數據智能：數據驅動的自然語言處理技術 -
特徵工程不再難：資料科學新手也能輕鬆搞定！ (Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems)$520$406 -
非監督式學習｜使用 Python (Hands-On Unsupervised Learning Using Python)$680$537 -
$403現代自然語言生成 -
AI GNN 再進化 -- 圖神經網路完整學習及應用大全$1,200$1,020 -
LangChain 開發手冊 -- OpenAI × LCEL 表達式 × Agent 自動化流程 × RAG 擴展模型知識 × 圖形資料庫 × LangSmith 除錯工具$680$537 -
大模型應用開發 : 動手做 AI Agent$539$512 -
自己開發 ChatGPT - LLM 從頭開始動手實作$720$569 -
簡約的軟體開發思維：用 Functional Programming 重構程式 - 以 Javascript 為例 (Grokking Simplicity: Taming Complex Software with Functional Thinking)$1,000$790
相關主題
商品描述
本書闡述文本數據挖掘的理論模型、實現算法和相關應用，主要內容包括：信息抽取和知識庫構建、文本聚類、情感文本分析、熱點發現、生物醫學文本挖掘和多文檔自動摘要等。寫作風格力求言簡意賅，深入淺出，通過實例說明實現相關任務的理論方法和技術思路，而不過多地涉及實現細節。本書可作為大學高年級本科生或研究生從事相關研究的入門文獻，也可作為從事相關技術研發的開發人員的參考資料。
