數據挖掘的應用與實踐－大數據時代的案例分析 数据挖掘的应用与实践:大数据时代的案例分析

<內容簡介>

《數據挖掘的應用與實踐--大數據時代的案例分析》由李濤所著，本書以筆者所帶領團隊的數據挖掘工作為基石，架設起研究和應用的橋樑，幫助讀者們從應用實例中學習數據挖掘。
    《數據挖掘的應用與實踐--大數據時代的案例分析》的宗旨是以各個領域的實際應用為導向，始終以實際案例來講解應用之下的技術和理論。具體而言，本書對每個案例都有詳細的解析，全面介紹瞭如何將一個實際問題抽象和轉化為數據挖掘的問題，然後利用數據挖掘的理論和方法加以解決，讓讀者明白來龍去脈。目的是切實指導數據挖掘的應用實踐，建立起研究和應用的橋樑。
    本書註重原理和思想，不過多糾纏技術細節，盡量簡化數學公式和模型，強調其背後的基本思想和出發點。本書不按理論和技術來劃分章節，而是以實際的應用案例來貫穿始終，通過數據挖掘應用的實例來介紹如何應用和學習數據挖掘技術。
    本書包括16個章節，第一章對數據挖掘做一個簡單的介紹，其餘的15章分為四個部分：
    1．第一部分：數據挖掘在電腦系統方面的應用，包括系統日誌和事件的挖掘、數據挖掘在雲計算中的應用、惡意軟件智能檢測；
    2．第二部分：數據挖掘在社會服務方面的應用，包括社交媒體挖掘、推薦系統、智能廣告、災難信息管理；
    3．第三部分：不同的數據類型下的典型應用，包括文本挖掘、多媒體數據挖掘、空間數據挖掘；
    4．第四部分：數據挖掘的一些綜合應用，包括生物信息學和健康醫療、數據挖掘在建築業中的應用、數據挖掘在高端製造業的應用、數據挖掘在可持續發展的應用和在專利領域中的應用。
    本書各章相對獨立，用戶可以直接閱讀跟自己具體應用領域相關的部分，而不用按照順序進行閱讀。值得一提的是，本書中的絕大部分內容是基於筆者團隊的科研項目和研究積累。我們盡量提供書中涉及到原始數據和開源的軟件平臺，方便讀者學習和使用。對筆者來說，本書既是一個階段性的研究和應用工作總結，也是對未來大數據應用研究的鋪墊。我可以無愧地說，寫這本書是很嚴肅和很有誠意的。

<目錄>

第一章 數據挖掘簡介
第二章 系統日誌和事件的挖掘
第三章 數據挖掘在雲計算中的應用
第四章 惡意軟件智能檢測
第五章 社交媒體挖掘
第六章 推薦系統
第七章 智能廣告
第八章 災難信息管理
第九章 文本挖掘
第十章 多媒體數據挖掘
第十一章 空間數據挖掘
第十二章 生物信息學和健康醫療
第十三章 數據挖掘在建築業中的應用
第十四章 數據挖掘在高端製造業的應用
第十五章 數據挖掘在可持續發展的應用
第十六章 數據挖掘在專業領域中的應用