巧用 ChatGPT 進行數學建模

王海華，男，1993年出生，資深數學建模教師，著有《數學建模實戰：手把手教你參加數學建模競賽》。指導學生參加美國大學生數學建模競賽（MCM/ICM）、美國高中生數學建模競賽（HiMCM）、國際數學建模挑戰賽（IMMC）等諸多大賽並獲獎。榮獲第六屆未來學校大會“TOP20教師”稱號，參與設計的數學建模課程榮獲“青島市精品課程”稱號。

第1章 數學建模的基礎
1.1 數學建模的概念及類型
1.2 數學建模的一般過程
1.3 應用示例：疾病傳播
第2章 ChatGPT與數學建模應用
2.1 大語言模型及ChatGPT的核心理念
2.2 ChatGPT的操作技巧
2.2.1 設定有效的提示詞
2.2.2 應用示例
2.3 ChatGPT在數學建模上的應用
2.3.1 應用方式
2.3.2 建模提示詞模板
2.3.3 追問的技巧
第3章 利用ChatGPT進行問題分析
3.1 問題分析的要點
3.2 問題分析的工具與技術
3.2.1 邏輯框架分析
3.2.2 因果圖及其他圖形工具
3.2.3 頭腦風暴及合作
3.2.4 常用問題分析框架
3.3 ChatGPT應用
3.3.1 信息概括
3.3.2 概念解釋
3.3.3 問題界定
3.3.4 變量識別
3.3.5 問題提出
3.3.6 問題歸類
3.3.7 內容翻譯
3.4 案例：綠色GDP
3.4.1 問題界定
3.4.2 概念解釋
3.4.3 變量識別
3.4.4 思維拓展
第4章 利用ChatGPT進行數據收集
4.1 數據收集的要點
4.2 ChatGPTH
4.2.1 格式轉換
4.2.2 聯網檢索
4.2.3 檢索建議
4.2.4 數據抓取
4.2.5 數據分析
4.2.6 數據生成
4.2.7 圖像識別
4.3 案例：光污染
4.3.1 檢索建議
4.3.2 聯網檢索
第5章 利用ChatGPT進行模型建立
5.1 模型建立的要點
5.1.1 模型建立過程
5.1.2 常用數學模型
5.2 ChatGPT應用
5.2.1 思路提示
5.2.2 想法完善
5.2.3 模型表達
5.2.4 假設聲明
5.2.5 符號聲明
5.2.6 模型評價
5.2.7 預測模型
5.2.8 評價模型
5.2.9 優化模型
5.2.10 解釋模型
5.3 案例：污染預測
5.3.1 建模思路
5.3.2 完善想法
第6章 利用ChatGPT進行模型求解
6.1 模型求解的要點
6.1.1 模型求解過程
6.1.2 計算和繪圖
6.2 ChatGPT應用
6.2.1 解析解法
6.2.2 數值解法
6.2.3 圖像繪制
6.2.4 規律模擬
6.2.5 機器學習
6.2.6 優化算法
6.2.7 評價算法
6.3 案例：污染預測（續）
6.3.1 符號計算
6.3.2 數據繪圖
6.3.3 數據擬合
6.4 案例：蒲公英擴散
6.4.1 思路提示
6.4.2 規律模擬
6.4.3 繪制圖像
第7章 利用ChatGPT進行模型檢驗
7.1 模型檢驗的要點
7.2 ChatGPT應用
7.2.1 敏感性分析
7.2.2 交叉驗證
7.2.3 反思假設
7.3 案例：船價預測
7.3.1 數據預處理
7.3.2 交叉驗證
7.3.3 模型優化
第8章 利用ChatGPT進行成果展示
8.1 成果展示的要點
8.2 ChatGPT應用
8.2.1 文獻整理
8.2.2 繪制思維導圖
8.2.3 論文結構梳理
8.2.4 摘要撰寫
8.2.5 科普文章
8.2.6 信函與備忘錄
8.2.7 海報設計
8.2.8 內容翻譯
8.2.9 語言潤色
第9章 其他ChatGPT使用技巧
9.1 GPT商店
9.2 英文提問
第10章 國產大語言模型的介紹與使用
10.1 國產大模型概覽
10.2 文心一言在數學建模中的應用
10.2.1 文心一言功能
10.2.2 利用文心一言進行數學