AI智能寫作助手：創作技巧、內容優化與科研應用

第1章探索ChatGPT在學術寫作中的技巧和影響    1
1.1ChatGPT在學術領域的影響    1
1.1.1什麽是ChatGPT    1
1.1.2大語言模型的湧現性與不可預測性    2
1.1.3ChatGPT的優勢與缺陷（能力與幻覺）    3
1.1.4ChatGPT對學術論文的影響    5
1.2使用ChatGPT進行論文準備與具體技巧    5
1.2.1角色設定：論文導師    5
1.2.2語法與拼寫檢查    6
1.2.3推導研究問題：從結果反向推導研究問題    7
1.2.4不滿意的結果：要求反思並指出具體問題    8
1.2.5思維鏈    9
1.3文本優化與改寫    10
1.3.1文本降重與文本改寫    10
1.3.2段落仿寫：舉一反三    12
1.3.3論文表述優化：語言不規範及口語化校對    13
1.3.4提升段落內句子的邏輯性與連貫性    13
1.4語言翻譯與潤色    15
1.4.1中英論文語言翻譯    15
1.4.2中英論文語言潤色    16
1.5AI在論文審核中的應用    18
1.5.1AI充當審稿人發現論文漏洞    18
1.5.2針對審稿人的意見進行回覆    19
1.6思路拓展與理論模型探索    21
1.6.1思路拓展器：發掘不同角度的觀點    21
1.6.2理論模型推薦及融合：發現新的寫作機會    23
1.7與編輯溝通：投稿信、催稿信、撤稿信和咨詢信    24
1.7.1投稿信的撰寫    24
1.7.2催稿信的撰寫    25
1.7.3撤稿信的撰寫    27
1.7.4　咨詢信的撰寫（咨詢摘要主題是否符合該刊物或特刊的要求）    28

第2章學術創作結構剖析與ChatGPT生成對應結構的提示詞    30
2.1學術論文的結構與創新點：學術八股與真問題    30
2.1.1學術論文的創新點    30
2.1.2學術論文的八股結構    38
2.1.3研究計劃與研究目標    42
2.2緒論編寫技巧：吸引讀者看下去    44
2.2.1緒論的結構    44
2.2.2緒論的寫作模板（總分總、SCQA）    46
2.2.3利用ChatGPT生成緒論草稿    47
2.3文獻綜述的策略與框架：全、新、客觀、權威    49
2.3.1檢索文獻的技巧（3個關鍵）    51
2.3.2文獻的閱讀技巧（泛讀與精讀）    53
2.3.3文獻閱讀五不要與整理閱讀筆記    54
2.3.4文獻筆記    56
2.3.5文獻綜述的3種框架結構    59
2.3.6文獻綜述的寫法（文獻的綜與述）    60
2.3.7正確地引用文獻（兩種引用形式）    61
2.3.8利用ChatGPT輔助文獻綜述寫作    63
2.4方法、實驗設計與結果呈現：說明文    67
2.4.1方法：參與者、過程、分析    68
2.4.2實驗設計的基本方法和註意事項    70
2.4.3利用ChatGPT生成問捲調查框架    72
2.4.4利用ChatGPT輔助生成實驗設計    76
2.5討論與局限：從個別到一般    76
2.5.1討論與解釋研究結果（解釋原因、闡述後果）    77
2.5.2局限性的寫作技巧    78
2.5.3結果與討論章節寫作    79
2.5.4利用ChatGPT進行結果討論寫作    81
2.6總結的撰寫技巧：澄清目的、關鍵發現與強調研究價值    87
2.6.1結論部分的結構    87
2.6.2提出未來研究的方向    89
2.6.3利用ChatGPT輔助結論寫作    89
2.7摘要的編寫與優化：濃縮即精華    91
2.7.1明確摘要的兩個作用和特點    92
2.7.2利用ChatGPT生成全文摘要    92
2.8標題及關鍵詞：第一印象至關重要    95
2.8.1標題的重要性與功能    95
2.8.2利用ChatGPT生成標題與關鍵詞    96

第3章全能助手——GPTs的構建與其在寫作中的應用    99
3.1GPTs概述與基本構建    99
3.1.1GPTs的定義與功能    99
3.1.2構建GPTs的基本步驟    100
3.1.3配置界面與知識庫    103
3.2GPTs翻譯助手（論文寫作版與科技論文版）    104
3.3優質學術GPTs介紹    106
3.4GPTs商店    139
3.5獲取GPTs提示詞的魔法    141
3.6Mention功能：協同處理任務    143

第4章高級數據分析——數據可視化與分析實踐    145
4.1高級數據分析的能力和局限性    145
4.2高級數據分析在數據可視化中的應用    146
4.2.1定義圖表輸出規則和形式    146
4.2.2生成指定圖表內容    147
4.2.3圖表內容數據解讀    149
4.3高級數據分析在數據分析中的應用    150
4.3.1比較類別和部分整體關系    150
4.3.2　顯示趨勢和發展    158
4.3.3展示分佈和關系    163
4.3.4顯示多變量數據    176
4.3.5地理和網絡數據可視化    186
4.3.6其他特殊類型    191
4.4高級數據分析在論文實驗中的應用    197

第5章ChatGPT跨模態功能    205
5.1全模式打通的科研功能介紹    205
5.2圖片識別    205
5.2.1從學術論文截圖中挖掘配色    205
5.2.2　圖片識別公式並提取    208
5.2.3圖片識別圖表並解釋    210
5.3因特網檢索（Browse with Bing）    211
5.4自定義角色（Custom Instructions）    214
5.5對話共享：團隊合作    216
5.6語音模式：導師與助手    217

第6章ChatGPT的學術倫理與使用原則    220
6.1在使用AIGC過程中必要的誠信治理    220
6.1.1明確AIGC的使用範圍和限制    220
6.1.2建立誠信使用的標準與規範    221
6.2謹慎態度：資料收集和AI提供觀點    222
6.2.1確保資料的準確性與可信度    222
6.2.2評估AI提供觀點的合理性與準確性    223
6.3充分核驗：統計分析與圖表製作    225
6.3.1保證統計分析的正確性與合理性    225
6.3.2圖表製作的準確性與清晰度    227
6.4智力貢獻的確認：對於結果、討論、摘要章節的再書寫    228
6.4.1明確人的智力貢獻與AI的輔助角色    228
6.4.2保證引言、結果、討論、總結和摘要的原創性與準確性    228
6.5避免風險：語言優化與潤色、參考文獻整理    229
6.5.1語言的準確性與學術規範性    229
6.5.2參考文獻的準確引用    231
6.6署名與聲明模板    232
6.6.1明確署名權與責任    232
6.6.2創建與使用聲明模板    234
6.7戒除依賴：“AI信息繭房”與惰化獨立思考能力    236
6.7.1識別與避免“AI信息繭房”現象    236
6.7.2提升獨立思考與創新能力    237
6.8保持警惕：數據集的偏見    238