從零開始讀懂微積分
唐舜
- 出版商: 北京大學
- 出版日期: 2024-05-12
- 售價: $414
- 貴賓價: 9.5 折 $393
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 260
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7301350678
- ISBN-13: 9787301350676
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商品描述
本書透過一系列重要的數學地標,系統地梳理了微積分理論,既包含課堂上沒講授的數學通識內容,
又包含對一些複雜知識點的細緻拆解,還包含微積分在現實生活中的應用,幫助讀者開闊數學視野、提高數學思維、加深對數學的理解。
全書共分為四篇:
第一篇「數學通識,一些你應該理解的觀點和事實」為讀者建構數學學習的理念和方法;
第二篇「從有限到無窮,初等數學與高等數學的分水嶺」解釋高等數學何以稱為高等?
大學數學內容與中學數學內容相比是否存在一個明確的分水嶺?為微積分的引入做好鋪墊;
第三篇「從局部到整體,微積分的華彩樂章」是全書核心,借助「局部—整體原則」討論函數極限、連續性、
無窮小及其比較、導數與微分、微積分基本定理、多元函數微積分等;
第四篇「以簡單代複雜,微積分的實踐之路」包括泰勒展開、傅立葉展開、最小作用量原理,
以及極值問題在數學、工程學、人工智慧等領域的應用。
目錄大綱
第1章天賦還是勤奮
1.1沒什麼別的人類
1.2難以測量的直覺
第2章想像力是大的武器
2.1哥貝克力石陣
2.2規天矩地
2.3數字崇拜
第3章數字背後的邏輯
3.1誰更有錢
3.2一一映射
3.3快速計算比賽場次
3.4漢字簡化
3.5基數與序數
第4章區分抽象與還原
4.1抽象的數學處理
4.2生動的數學還原
4.3抽象與還原之爭
第5章文明的進步
5.1古巴比倫數字
5.2古埃及數字
5.3古代中國的算籌
5.4印度人的貢獻
5.5一場生物學製造的意外
第6章背離經驗的科學
6.1相對論的拼圖
6.2缺損棋盤問題
6.3失效的經驗
第7章數學應該怎麼學(I)
7.1邏輯感
7.2一道解三角形題的本質
7.3計算三角函數值的標準做法
7.4「三段式」論證
7.5你知道有幾隻病狗嗎
第8章數學應該怎麼學(II)
8.1結構感知力
8.2回歸求知的本心
第9章大的“邏輯漏洞”
9.1真相是什麼
9.2阿基米德的證明
9.3數學走上壇
第10章無窮的困境
10.1芝諾悖論
10.2阿基里斯與烏龜
10.3飛矢不動
10.4理性與感觀
第11章第一次嘗試
11.1伽利略的悖論
11.2抽象與演繹的衝突
11.3伽利略的選擇
第12章無法迴避的難題
12.1封閉的疆域
12.2幾何能做的也有限
12.3數學界的思想解放
第13章探尋之路
13.1實數的模型
13.2混亂的狀況
13.3柯西與限
13.4柯西收斂準則
第14章實數軸的重生
14.1康托爾的實數模型
14.2 1.000等於0.999嗎
14.3堅實的基礎
第15章芝諾悖論的數學結
15.1可數無窮集合
15.2不平凡的可數集
15.3實數集合不可數
15.4遲到的榮耀
第16章給長度一個交代
16.1長度的數學本質
16.2升級版長度
16.3勒貝格測度
第17章分析學的三條路徑與一種範式
17.1從有限到無窮
17.2從局到整體
17.3以簡單代替複雜
第18章歸結原則和兩個重要限
18.1第一個重要限:
18.2從數列過渡到函數
18.3第二個重要限:
18.4「收斂速度」可以求出來嗎
18.5怎樣跑贏通貨膨脹
18.6第二個重要限的證明
第19章連續性的陷阱
19.1狄利克雷函數
19.2無窮振盪曲線
19.3不可求長曲線
19.4魏爾斯拉斯函數
第20章微分的前世今生
20.1切線與微分
20.2導數:差商的限
20.3微分在今天的意義
20.4導數等於微商嗎
第21章自然的數學法則
21.1函數[ex]的性
21.2指數函數與等角螺線
21.3自然界中的等角螺線
21.4等角螺線與地圖投影
第22章分割的藝術
22.1黎曼積分
22.2性質與實用的平衡
22.3黎曼積分的性質
22.4可積性判定準則
22.5勒貝格積分
第23章微分與積分的統一
23.1面積如何求導
23.2變限積分:連續函數的原函數
23.3牛頓-萊布尼茲公式
23.4增強版微積分基本定理
23.5微分中值定理與積分中值定理的統一
第24章多元函數的
24.1方向導數
24.2空間直線有斜率嗎
24.3偏導數-方向導數衍生品
24.4從切線到切平面
24.5梯度
24.6積分也有方向
24.7斯托克斯公式
第25章泰勒展開
25.1微分法
25.2密切法
25.3值法
25.4冪級數的春天
第26章傅立葉展開
26.1小二乘法
26.2正交投影法
26.3三角級數的魅力
第27章小作用量原理
27.1光的折射定律
27.2笛卡兒的解釋
27.3費馬小時間原理
第28章逼近-泰勒展開的第四張臉孔
28.1局與整體的再一次擁抱
28.2逼近多項式
28.3逆矩陣的秘密
28.4逼近多項式的限
第29章佳近似-定方程組的現實選擇
29.1純代數的方案
29.2利用費馬定理求值點的方案
29.3造福人類的CT技術
第30章小損失-人工智慧的決策法門
30.1直線擬合的損失函數
30.2梯度下降
30.3梯度下降法的變體