據思維-從數據分析到商業價值（第2版）

本書由微信公眾號“狗熊會”（ID: CluBear）創始人王漢生教授（熊大）及其核心團隊聯合創作完成。本書可以被看作商業分析領域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數據分析師、工程師、產品經理、銷售人員、商務拓展人員以及數據企業高管閱讀。
本書主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數據價值觀，解讀數據與價值的邏輯關系；第二章介紹了最基本的數據可視化方法（統計圖表）的規範與有趣應用；第三章介紹了回歸分析，通過精彩案例展示了如何將一個業務問題定義成一個數據可分析問題；第四章介紹了機器學習，可以看作對第三章技術上的一個重要補充；第五章展示了各種常見的非結構化數據（文本、圖像）分析的有趣案例；第六章介紹了數據合規的相關內容。

緒 論 大數據時代之“皇帝的新裝”

第一章　樸素的數據價值觀　
什麽是數據?　
數據的商業價值　
數據到價值的轉化：回歸分析的道與術　
弄清客戶需求　
關於p值的爭論與思考　

第二章　數據可視化　
實力派：準確+有效　
偶像派：簡潔+美觀　
柱狀圖　
堆積柱狀圖
柱狀圖之妙用　
餅　圖　
直方圖　
折線圖　
散點圖　
箱線圖　
莖葉圖　
統計表　

第三章　回歸分析　
什麽是回歸分析?　
線性回歸：北京市二手房房價影響因素分析　
線性回歸：電影票房影響因素分析　
線性回歸：數據分析崗位招聘情況解析　
0-1回歸：某移動通信公司客戶流失預警分析　
0-1回歸：車險數據分析與商業價值　
0-1回歸：點擊率預測在RTB廣告投放中的應用　
定序回歸：信用卡逾期數據分析　
計數回歸：英超進球誰最強　
生存回歸：新產品在架時長研究　

第四章　機器學習　
樸素貝葉斯：政府熱線電話　
樸素貝葉斯：基於商品名稱的多分類問題　
決策樹：什麽因素決定非誠勿擾　
決策樹：二手車保值比率　
回歸樹與提升算法：旅遊產品銷量影響因素　
深度學習：圖像自動識別　
深度學習：LSTM模型自動作曲　
深度學習：打麻將　
聚類分析：狗熊牌皮鞋的廣告投放　

第五章　非結構化數據　245
文本分析：《瑯琊榜》的小說三要素　
文本分析：《倚天屠龍記》　
文本分析：從用戶評論看產品改善　
文本分析：網易雲音樂評論數據分析　
網絡結構數據：《甄嬛傳》中的愛恨情仇　
網絡結構數據：統計期刊合作者社區發現　
圖像數據：通過圖片識別PM2.5　

第六章　數據合規　
我國cookie隱私第一案　
“被遺忘權”第一案　
數據安全第一案