Midjourney+Stable Diffusion+ControlNet AI繪畫與設計商業應用實戰手冊

第1章 安裝並設定Stable Diffusion
Stable Diffusion 簡介 2
Stable Diffusion 設定需求 2
Stable Diffusion整合包的安裝 3
Stable Diffusion WebUI頁面佈局 5

第2章 Stable Diffusion文生圖操作模組詳解
透過簡單案例了解文生圖步驟 7
學習目的 7
生成前的準備工作 7
具體操作步驟 8
迭代步數 (Steps) 11
採樣方法 (Sampler) 12
依採樣方法原理分類 12
依取樣方法名稱分類 13
採樣規律總結及建議 13
引導係數 (CFG Scale) 14
了解引導係數 14
引導係數規律總結及建議 14
高解析度修復 (Hires. fix) 15
了解高解析度修復 15
高解析度修復使用思路及參數建議 16
用ADetailer修復崩壞的臉與手 16
總批次數、單批數量 17
參數意義 17
使用技巧 17
隨機數種子 (Seed) 18
了解種子的重要性 18
固定種子數使用技巧 18
以「XYZ圖表」腳本比較參數 19
了解「XYZ圖表」腳本 19
設定“XYZ圖表”方法 19
設定「XYZ圖表」技巧 20
利用自訂變數產生圖表 21

第3章 Stable Diffusion圖生圖操作模組詳解
透過簡單案例了解圖生圖步驟 23
學習目的 23
具體操作步驟 23
掌握反推功能 26
為什麼要進行反推 26
圖生圖模組兩種反推功能的差異 27
使用WD1.4標籤器反推 27
塗鴉功能詳解 28
塗鴉功能介紹 28
塗鴉工作區介紹 29
極抽象參考圖塗鴉生成工作流程 29
局部重繪功能詳解 30
局部重繪功能介紹 30
局部重繪使用方法 30
圖生圖共性參數解說 31
縮放模式 31
蒙版邊緣模糊度 32
蒙版模式 33
蒙版區域內容處理 33
重繪區域 34
僅蒙版區域下緣預留像素 34
重繪幅度 34
塗鴉重繪功能詳解 35
塗鴉重繪功能介紹 35
塗鴉重繪使用方法 35
上傳重繪蒙版功能詳解 37
上傳重繪蒙版功能介紹 37
上傳重繪蒙版使用方法 37

第4章 掌握Midjourney工作流程及常用參數與指令
如何註冊Midjourney 40
註冊discord帳號 40
創建頻道加入社區 40
加入Midjourney Bot 41
訂閱Midjourney會員 41
掌握Midjourney命令區的使用方法 43
用imagine指令產生圖像 44
基本用法及提示語結構 44
U按鈕與V按鈕的使用方法 44
再次衍變操作 45
看詳情操作 45
Zoom Out按鈕的使用方法 46
Pan按鈕的使用方法 47
掌握Midjourney生成影像的參數 48
理解參數的重要性 48
參數撰寫方式 48
用aspect參數控制影像比例 49
用quality參數控製影像品質 49
用chaos參數控制差異化 49
以stylize參數控制影像風格化 50
Midjourney各寫實模型版本介紹 51
v4版本模型介紹 51
v5系列版本模型介紹 51
v6版本模型介紹 54
Midjourney各插畫模型版本參數 55
了解niji的版本 55
了解niji 5的參數 56
了解niji 6的參數 56
以圖生圖的方式創作新圖像 57
基本使用方法 57
圖生圖創作技巧1——自製圖 58
圖生圖創作技巧2—多圖融合 59
圖生圖創作技巧3－控制參考圖片權重 60
用blend指令混合影像 61
基本使用方法 61
混合範例 62
使用注意事項 62
用describe指令自動分析圖片提示詞 63

第5章 掌握Midjourney與Stable Diffusion提示詞撰寫核心
認識Stable Diffusion提示詞 65
正面提示詞 65
負面提示詞 66
正面提示詞結構 68
質量提示詞 69
掌握Stable Diffusion提示字權重 70
用「{}」大括號調整權重 70
用「( )」小括號調整權重 70
用「(( ))」雙括號調整權重 70
用「[ ]」中括號調整權重 71
用「:」冒號調整權重 71
理解Stable Diffusion提示字順序對影像效果的影響 72
取得與抹除Stable Diffusion提示字詞及生成參數 73
取得提示詞與設定參數 73
抹除提示詞與設定參數 73
認識Midjourney提示語結構 74
利用翻譯軟體輔助撰寫提示語 75

第6章 掌握用ControlNet精確控制影像的核心
認識ControlNet 77
安裝方法 77
安裝插件 77
安裝模型 78
ControlNet 關鍵參數解析 80
啟用選項 80
低顯存模式 80
完美像素和預處理器解析度 80
預覽視窗 81
控制類型 81
控制權重 82
引導介入/終止時機 82
控制模式 83
縮放模式 84
回送與預設 84
ControlNet控制類型詳解 85
Canny（硬邊緣） 85
MLSD（直線） 88
Lineart（線稿） 92
SoftEdge（軟邊緣） 93
Scribble（塗鴉） 95
Seg（語意分割） 96
Depth （深度） 99
NormalMap（法線貼圖） 102
OpenPose（姿態控制） 104
Tile（分塊渲染處理） 106
Recolor（重上色） 107
光影控制 110

第7章 用Midjourney素材在Stable Diffusion中訓練LoRA
為什麼要掌握訓練LoRA技術 114
訓練LoRA的基本流程 115
步驟1：準備軟體環境 115
步驟2：確定訓練目的 116
步驟3：準備並處理訓練素材 116
步驟4：為素材打標籤 119
步驟5：設定參數並開始訓練 120
步驟6：測試LoRA 120
LoRA訓練實戰及參數設定 123
LoRA訓練實戰目標 123
使用Midjourney產生並處理素材 124
為素材打標籤 124
設定訓練參數 129
選擇適合的LoRA 132
華麗歐式風格文字LoRA訓練過程展示 133
使用Midjourney產生的素材 133
為素材打標 133
訓練LoRA並進行測試 134
使用LoRA產生最終效果 134

第8章 用Midjourney與EasyPhoto完成高品質AI寫真
EasyPhoto產生AI寫真照片基本原理 136
妙鴨相機帶來的啟示 136
工作流程及基本原理 136
安裝EasyPhoto外掛程式 137
利用EasyPhoto產生AI寫真照片的步驟 138
準備EasyPhoto訓練照片素材 138
上傳訓練用照片素材並設定參數 138
訓練素材照片 139
製作證件照或寫真照片 140
批次換臉產生照片 142
結合Midjourney生成超酷創意照片 144
用Midjourney為AI寫真照片產生素材 144
使用EasyPhoto完成換臉操作 144
以訓練素材文字生圖 145

第9章 用ControlNet藝術化處理品牌LOGO造型
製作素材LOGO檔 147
準備大模型及LoRA模型 147
調整Stable Diffusion參數 148
調整ControlNet參數 148
產生基本圖像 149
嘗試不同的提示詞及參數 151
玉石材質 151
擬物效果 152
將LOGO融入風景 153
融入LoRA得到更複雜的效果 155
將LOGO無形融入景觀 157

第10章 海報廣告設計、產品設計及影片製作商業應用
用Midjourney製作冰箱創意廣告 160
用Midjourney製作創可貼創意廣告 161
用Stable Diffusion按需產生各類設計素材圖 162
用Stable Diffusion整體微調Midjourney影像 165
用Stable Diffusion局部微調Midjourney圖 166
用Stable Diffusion製作茶葉廣告 167
用Stable Diffusion透過動漫轉真人生成廣告素材 171
用Stable Diffusion透過真人轉動漫生成海報素材 173
用Stable Diffusion設計並展現IP形象 175
用Stable Diffusion快速設計新款珠寶 177
用ControlNet快速獲得大量產品設計方案 180
用ControlNet將模糊影像提升成為高清畫質 183
用ControlNet製作不同材質、風格的藝術文字 185
用ControlNet產生藝術二維碼 188
用ControlNet透過草圖產生不同季節與時間的建築效果圖 191
用TemporalKit製作酷炫人物變換風格影片 194
製作超現實人物年齡變化影片 201
用AnimateDiff一鍵產生絲滑影片 203

第11章 攝影照片處理商業應用
珠寶電商高清放大 209
珠寶電商產品一鍵精修 212
人物一鍵精修 214
為黑白老照片上色 216
為人像照片更換不同服裝 218
為人像照片更換不同背景 222
為電商產品更換不同背景圖 224
利用重繪修復素材照片瑕疵 229
透過重繪為人像添加配件 232
用Stable Diffusion擴充功能取得不同比例照片 234
利用換臉獲得絕美古風照片 237
使用Midjourney產生素材 237
在Stable Diffusion中換臉 238