Excel數據分析從小白到高手

1數據分析概述
1.1 什麽是數據分析 2
1.1.1　數據分析簡介 2
1.1.2　數據分析的方法 3
1.1.3　數據分析的流程 7
1.2 數據分析常用工具 8
1.2.1　Excel 8
1.2.2　Tableau 8
1.2.3　Power BI 9
1.2.4　SPSS 9
1.2.5　SQL 10
1.2.6　Python 10
1.3 Excel 2021軟件簡介 11
1.3.1　Excel 2021概述 11
1.3.2　Excel 2021界面 12
1.3.3　Excel 2021新函數 13
1.4 如何快速學好Excel 16
1.4.1　打牢Excel基礎知識 16
1.4.2　選擇性學習函數 17
1.4.3　善於利用幫助文檔 19

2 Excel連接數據源
2.1 本地離線數據 23
2.1.1　Excel工作簿 23
2.1.2　文本/CSV文件 24
2.1.3　JSON文件 25
2.2 關系型數據庫 27
2.2.1　SQL Server數據庫 27
2.2.2　Access數據庫 30
2.2.3　MySQL數據庫 31
2.3 Hadoop集群 32
2.3.1　連接Cloudera Hadoop 33
2.3.2　連接Hadoop Spark 35
2.3.3　連接集群商品訂單表 36
2.4 多表合並 38
2.4.1　不同工作簿表格 38
2.4.2　同一工作簿表格 41

3 M語言與數據爬蟲
3.1 M語言基礎 45
3.1.1　M語言概述 45
3.1.2　M語言函數 49
3.2 案例數據採集 57
3.2.1　案例數據簡介 57
3.2.2　獲取網站數據 57
3.3 數據清洗 59
3.3.1　刪除重覆列 59
3.3.2　覆制數據表 59
3.3.3　刪除不需要的列 60
3.3.4　調整列的名稱 60
3.3.5　合並數據表 62
3.3.6　文本處理 63
3.4 數據可視化分析 65
3.4.1　二手住宅銷售價格同比 65
3.4.2　二手住宅銷售價格環比 66
3.4.3　二手住宅銷售價格定基 66

4 Excel公式與函數
4.1 公式與函數基礎 69
4.1.1　Excel公式及函數 69
4.1.2　輸入Excel函數方法 70
4.2 Excel單元格引用 72
4.2.1　單元格相對引用 73
4.2.2　單元格絕對引用 73
4.2.3　單元格混合引用 74
4.3 數學和三角函數 76
4.3.1　數學和三角函數案例 76
4.3.2　數學和三角函數列表 89
4.4 統計函數 92
4.4.1　統計函數案例 92
4.4.2　統計函數列表 97
4.5 邏輯函數 102
4.5.1　邏輯函數案例 102
4.5.2　邏輯函數列表 103
4.6 日期和時間函數 104
4.6.1　日期和時間函數案例 104
4.6.2　日期和時間函數列表 107
4.7 文本函數 108
4.7.1　文本函數案例 108
4.7.2　文本函數列表 112
4.8 其他函數 114
4.8.1　查詢和引用函數列表 114
4.8.2　財務函數列表 115
4.8.3　工程函數列表 117
4.8.4　信息函數列表 119
4.8.5　數據庫函數列表 119
4.8.6　Web函數列表 120
4.8.7　兼容性函數列表 120
4.8.8　多維數據集函數列表 122

5 排序、篩選與分類匯總
5.1 數據排序 124
5.1.1　單個條件排序 124
5.1.2　多個條件排序 124
5.1.3　按顏色排序 125
5.1.4　按行排序 126
5.1.5　自定義排序 128
5.1.6　局部數據排序 130
5.2 數據篩選 131
5.2.1　按數字篩選 131
5.2.2　按顏色篩選 133
5.2.3　按文本篩選 134
5.2.4　按日期篩選 137
5.2.5　高級篩選 139
5.3 分類匯總 144
5.3.1　一級分類匯總 144
5.3.2　多級分類匯總 145
5.4 案例：製作工資條 146

6 Excel條件格式
6.1 條件格式的簡單使用 150
6.1.1　數據範圍標記 150
6.1.2　文本模糊匹配 151
6.1.3　標記前幾或後幾 151
6.1.4　標記重覆值 152
6.1.5　多重條件格式 152
6.1.6　清除規則 153
6.2 帶公式的條件格式 154
6.2.1　突出排名前3數據 154
6.2.2　突出顯示周末訂單 154
6.2.3　突出顯示特定文本 156
6.2.4　突出顯示重覆訂單 156
6.2.5　突出顯示最低銷售額 156
6.2.6　突出顯示高於均值數據 157
6.3 設置數據條與色階 158
6.3.1　創建數據條 158
6.3.2　新建數據條規則 159
6.3.3　編輯數據條規則 159
6.3.4　刪除數據條規則 160
6.3.5　銷售數據添加色階 161
6.4 案例：使用圖標集標識訂單量 162

7 Excel數據可視化
7.1 Excel圖表概述 165
7.1.1　Excel圖表類型 165
7.1.2　圖表主要元素 166
7.2 繪制對比型圖表 167
7.2.1　柱形圖及案例 167
7.2.2　條形圖及案例 167
7.2.3　雷達圖及案例 168
7.3 繪制趨勢型圖表 169
7.3.1　折線圖及案例 169
7.3.2　面積圖及案例 170
7.3.3　曲面圖及案例 170
7.4 繪制比例型圖表 171
7.4.1　餅圖及案例 171
7.4.2　環形圖及案例 171
7.4.3　旭日圖及案例 172
7.5 繪制分佈型圖表 173
7.5.1　散點圖及案例 173
7.5.2　排列圖及案例 173
7.5.3　箱型圖及案例 174
7.6 繪制其他基礎圖表 174
7.6.1　樹狀圖及案例 175
7.6.2　漏鬥圖及案例 175
7.6.3　股價圖及案例 175
7.7 Excel高級繪圖 176
7.7.1　瀑布圖及案例 176
7.7.2　甘特圖及案例 177
7.7.3　指針式儀表及案例 180

8 數據透視表與透視圖
8.1 創建數據透視表 186
8.1.1　創建數據透視表步驟 186
8.1.2　更改和刷新數據源 188
8.2 美化數據透視表 189
8.2.1　數據透視表佈局 189
8.2.2　數據透視表計算 191
8.2.3　數據透視表顯示 193
8.3 添加切片器和日程表 194
8.3.1　透視表添加切片器 194
8.3.2　透視表添加日程表 196
8.4 創建與編輯數據透視圖 198
8.4.1　創建數據透視圖 198
8.4.2　添加數據篩選器 202
8.4.3　透視圖樣式設計 205

9 Excel儀表盤
9.1 儀表盤及其設計流程 208
9.1.1　認識儀表盤 208
9.1.2　儀表盤設計流程 208
9.2 房產中介關鍵指標儀表盤 211
9.2.1　門店簡介 211
9.2.2　數據準備 212
9.2.3　需求分析 212
9.2.4　製作儀表盤框架 213
9.2.5　製作可視化組件 216
9.2.6　組裝儀表盤 224
9.3 共享儀表盤 225
9.3.1　與他人直接共享 225
9.3.2　通過電子郵件共享 226
9.3.3　通過Power BI共享 228

10 Excel基礎分析
10.1 描述統計 231
10.1.1　描述統計概述 231
10.1.2　描述統計案例 234
10.2 相關分析 235
10.2.1　相關分析概述 236
10.2.2　載客和載貨汽車分析 236
10.3 單因素方差分析 239
10.3.1　單因素方差分析概述 239
10.3.2　藥物對胰島素分泌影響分析 241
10.4 雙因素方差分析 242
10.4.1　雙因素方差分析概述 242
10.4.2　可重覆雙因素方差分析案例 243
10.4.3　無重覆雙因素方差分析案例 244

11 Excel高級分析
11.1 回歸分析 247
11.1.1　線性回歸概述 247
11.1.2　GDP影響因素分析 250
11.2 時間序列分析 253
11.2.1　移動平均法及案例 253
11.2.2　指數平滑法及案例 256
11.3 線性規劃 260
11.3.1　線性規劃概述 261
11.3.2　客服中心排班規劃 262

12 數據分析報告及案例
12.1 為什麽要撰寫分析報告 267
12.1.1　數據分析報告價值 267
12.1.2　數據分析報告規範 268
12.1.3　分析報告的寫作原則 269
12.2 撰寫分析報告註意事項 269
12.2.1　基於可靠的數據源 269
12.2.2　提高報告可讀性 270
12.2.3　選擇合適的圖表 271
12.3 案例：銷售數據分析報告 271
12.3.1　分析背景 271
12.3.2　理解數據 272
12.3.3　分析目的 272
12.3.4　數據清洗 272
12.3.5　數據分析 274
12.3.6　案例總結 277

13 空氣質量數據分析案例
13.1 空氣質量指數 280
13.1.1　名詞釋義 280
13.1.2　空氣質量指數標準 282
13.2 數據準備與清洗 282
13.2.1　案例數據集 282
13.2.2　描述統計 283
13.2.3　數據清洗 284
13.3 數據總體分析 284
13.3.1　空氣質量天數分析 284
13.3.2　空氣質量等級分析 285
13.4 主要污染物分析 286
13.4.1　PM2.5分析 286
13.4.2　PM10分析 286
13.4.3　SO2分析 287
13.4.4　NO2分析 287
13.4.5　CO分析 287
13.4.6　O3分析 288
13.4.7　污染物儀表板 289
13.5 小結 290

14 2021年國產電影產業分析
14.1 2021年內地電影市場 292
14.1.1　電影市場現狀分析 292
14.1.2　電影發行與營銷情況 293
14.1.3　電影院線和影院分析 294
14.2 2021年豆瓣國產電影分析 296
14.2.1　數據來源與分析思路 296
14.2.2　電影上映時間分佈 299
14.2.3　電影類型分佈情況 300
14.2.4　電影評分與投票分析 301
14.3 2021年國產線上網絡電影分析 303
14.3.1　院線電影網絡上線的必要性 303
14.3.2　院線電影網絡上線現狀分析 304
14.3.3　院線電影網絡獨播狀況分析 306
14.3.4　院線電影網絡上映趨勢分析 307

附錄　Excel快捷鍵 308