SPSS數據分析從小白到高手

王國平

SPSS數據分析從小白到高手
  • 出版商: 化學工業
  • 出版日期: 2025-01-01
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5 折 $454
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 314
  • ISBN: 7122337863
  • ISBN-13: 9787122337863
  • 相關分類: SPSS、Data Science

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商品描述

大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數據分析及可視化工具，本書將詳細講解利用SPSS進行數據分析和展示的相關知識。 書中主要內容包括：SPSS概述、描述統計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調查問捲及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數據可視化以及綜合實戰案例等。 本書內容豐富，採用雙色印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握SPSS數據分析技能，並用於實踐。 本書適合數據分析初學者、初級數據分析師、數據庫技術人員、市場營銷人員、產品經理等自學使用。同時，本書也可用作職業院校、培訓機構相關專業的教材及參考書。

作者簡介

王國平，具有十餘年金融、電力、因特網等行業從業經歷，現已出版十餘本專著； 擅長數據分析、數據可視化、機器學習等，精通Python、SPSS、Tableau、Power Bl等數據分析工具，熟悉MySQL、SQL Server等數據庫，以及Hadoop、Hive、Zeppelin、Spark等大數據分析及可視化工具。

目錄大綱

1 SPSS概述
1.1 SPSS特點及優勢
1.2 SPSS軟件簡介
1.2.1 SPSS啟動與退出
1.2.2 SPSS界面與窗口
1.2.3 SPSS 29新增功能
1.2.4 ChatGPT指導SPSS學習
1.3 SPSS入門基礎
1.3.1 常量與變量
1.3.2 變量名與變量標簽
1.3.3 運算符與表達式
1.3.4 變量的定義
1.4 SPSS參數設置
1.4.1 常規參數設置
1.4.2 輸出參數設置
1.4.3 圖表參數設置
2 描述統計
2.1 描述性分析
2.1.1 描述性分析概述
2.1.2 SPSS操作及選項設置
2.1.3 案例：國內生產總值描述性分析
2.2 頻數分析
2.2.1 頻數分析概述
2.2.2 SPSS操作及選項設置
2.2.3 案例：居民消費水平頻數分析
2.3 探索分析
2.3.1 探索分析概述
2.3.2 SPSS操作及選項設置
2.3.3 案例：商品評論得分探索分析
2.4 交叉表分析
2.4.1 交叉表分析概述
2.4.2 SPSS操作及選項設置
2.4.3 案例：商品顏色交叉表分析
3 T檢驗
3.1 均值過程
3.1.1 均值過程概述
3.1.2 SPSS操作及選項設置
3.1.3 案例：醫療前血壓均值比較
3.2 單樣本T檢驗
3.2.1 單樣本T檢驗概述
3.2.2 SPSS操作及選項設置
3.2.3 案例：醫療後血壓單樣本T檢驗
3.3 獨立樣本T檢驗
3.3.1 獨立樣本T檢驗概述
3.3.2 SPSS操作及選項設置
3.3.3 案例：醫療後心率血壓獨立樣本T檢驗
3.4 成對樣本T檢驗
3.4.1 成對樣本T檢驗概述
3.4.2 SPSS操作及選項設置
3.4.3 案例：醫療前後心率血壓成對樣本T檢驗
4 方差分析
4.1 單因素方差分析
4.1.1 單因素方差分析概述
4.1.2 SPSS操作及選項設置
4.1.3 案例：當前薪金單因素方差分析
4.2 多因素方差分析
4.2.1 多因素方差分析概述
4.2.2 SPSS操作及選項設置
4.2.3 案例：當前薪金多因素方差分析
4.3 協方差分析
4.3.1 協方差分析概述
4.3.2 SPSS操作及選項設置
4.3.3 案例：當前薪金協方差分析
5 相關分析
5.1 相關分析概述
5.1.1 相關關系概述
5.1.2 相關系數的三種類型
5.2 雙變量相關分析
5.2.1 雙變量相關分析概述
5.2.2 SPSS操作及選項設置
5.2.3 案例：鐵路和公路貨運量相關分析
5.3 偏相關分析
5.3.1 偏相關分析概述
5.3.2 SPSS操作及選項設置
5.3.3 案例：鐵路和公路貨運量偏相關分析
6 回歸分析
6.1 線性回歸
6.1.1 線性回歸概述
6.1.2 SPSS操作及選項設置
6.1.3 案例：貸款申請人負債率線性回歸
6.2 曲線回歸
6.2.1 曲線回歸概述
6.2.2 SPSS操作及選項設置
6.2.3 案例：信用額度使用率曲線回歸
6.3 邏輯回歸
6.3.1 邏輯回歸概述
6.3.2 SPSS操作及選項設置
6.3.3 案例：貸款客戶是否違約邏輯回歸
7 聚類分析
7.1 K均值聚類
7.1.1 K均值聚類概述
7.1.2 SPSS操作及選項設置
7.1.3 案例：藥物臨床效果K均值聚類
7.2 分層聚類
7.2.1 分層聚類概述
7.2.2 SPSS操作及選項設置
7.2.3 案例：居民可支配收入分層聚類
7.3 二階聚類
7.3.1 二階聚類概述
7.3.2 SPSS操作及選項設置
7.3.3 案例：地表水水質監測二階聚類
8 變量降維
8.1 變量降維概述
8.2 因子分析
8.2.1 因子分析概述
8.2.2 SPSS操作及選項設置
8.2.3 案例：地區競爭力因子分析
8.3 主成分分析
8.3.1 主成分分析概述
8.3.2 SPSS操作及選項設置
8.3.3 案例：地區競爭力主成分分析
9 時間序列分析
9.1 時序數據的預處理
9.1.1 SPSS定義時間變量
9.1.2 SPSS時序數據平穩化處理
9.1.3 案例：製造業PMI數據預處理
9.2 指數平滑法
9.2.1 指數平滑法概述
9.2.2 SPSS操作及選項設置
9.2.3 案例：利用指數平滑法預測製造業PMI
9.3 ARIMA模型
9.3.1 ARIMA模型概述
9.3.2 SPSS操作及選項設置
9.3.3 案例：利用ARIMA模型預測製造業PMI
10 調查問捲及其分析
10.1 調查問捲及其處理
10.1.1 調查問捲概述
10.1.2 調查問捲數據錄入
10.2 信度分析
10.2.1 信度分析概述
10.2.2 SPSS操作及選項設置
10.2.3 案例：電商網站渠道問捲信度分析
10.3 多重響應分析
10.3.1 多重響應分析概述
10.3.2 SPSS變量定義數據集
10.3.3 SPSS多重響應頻率分析
10.3.4 SPSS多重響應交叉分析
11 SPSS缺失值分析
11.1 缺失值分析概述
11.1.1 缺失值概述
11.1.2 缺失值的表現形式
11.1.3 SPSS缺失值數據處理
11.2 SPSS的缺失值分析過程
11.2.1 SPSS缺失值分

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