人工智慧聲學屬性拓樸－帕金森氏症構音障礙的訊號分析與表示

帕金森氏症是十分常見的神經系統退化性疾病之一。
進行帕金森氏症構音障礙的研究對於輔助患者病情診斷和儘早治療具有重要的現實意義。
本書系統性地介紹了帕金森氏症構音障礙的訊號分析與表示的最新研究成果。
本書分為背景知識、資料分析、變換域分析、結構化分析4篇，共14章。
背景知識篇著重闡述帕金森氏症構音障礙的研究歷史及現有問題，以及屬性拓樸的基本理論；
資料分析篇著重闡述語音訊號的經典聲學特徵擷取方法、經典分類器及常用的分類評估指標；
變換域分析篇著重闡述基於EMD-EDF的帕金森氏症構音障礙研究，以Adaptive-TQWT-EDF為基礎的帕金森氏症構音障礙研究，
以及基於分數階語譜圖的FrSwin模型；結構化分析篇著重闡述帕金森氏症語音方向共生屬性拓樸的建立，
基於方向共生屬性拓樸的結構特徵提取，基於方向共生屬性拓樸的時頻特徵提取，
基於方向共生屬性拓樸的共生特徵提取，基於分數階屬性拓樸的聲學特徵提取，
基於時間差值屬性拓樸的語譜圖能量特徵，基於頻率屬性拓樸的語譜圖能量特徵，以及組合特徵實驗與綜合實驗分析。