大數據導論——基於管理視角

目 錄
第1篇 基 礎 篇
第1章 大數據概論 2
1.1 大數據時代 3
1.1.1 作為現象的大數據 3
1.1.2 作為技術的大數據 4
1.1.3 作為管理的大數據 5
1.2 大數據的發展歷程 5
1.2.1 技術創新與管理學科發展 5
1.2.2 信息技術發展與大數據變革 10
1.2.3 大數據相關技術 13
1.3 大數據相關政策與戰略 14
1.3.1 國外的大數據發展政策與戰略 14
1.3.2 我國的大數據發展政策 19
1.3.3 我國的大數據戰略實踐 21
第2章 理解大數據 27
2.1 數據與大數據 28
2.1.1 大數據的定義 28
2.1.2 大數據的特徵 29
2.1.3 傳統數據與大數據的比較 30
2.2 數據來源與數據類型 32
2.2.1 常見的數據來源 32
2.2.2 常見的數據類型 33
2.2.3 數據類型之間的轉換 35
2.3 數據的價值 37
2.3.1 數據金字塔 38
2.3.2 數據對企業的價值 39
第3章 大數據技術 43
3.1 數據管理技術 44
3.1.1 數據採集技術 44
3.1.2 數據存儲技術 46
3.1.3 數據加工技術 49
3.2 數據分析技術 53
3.2.1 商務數據分析技術體系 53
3.2.2 預測性分析技術 55
3.2.3 大數據分析工具 57
3.3 常見的相近技術概念辨析 63
3.3.1 人工智能 63
3.3.2 機器學習 64
3.3.3 人工智能、數據挖掘、機器學習之間的關系 66
第2篇 管 理 篇
第4章 大數據的產業影響 71
4.1 全景視角下的大數據產業鏈 72
4.2 “造”和“用”視角下的產業變革 73
4.2.1 “造技術”的開發視角 73
4.2.2 “用技術”的管理視角 75
4.3 大數據的行業應用 76
4.3.1 金融行業 76
4.3.2 醫療行業 78
4.3.3 物流行業 81
4.3.4 電子商務行業 82
4.3.5 旅游行業 84
第5章 大數據與社會治理創新 89
5.1 大數據時代的社會治理理念 90
5.1.1 社會治理理念創新 90
5.1.2 社會治理方法創新 92
5.2 大數據時代的社會治理實踐 94
5.2.1 數字政府 94
5.2.2 智慧城市 96
5.2.3 數字鄉村 100
第6章 大數據與企業數字化轉型 106
6.1 企業數字化轉型 107
6.1.1 數字化轉型的含義與場景 107
6.1.2 企業數字化轉型的階段 109
6.1.3 企業數字化轉型的挑戰 112
6.1.4 企業數字化轉型的建議 113
6.2 大數據與供應鏈管理 114
6.2.1 供應鏈管理的大數據應用 114
6.2.2 大數據供應鏈管理的發展趨勢 118
6.3 大數據與財務管理 119
6.3.1 財務管理的大數據應用 119
6.3.2 大數據財務管理的發展趨勢 121
6.4 大數據與人力資源管理 123
6.4.1 人力資源管理的大數據應用 123
6.4.2 大數據人力資源管理的發展趨勢 125
6.5 大數據與客戶關系管理 126
6.5.1 客戶關系管理的大數據應用 127
6.5.2 大數據客戶關系管理的發展趨勢 128
第7章 大數據與管理人才培養 131
7.1 數據科學 132
7.1.1 數據科學的定義 132
7.1.2 數據科學家 134
7.1.3 數據科學知識體系 135
7.2 數據思維 137
7.2.1 CRISP-DM 138
7.2.2 “業務—數據”雙向迭代思維 142
7.2.3 數據領導力過程模型 144
7.3 大數據時代的學習與發展建議 146
7.3.1 大數據背景下的商科“教”“學”挑戰 146
7.3.2 大數據背景下的商科“教”“學”建議 147
第8章 大數據與商業倫理 151
8.1 大數據安全問題 152
8.1.1 技術問題 152
8.1.2 管理問題 155
8.1.3 業務問題 156
8.2 數據安全和商業倫理保護 159
8.2.1 立法監督 159
8.2.2 科技剋制 159
8.2.3 文化促進 160
參考文獻 162