基於AI的虛擬主播設計

介 紹 篇
第1章 虛擬人 2
1.1 關於“虛擬人” 2
1.2 虛擬人的市場 4
1.3 虛擬數字人的應用 8
第2章 虛擬主播 14
2.1 主播是什麽樣的職業 14
2.1.1 主播及其職能 14
2.1.2 行業中的不同主播 14
2.1.3 傳統主播及其主體地位 15
2.2 虛擬主播的優勢 17
2.3 虛擬主播“出道” 18
第3章 AI與虛擬人 21
3.1 虛擬人的AI技術 21
3.1.1 三次AI熱潮 21
3.1.2 虛擬人的AI技術框架 22
3.1.3 虛擬人的相關AI技術 23
3.2 AI技術在虛擬人領域的應用 25
技 術 篇
第4章 相關技術介紹 28
4.1 三維重建 28
4.1.1 三維重建的定義 28
4.1.2 三維人臉重建技術的發展歷程 29
4.1.3 三維人臉重建技術的應用 33
4.2 自然語言處理技術與語音合成技術 36
4.2.1 自然語言處理技術 36
4.2.2 語音合成技術 38
4.2.3 唇形動畫驅動技術 40
4.2.4 人臉表情合成技術 43
4.3 多模態融合技術 47
4.3.1 多模態融合的概念 47
4.3.2 多模態融合的方式 47
4.3.3 多模態融合的應用 49
實 踐 篇
第5章 3D模型製作 52
5.1 基於單張照片的3D人臉重建 52
5.1.1 初識FaceGen 52
5.1.2 FaceGen的使用 57
5.1.3 3D人臉模型重建的方法 61
5.2 真人版3D人物模型製作 66
5.2.1 初識DAZ Studio 66
5.2.2 DAZ Studio的安裝 75
5.2.3 DAZ Studio的使用 82
5.2.4 生成真人版3D人物模型 91
第6章 語音合成 101
6.1 語音合成的實現 101
6.1.1 阿裡雲智能語音交互平臺的使用 101
6.1.2 實現真人版語音輸出 105
6.2 實現口型動畫 106
6.2.1 初識Maya 106
6.2.2 Maya的使用 110
6.2.3 實現真人版口型動畫 117
第7章 多模態融合 125
7.1 多模態融合及實現軟件 125
7.1.1 虛擬主播的多模態融合 125
7.1.2 多模態融合的實現軟件 126
7.2 Premiere Pro的使用 127
7.3 實現虛擬主播新聞播報 134
第8章 虛擬主播的動作實現 138
8.1 動作捕捉技術 138
8.1.1 動作捕捉技術的定義 138
8.1.2 動作捕捉技術的分類 139
8.1.3 動作捕捉技術的應用 145
8.2 基於動作捕捉設備的動作實現 147
8.2.1 技術路線概述 147
8.2.2 動作捕捉設備與實現方法 147
8.3 基於單目攝像頭的動作實現 150
8.3.1 技術路線概述 150
8.3.2 核心技術介紹 150
8.3.3 基於單目攝像頭的動作實現方法 152
展 望 篇
第9章 虛擬主播的未來展望 162
9.1 虛擬主播的不足 162
9.2 虛擬主播的未來發展 163
9.2.1 虛擬主播面臨的挑戰 163
9.2.2 虛擬主播的發展前景 165
參考文獻 169