工業大數據分析指南

工業因特網產業聯盟等

出版商: 電子工業
出版日期: 2019-10-01
售價: $468
貴賓價: 9.5 折 $445
語言: 簡體中文
頁數: 124
ISBN: 7121373327
ISBN-13: 9787121373329
相關分類: 大數據 Big-data、Data Science

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數據驅動設計

商品描述

如今，全球掀起了以製造業轉型升級為首要任務的新一輪工業變革，工業大數據通過雲計算、物聯網、人工智能等技術引領新一輪科技革命，拉動工業經濟的創新發展。工業大數據分析技術作為工業大數據的核心技術之一，可使工業大數據產品具備海量數據的挖掘能力、多源數據的集成能力、多類型知識的建模能力、多業務場景的分析能力、多領域知識的發掘能力等，對驅動企業業務創新和轉型升級具有重大的作用。本書圍繞著"工業大數據分析”這一重要議題，對通用的工業大數據分析方法和分析流程進行歸納總結，對其關鍵共性進行辨識、抽象和提升，而非針對某一特定行業、企業或產品進行闡述。本書從工業大數據分析的概念、特殊性以及常見的問題入手，提出了工業大數據分析框架，並詳細闡述了業務理解、數據理解、數據準備、數據建模、模型驗證與評估、模型部署這6個工業大數據分析的基本步驟，最後對工業大數據分析的未來進行了展望，為工業大數據分析相關技術研發、設計建模和應用落地提供了理論依據和標準化方法。

作者簡介

工業因特網產業聯盟自2016年2月1日成立至今，匯聚工業製造企業、工業解決方案提供商、信息通信業、安全等多領域超過1200家優選企業和科研機構，形成了“12+9+X”組織架構。聯盟在工業和信息化部的指導下，依托各工作組和特設組，與聯盟成員單位共同努力，先後從工業因特網頂層設計、技術研發、標準研製、測試床、產業實踐、靠前合作等多方面開展工作，發布了工業因特網白皮書、工業因特網平臺、測試床、很好應用案例等系列成果，廣泛參與國內外大型工業因特網相關活動，為政府決策、產業發展提供智力支持，為深入貫徹落實國務院發布《關於深化“因特網+優選製造業” 發展工業因特網的指導意見》、《工業因特網發展行動計劃（2018-2020年）》等政策提供關鍵支撐。

目錄大綱

章工業大數據分析概論 /001
1.1 工業大數據分析概述 /002
1.2 工業大數據分析的特殊性 /011
1.3 工業大數據分析中的常見問題 /015
第2章工業大數據分析框架 /019
2.1 CRISP-DM模型 /020
2.2 CRISP-DM模型落地的難點 /022
2.3 工業大數據分析的指導思想 /024
第3章業務理解 /027
3.1 認識工業對象 /028
3.2 理解數據分析的需求 /032
3.3 工業數據分析目標的評估 /035
3.4 產品全生命周期 /038
第4章數據理解 /041
4.1 數據來源 /042
4.2 數據的分類及相互關系 /046
4.3 數據質量 /049
第5章數據準備 /053
5.1 業務系統的數據準備 /054
5.2 工業企業的數據準備 /056
5.3 物聯網的數據準備 /058
5.4 建模分析的數據準備 /060
第6章數據建模 /065
6.1 模型的形式化描述 /066
6.2 工業建模的基本過程 /070
6.3 工業建模的特徵工程 /073
6.4 工業大數據分析的算法介紹 /077
第7章模型的驗證與評估 /085
7.1 知識的質量 /086
7.2 傳統數據分析方法及其存在的問題 /088
7.3 基於領域知識的模型驗證與評估 /091
7.4 總結與展望 /095
第8章模型的部署 /097
8.1 模型部署前應考慮的問題 /098
8.2 實施和運行中的問題 /101
8.3 問題的解決方法 /103
8.4 部署後的持續優化 /105
第9章展望未來 /107